人才管理 | AI时代,冰山下的性格越强大,你这个人就越值钱

前两天，一个做HRD的老朋友请我吃饭。

饭桌上他问我一个问题，问的时候表情很复杂，一半是好奇，一半是慌。

她说，杰夫，你说现在AI什么都能干，写方案、做分析、出报告，那以后我们招人，到底要看什么？

我问他，你以前招人看什么。

他说，以前简单啊，看学历、看技能、看有没有相关经验，这几项过了，基本上就能用。

我说，那现在呢？

她沉默了一下，说，现在我发现，这几项越看越没底。

这个话题，我想拿出来认真聊聊。

先从一个让很多人焦虑的事情说起

先说一个会让很多人焦虑，但必须面对的事实。

AI正在把冰山以上的部分，大面积接管。

什么叫冰山以上？就是麦克利兰胜任力模型里，浮在水面上的那一层，知识、技能，那些可以被教会、被测量、被标准化的东西。

写一份分析报告，AI比你快。做一个PPT，AI比你快。梳理业务流程，设计培训大纲，起草制度文件，AI都能出手，而且出手的结果，很多时候不比你差。

我自己在做咨询的时候也在用，以前要花半天打磨的东西，现在有时候半小时就能出一个不错的底稿。

所以那个HRD的慌，我完全理解。

但我想告诉他的是另一件事。

AI接管的，是「执行」。它接管不了的，是「判断」。

而判断这件事，100%来自冰山以下。

我曾经接触过两家差不多规模的企业，差不多的时间，都上了AI工具，都做了员工的培训，但，最后的结果，却天差地别。

A企业的老板，是个思维架构力非常强的人。

什么意思呢？就是他跟AI对话的时候，不是扔过去一句话等着出结果，而是先把问题拆开，先告诉AI「我是谁、我在什么场景、我要解决什么问题、我已经试过什么、我现在的卡点在哪里」，拆得清清楚楚，然后一步一步跟AI往前走。

他跟我说过一句话，我印象很深。

他说，我把AI当成一个很聪明但完全没有背景信息的新员工，你如果丢给他一件事就说「你去做吧」，他做出来的东西肯定跑偏，但如果你把来龙去脉、判断标准、优先级都跟他说清楚，他干起活来比谁都爽快。

你看，这就是思维架构力。

不是你会不会用AI，而是你能不能把你的思路、你的判断、你的经验，翻译成AI能理解的语言。

这件事，看起来是用工具的能力，骨子里，是冰山以下的素质在撑着。

因为思维架构力这个东西，它底层连着的是：你有没有系统思考的习惯，你能不能把模糊的问题结构化，你在面对复杂信息的时候，是先乱再理还是直接放弃。

这些都是冰山以下的东西，是长在你人格里的，不是学两个Prompt技巧就能解决的。

再看B企业。

老板也花了大价钱买AI工具，也做了全员培训，但用了半年，他跟我说，感觉没什么用，出来的东西总是不对味，改来改去还不如自己干。

我后来去他们公司待了两天，发现了问题在哪里。

不是工具不好，也不是培训没做到位，是这家公司的人，普遍缺少一种能力，就是把「我要什么」说清楚的能力。

开会的时候，老板说「你们给我想想办法」，大家就开始各想各的。用AI的时候也是一样，丢一个模糊的指令进去，等着AI给惊喜，结果出来的东西总是差那么一点，然后就说AI不行。

差的那一点是什么？是老板自己都没想清楚他要什么。

这个问题，在以前是被掩盖住的。

因为以前干活的是人，人跟人之间有默契，有眼神，有语境，你说一句「想办法」，你的老员工大概能猜到你的意思。

但AI没有默契，没有眼神，没有语境。

你对它说「想办法」，它就真的只会想办法，但却是，按它理解的办法想。

所以AI时代出现了一个很有意思的倒挂现象。

以前，冰山以上的技能，是硬通货，你会Python、会数据分析、会写方案，这些都是简历上的亮点。

现在，这些技能正在快速贬值，因为AI也会。

反而是那些以前被认为「很虚」的东西，思维架构力、判断力、自驱力、学习敏锐度，这些东西以前不好量化、不好测量，现在反而成了最硬的东西。

AI时代，冰山下面更强的人，才是真正的人才

说到这里，我想回应一下开头那个HRD的问题。

以后招人看什么？

我的答案是，冰山以下。

具体一点，我认为AI时代，这几项底层素质会变得比以前重要十倍。

第一项，思维架构力。就是我前面说的，能不能把模糊问题结构化，能不能把你的判断和标准翻译出来。这项能力，直接决定了你能不能把AI用起来。用得好的人，AI是十倍杠杆，用不好的人，AI就是个噱头。

第二项，判断力。AI能给你十个方案，但它不能替你选。选哪个，为什么选这个，这个判断背后，是你对业务的理解、对人性的洞察、对风险的感知。这些东西，冰山以上的培训教不会，只能是冰山以下的人格特质在支撑。

第三项，自驱力。当AI把大量标准化工作接走之后，剩下的工作，越来越模糊，越来越没有标准答案。这时候，一个等着被安排的人，会越来越被动，而一个内心有驱动力、能主动定义问题的人，会越来越值钱。自驱力来自深层的成就动机，这也是冰山以下的东西。

第四项，学习敏锐度。不是愿不愿意学，而是能不能快速从经验中提炼规律、用到新场景里。AI在进化，工具在迭代，今天有用的方法，两年后可能就过时了。能不能持续跟上，核心不是态度，是底层的认知灵活性，这也是冰山以下的东西。

技能可以外包给AI，人格外包不了

写到这，我想做一个小小的总结反馈。

AI时代，人的价值并没有消失，但它正在重新分布。

以前，你的价值可能来自「我会什么」，来自你掌握了多少技能，多少知识。

以后，你的价值将更多来自「你是谁」，来自你冰山以下的人格特质，来自你看问题的深度、处理模糊的能力、驱动自己去解决问题的内力。

技能可以外包给AI，人格外包不了。

所以，如果你问我，AI时代，我要让自己变得更值钱，应该练什么？

我的回答是，不要急着去学更多的工具使用技巧。

先回头看看自己，冰山以下的那部分，够不够强大。

因为，冰山以下的人格特质越强大，你这个人就越值钱。

这句话，不是我安慰你的鸡汤，而是我认真研究了上百家企业、观察了无数人才成长路径之后，得出来的结论。

最后，我想说一件让我自己有点感慨的事。

麦克利兰当年提出冰山模型，是为了解决一个问题，那就是「为什么两个学历差不多、技能差不多的人，工作表现差那么多」。

他当时的结论，是那些表现优异的人，底层有某些东西不一样。

几十年过去了，这个洞察依然成立，甚至在AI时代变得更加凸显了。

技能是可以被替代的，人不是。但问题在于，你要真的去看那个人，不是看他的简历，不是看他会多少工具，而是看他这个人，他怎么思考，他怎么对待别人，他在最难的时候怎么行动。

这个功夫，AI帮不了你，只有你自己来。