夜雨聆风“人类创作的作品枯竭会使生成式人工智能只能依赖机器生成物进行模型训练，低价值机器学习会生成更多偏见与虚假信息，导致训练模型崩塌。”
——本身博士生和青年教师就有科研焦虑，同侪压力，现在平添高强度的AI焦虑，这简直是摧残身心。也是迫使曾经捍卫“读书匠”尊严，坚持手搓和慢功夫、冷板凳的人，不得不低头随大流……
——羡慕每一个在AI垃圾堆崩塌前找到坑位、及时下车的人。有的吃尽了时代红利，在思想开放和知识迸发的年代一句观点换一袋粮食，一篇短文即能获得尊荣。有的在规范化、科学化的阶段，靠着一手的技术和功夫，在低门槛、同质化还没到来前，靠着一门手艺打天下，要么文笔好、写得快，要么思路清、写得明，要么技术流、数据做得好。这些人都早早混上了自己理想或勉强接受的生活。而我们这波经济下行期的“AI难民”“学术边缘户”，或者说不能上桌的“瓜娃子”，一个比一个盼望赶紧下车，赶在AI取代人类之前抓紧灌点水，在已有的考核体系能占坑绝不下来。
——生存压力+AI焦虑，直接扼杀了博士生和青椒的生命力，对任何不可知的风险丧失了战斗的信心。生活没有唐吉坷德，只有耷拉个死脸的大风车，循环往复，麻木地转着。厌世弃俗，没人愿意拿自己的生存去换高强度、高压力、高不确定性和低反馈的学术生活，这是一件充满风险的挑战。韦伯在20世纪初的“学术与政治”演讲，要是在21世纪初来讲，怕是不仅没有人相信穿透木头的勇气，只会谩骂台上的老古董吃尽了时代红利，还要劝科研耗材们继续努力……勇攀高峰……冲击顶刊……赢得未来？% #
——学术和思想有意义，但学术发表已经慢慢没有意义。每一个灵光一闪的思想出来了，脱口而出或写出来，但并不具有知识产权。而发表成为论文才得以成名。但学术写作的格式和套路已经限制太多有意义的思想呈现。AI已经入侵和污染了学术生产。小红书上曝光太多垃圾教授灌水AI生成的C刊垃圾稿。再这么下去，知网快成shi堆了。
——AI让大量学历和技能证明变得无意义，让注重专业素养的门槛荡然无存，让各种妖魔鬼怪都能读个博、发个言，搞个奇奇怪怪的理论，让“X+Y+z”这种毫无趣味的所谓整合性框架大行其道。但也很挫败，AI会让一堆人失业或丧失意义，就像当年突然废除科举制一样，一堆人沦为孔乙己，文人都变成“知识难民”，沦落为“高学历穷人”。学历的敲门砖价值都不足，不能装点门面，也不足够拿来装逼，什么都换不来了。就像马克思说的，一切都烟消云散啦。
——我们终其一生，不过是一直“写作业”的耗材，直到退休了，一直都在交各种各样的作业：考试题、汇报稿、项目书、申请书、期刊论文、毕业论文、职称材料、成果证明、修改说明、指导意见、评选依据、前期基础……到老了，我们一生这本书，到底翻到了最后一页，但似乎交的都是问号，而不是句号。再直白一点，大家不过都是一个个省略号，只是21世纪，被淘汰地更快了一点……
——做这种传统研究的，以及大批灌水按套路做量化的，都很可能被淘汰。掌握了AI技术又怎样，了解AI代码又如何，人类和非人类的冲突不可避免。而思想本身，并不一定要在高校载体上存活，它在任何地方都可以生根发芽。真正有生命力的东西，其实都是“社会回应”“自发生产”的结果，而学者只不过是把这些草根的东西，用科学的方法和专业的术语重新解读而已。说白了就是描摹一头大象，好的研究画得清晰完整，坏的研究画成了四不像。有的研究是“复述”民间智慧，有的研究是“包装”直白经验，高下立判，但都一样，都不过是对人类思想的再加工。现在AI取代了我们，这些虚幻、抽象的加工环节，似乎已经没有意义。真正能够洞察社会、穿透人心的大学者、大思想家，把话说完了，AI也能在他基础上反复加工了，也慢慢磨平了人类的差距，大家就都泯然众人吧。思想必然停滞，知识走向死亡。
——进入2026年以来，看论文感觉都是一堆泔水，每天吃猪食的感觉。博士生/高校老师 按照一定流程 完成考核，制造泔水，吸收泔水，最后生产为一堆猪肉糜、猪下水。但要是能包装的好，给出有穿透力的解释也行。关键是这门手艺，人们也开始放弃，都交给AI硬搓了，搓出来的都是偷盗别人的观点。AI可以帮你包装，不是自己的思想也可以变成自己的“想法”。越是学会论文发表的游戏规则，越出不来那种“我思故我在”的建设性思考。以后再怎么写，都容易与AI洗稿的东西为伍。
——现在也给那些曾经混不下去、不学无术的虚假研究者一个大的利好。知识生产最核心的就是人得能创造新知识，而现实是得新知的人被AI盗窃，无知的人大肆敛财，依靠关系人脉制造学术泔水，让圈子文化进一步凌驾于知识属性之上，告诉我们：知识已死！
