AI+产业,重构油气管井新模式

今年以来，从春节AI红包到AI视频生成模型Seedance2.0刷屏，再到人形机器人“半马”开跑，AI应用正悄然走进工作生活的各个领域。在位于东营经济技术开发区的山东胜软科技股份有限公司，AI应用正为油气行业装上“智慧脑”，以智能技术重塑油气勘探开发新模式。

指尖轻点，油井的生产数据、动态曲线与措施分析便清晰展现在屏幕画面中。在某油田勘探开发研究院，油气工程师借助“识油”大模型输入指令，高效完成了区块内重点井的生产跟踪与措施分析。

“过去撰写油气开发方案，主要依靠人工处理数据、凭借经验研判，整体耗时久、时间成本高。”油气田开发工程师边操作边介绍，“现在借助大模型，将方案优化周期从传统方法的30天缩短至12天，单井方案制定成本降低40%。”

“识油”大模型的诞生，瞄准的是传统油气业务中数据孤岛、经验依赖、决策低效等沉积多年的“老大难”问题。“以往油井出现异常，技术员需要翻查资料、对接现场，仅数据归集就要大半天，复杂工况下多科室会诊一两天更是常事。”胜软科技数据科学中心负责人张鹏程坦言，不仅如此，过去石油勘探开发偏经验型作业，老师傅凭经验就能大致研判油气分布、排查设备问题。但这些经验多存于脑子里或笔记中，难以系统传承。

对此，胜软科技锚定科技攻关，借助大数据、云计算、人工智能等先进技术，推动油气勘探从“经验驱动”向“数据智能驱动”的智慧升级。

这一AI技术与油气行业深度融合的工业大模型，如今已成为一线技术员的“智能助手”。依托AI强大的深度学习与语义理解能力，它系统学习了行业几十年攒下的家底，构建起专业的油气知识图谱。不仅能高效回答油气行业领域的各类问题、自动调用关联数据，提供专业的知识咨询，还学会了“主动思考”，能够在复杂场景下辅助决策，提高工作效率与质量。

从“人盯井”到“数管井”，从“事后分析”到“超前预警”，“识油”大模型带来了生产模式的深刻变革。油田的设备故障平均处置时间从8小时缩短至2.5小时，单井钻进速度提升8%，年完成井数增加5%，直接提升了油气产量与经营效益。目前模型已迭代至4.0版，并将于近期发布。

如果说“识油”大模型是胜软科技深耕油气行业数智化转型，以AI赋能能源产业结出的丰硕成果，那么，其打造的“云帆”工业互联网平台便是孕育这一核心成果的坚实根基与核心载体。

作为全省6家上榜平台之一的国家级“双跨”平台，胜软科技“云帆”平台依托在勘探开发、生产管控、运营管理等核心环节的深厚积累，现已形成90个工业场景解决方案，打造了20余个行业大模型与智能体应用，将持续为油气产业数智化转型提升注入动能。

乘“数”而上，向“智”而行。在产业数智化转型进程中，开发区全力构筑数字底座，系统谋划“2+4+X”数字经济产业体系，着力培育两大特色产业集群、强化四大优势产业、着力X个新兴赛道，加力推进建设具有地区特点的数字经济特色集聚区、数字经济引领示范区。