夜雨聆风
当大亚湾核电设备管理部的工程师对着设备健康管理助手问一句“主泵最近状态如何？”，1分钟后，便可收到一份带处置建议的健康报告。“以前处理一个设备异常，要翻两小时工单，查参数曲线，问老师傅，如今直接询问管理助手可快速得到建议，像多了个专家同事！”设备工程师试用反馈。
该AI智能体深度融合设备测点参数智能提取、在线故障诊断、NG事件单自动归集等能力，打通多源数据壁垒，面向设备管理人员与一线运维人员，提供智能问答、故障研判、数据分析、决策支撑一体化服务。
过去需要人工翻阅海量台账、整理历史工单、测算运行参数的传统模式，如今被彻底改变，AI助手可快速输出专业、规范、可落地的设备健康评估报告，真正实现“让数据多跑路，让人更省力”。
▶全息感知，让数据分析更全面
自动汇聚设备实时测点、历史缺陷工单、故障履历及IOE/LOE专业知识体系，构建完整的设备“数字画像”，实现多源数据联动调取、智能关联匹配。
▶智能识别，让故障判断更精准
健康管理助手能够智能识别近期异常条目，清晰罗列故障时间与处置情况；自动比对同类设备历史台账，快速判定是否为重复性问题；精准计算均值、标准差、变化斜率等指标，量化判别数据异常；自动比对参数预警值，准确识别参数超标。
▶主动服务，让策略更明晰
依托知识库案例，自动生成针对性整改方案与检修建议；可视化呈现参数趋势，测算当前值与预警阈值的安全余量，提前预判风险；一键生成标准化健康报告，整合异常概述、历史溯源、处置建议、参数分析。
自试运行以来，该AI智能体已实现故障研判时长缩短70%以上；人工数据整理负荷下降50%。更重要的是，它推动运维模式实现根本性转变——从被动响应转向主动预防，为高可靠性设备管理注入强劲智能动能。
项目组表示，“接下来将持续收集一线用户反馈，不断优化AI推理能力，拓展应用场景，未来有望覆盖预测性维护、备件智能推荐、检修计划辅助编制等更多环节。”
作为大亚湾核电“五大基石工程”之人工智能在设备领域的生动实践，设备健康管理助手不仅是一项技术创新，更是数字化转型“以人为本、服务一线”理念的落地体现，让智能真正服务于人，让安全更有保障。
供稿丨设备管理部 唐孝力
审核 | 科技与信息管理部 金智 张瑞斌
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