
当大亚湾核电设备管理部的工程师对着设备健康管理助手问一句“主泵最近状态如何?”,1分钟后,便可收到一份带处置建议的健康报告。“以前处理一个设备异常,要翻两小时工单,查参数曲线,问老师傅,如今直接询问管理助手可快速得到建议,像多了个专家同事!”设备工程师试用反馈。

该AI智能体深度融合设备测点参数智能提取、在线故障诊断、NG事件单自动归集等能力,打通多源数据壁垒,面向设备管理人员与一线运维人员,提供智能问答、故障研判、数据分析、决策支撑一体化服务。
过去需要人工翻阅海量台账、整理历史工单、测算运行参数的传统模式,如今被彻底改变,AI助手可快速输出专业、规范、可落地的设备健康评估报告,真正实现“让数据多跑路,让人更省力”。

▶全息感知,让数据分析更全面
自动汇聚设备实时测点、历史缺陷工单、故障履历及IOE/LOE专业知识体系,构建完整的设备“数字画像”,实现多源数据联动调取、智能关联匹配。
▶智能识别,让故障判断更精准
健康管理助手能够智能识别近期异常条目,清晰罗列故障时间与处置情况;自动比对同类设备历史台账,快速判定是否为重复性问题;精准计算均值、标准差、变化斜率等指标,量化判别数据异常;自动比对参数预警值,准确识别参数超标。
▶主动服务,让策略更明晰
依托知识库案例,自动生成针对性整改方案与检修建议;可视化呈现参数趋势,测算当前值与预警阈值的安全余量,提前预判风险;一键生成标准化健康报告,整合异常概述、历史溯源、处置建议、参数分析。
自试运行以来,该AI智能体已实现故障研判时长缩短70%以上;人工数据整理负荷下降50%。更重要的是,它推动运维模式实现根本性转变——从被动响应转向主动预防,为高可靠性设备管理注入强劲智能动能。
项目组表示,“接下来将持续收集一线用户反馈,不断优化AI推理能力,拓展应用场景,未来有望覆盖预测性维护、备件智能推荐、检修计划辅助编制等更多环节。”
作为大亚湾核电“五大基石工程”之人工智能在设备领域的生动实践,设备健康管理助手不仅是一项技术创新,更是数字化转型“以人为本、服务一线”理念的落地体现,让智能真正服务于人,让安全更有保障。

供稿丨设备管理部 唐孝力
审核 | 科技与信息管理部 金智 张瑞斌
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