夜雨聆风
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LXDAO 的「AI 下乡计划」第六期 —— 一个人+ AI 能做点什么有趣的产品。
本栏目将持续追踪 AI 热点，广泛征集大家的想法与需求。这是一个致力于把高大上的 AI 前沿技术祛魅、拆解、通俗化的分享栏目，让复杂的 AI 知识变得简单易懂，让每个人都能轻松理解和使用 AI。
01
「AI 下乡计划」本期内容
本期我们请到了 Callum——一位 AI Builder、全栈开发者，也是自媒体「奇思妙想 CYC」的主理人。他有一个挺有意思的经历：曾经很讨厌写代码，但现在却用 AI 独立交付项目、做出三款小而美的产品。
这期分享的主题很实在：从自己的真实问题出发，一个人 + AI，做出真正能跑通的东西。
回放链接：
B站：https://www.bilibili.com/video/BV1xVdKBPE3o/
Youtube：https://youtu.be/jsnUs46ntks
02
从讨厌代码到“VibeCoding”
Callum 说自己以前对写代码没什么好感，直到接触了 AI Coding。他的感受很直接——AI 把精力和时间从“写代码”解放出来，放到了“创造”上。
转折点是一个博物馆网页开发的外包项目。他几乎不懂前端和设计，却用 VibeCoding 的方式，硬是交付了一个真正上线的网站。这件事让他确信：技术门槛正在被 AI 拉平，真正稀缺的不是会写多少行代码，而是发现问题、定义产品的能力。
03
三款小产品，三个真问题
Loci：让 AI 真正记住你
Callum 在使用 AI 的过程中发现一个很烦的点：开了很多不同对话，每次都要重复输入背景信息。市面上的日程管理软件也大多用不顺手，太死板。
于是他自己做了一个叫 Loci 的工具。它像是一个带持久化记忆的 AI 助理。你只需要和它正常聊天，它就能自动生成任务列表、周计划、月计划，甚至帮你追踪项目进度。它还会记住你的个人信息、价值观、经验教训——这样一来，下一次对话就不需要重新“自我介绍”了。
更有意思的是，它还有一个“AI 原生通讯录”功能：你和 AI 聊到某个人，它就能自动沉淀成一张可触达的名片。灵感碎片也会被记录下来，将来可以组合成新产品或者迭代路径。
简单说，Loci 不是在“管理”你，而是在“跟随”你——它更像一个越用越懂你的副驾驶。
Next Slide：一句话生成网页版 PPT
传统 PPT 有两个问题：格式笨重、兼容性差；而且 AI 生成的 PPT 往往排版翻车。
Callum 的做法很直接：让 AI 直接生成 HTML 幻灯片。你只需要用自然语言描述需求，告诉它你想放什么图片、什么风格，它就能产出一个链接。对方只要有个浏览器就能打开，不需要任何软件，跨平台极强。
他还做了一个 Skill，可以按不同场景调用不同模板——发布会、教学、周报……选一个风格，剩下的交给 AI。
MBTI Personality：给 AI 换人格
Callum 发现不同的 AI 产品有不同的“脾气”：Claude 比较干练直接，GPT 和豆包偏“讨好型”。但在不同任务里，你其实需要不同风格的 AI——写代码时要严谨准确，头脑风暴时希望它更发散、更有创意。
于是他做了一个 Skill，让 AI 可以切换 16 种 MBTI 人格。你甚至可以自定义：比如“逻辑严密 + 说话有趣”。也可以让 AI 记住你自己的 MBTI，之后它会自动适配和你对话的方式。
这个产品本质上解决了一个被很多人忽略的问题：AI 不应该是同一个面孔，而应该是一个可以切换的队友。
04
踩过的坑：信息焦虑与技术迷思
Callum 也坦诚分享了踩过的坑。最典型的就是信息焦虑——AI 工具更新太快，总怕自己没用上最新的技术。
他的解法很清醒：就像传统互联网里，你用哪种编程语言其实没那么重要，真正重要的是你的框架和想法。与其追热点，不如深挖一个 AI 产品的上限和边界，找到它最适合你自己的应用场景。
另一个坑是很多人容易陷入的：把技术当瓶颈。但他认为，技术已经不是瓶颈了，问题才是。那些真正能跑通的产品，往往是从真实工作流里挖出来的痛点，而不是为了用 AI 而造一个需求。
他还提到一点：现在 VibeCoding 的产品竞争很激烈，但如果一个人同时具备产品思维、审美能力和市场营销意识，那他的产品就很容易脱颖而出。光靠会写 Prompt 是不够的。
05
做 Agent 的
体验：像当老板一样管理 AI
Callum 在做 Agent 的过程中有一个很形象的体会：设计 Agent，其实就是把自己的工作方式外化出来。
你要像当老板一样思考——面对不同的任务和情况，你希望你的“员工”如何反应？什么时候主动提醒？什么时候等你的指令？如何更好地跟你沟通？
所以他说，写 Skill 的过程，本质上是在梳理自己的工作流。这件事本身的价值，可能比写出来的工具还大。
06
给 AI 学习者的三个建议
如果你现在想重新开始学 AI，Callum 给了三条非常落地的话：
第一，不要等准备好。
这个领域变化太快，准备好是不可能的。先动手，哪怕只是跟着一个教程跑通一个小功能。
第二，一定要讲清楚需求。
你能把问题描述得多清晰，AI 就能帮你解决得多彻底。模棱两可的需求，一定会得到模棱两可的结果。
第三，先做给自己用。
从自己的痛点出发，解决自己的问题，是最好的起点。别一上来就想做一个“改变世界”的产品——先让自己用着爽，再考虑别人。
07
关注我们，实时获取栏目资讯
这一期 Callum 的分享，其实回答了一个很多人都在问的问题：普通人到底怎么在 AI 时代做出点东西？
答案是：不用等，不用怕，从你自己最烦的那件事开始。也许下一个“小而美的产品”，就藏在你每天和 AI 聊天时，那句“怎么又要重复一遍”的抱怨里。
「AI 下乡计划」的初衷，从来不是为了追热点或者造噱头。而是想把那些真正有用的方法、工具和思维，带到更多人面前。让更多人看到：AI 不是魔法，而是可以被每个人用起来的工具。
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内容 | VV
分享嘉宾 | Callum
排版 | Tree
设计 | Jiaxin
