
2026年5月12日,深圳宝安九围国际总部,一场关于新能源与人工智能深度融合的行业峰会拉开帷幕。

第四届新能源数字化峰会暨AI应用大会以“AI无界·绿能致远”为主题,汇集了宁德时代、西门子、富勒科技、拓日新能源等头部企业的技术负责人与CIO,围绕算力基建、智能供应链、储能创新、工业数字孪生等议题,展开了一场务实的产业对话。
当前,新能源行业正经历从高速扩张向成熟期转变的阵痛——周期性波动、同质化竞争、增量不增利等问题愈发突出。与会专家普遍认为,AI正从辅助工具走向核心驱动力,而如何将大模型真正落地到工厂、产线和供应链,成为企业间竞争的新分水岭。
广东省电池行业协会秘书长唐长江在致辞中直言,中国锂电产业处于技术迭代与全球竞争的交织期,构建完整产业链体系、推动可持续发展,已是必答题,而非选择题。
大东时代智库(TD)创始人罗焕塔则给出了更具操作性的研判。他指出,未来十年,AI大模型将是决定新能源企业价值重构的关键变量。针对不同体量的企业,他提出了差异化路径:头部企业可构建“通用大模型基座+新能源工业知识增强+场景微调”的全流程工业大模型;中小企业则无需盲目跟投,通过检索增强生成(RAG)模式,以零训练成本快速部署缺陷检测、功率预测等轻量化应用。
他同时提醒,AI落地真正的瓶颈不在算法,而在数据治理、算力架构与生态协同。企业应遵循“边规划、边建设、边收益、边完善”的节奏,力争五年内实现全业务链智能化。
从富勒科技的智能物流,到青翼工业软件的数字孪生,再到微优微、深科特在储能与光伏场景中的实战案例,峰会传递出一个清晰信号:新能源行业的数智化转型,已经从“要不要做”进入“怎么做得更实”的阶段。



求同存异 小编畅言
当行业普遍焦虑于产能与价格战时,真正拉开企业身位的,将不再是产线数量,而是把业务知识转化为AI可理解、可决策的系统能力
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来源:大东时代工业数智
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