目前实力最强劲的是Claude Code和Codex,可以算是第一梯队。但这两家在国内网络用不了,只能各显神通。
以往还有中转站可以用,其实就是走一些灰色的产业链,然后接不知道从哪里冒出来的API。
中转站的风险是不稳定,而且容易被盗取资料。
Claude Code和Codex都有单独的软件,也有在终端运行的版本。
有什么区别呢?
单独的软件,是可视化界面,开多少个窗口也不会觉得乱,而且左边就是文件夹窗口,符合我们对电脑文件的理解。
同时,这些软件还配备了阅读窗口,因此可以直接看到写好的文章、改动的文件,比较方便。
在终端,界面比较单一,但是熟练的话,定位到具体文件夹的速度很快。
而且根据网友测试,跑同样的模型,在软件上电脑会卡顿,但是在终端速度很快。
两家有竞争关系,产品也是抄来抄去的,什么skill、mcp、goal、computer use,都大同小异。
这些复杂的名词,不会也不要紧,现在已经智能到会自己去装了。
如果非要介绍的话,我建议现在可以都试试看Codex,速度快,不会被封号。
目前最新的做法是将模型的等级拉满,到“超高”这个档位,然后用/goal模式,它就可以一直工作了。我现在基本是这么做的,效果还不错。
当然了,也不要迷信那种模型可以连续工作十几个小时的宣传。它确实可以做十几个小时,但是做出一堆垃圾又有什么用呢?
所以最好还是实时引导它。
国内软件的话,比较推荐的有腾讯的Codebuddy(据说Workbuddy也不错)、字节的Trae。
如果是在终端运行,推荐用Kimi。
但总的来说,目前国内大模型的一个特点是,速度不是很快,另外token的消耗量也比较大,即便价格看上去便宜。
那既然国外的Claude Code和Codex很强,我们是不是可以利用他们的软件,然后接入国产的Deepseek、Glm、Minimax呢?
当然是可以的,流程也不难。但要注意,国外这些软件是为他们的模型量身定做的,我们套壳来用,有不适配的风险,就是文件都被删了,也没地方说理。
如果既想用顶级模型,又想用国内的网络环境,那要怎么办呢?
我建议下载Cursor这个软件就好了,它的界面也很简单。
多花点钱,处理普通任务,基本没什么问题。
夜雨聆风