国创丨AI大模型智能体+仿真工具链,赋能汽车设计研发

为助力汽车行业提升研发效率、突破传统设计瓶颈，国创中心推出仿真工具链 + AI 大模型智能体解决方案，以 AI 与智能体技术为核心，融合多项创新算法与可视化交互设计，可实现建模、仿真、分析、优化、报告输出的全流程自动化闭环，还能完成大模型管理、知识库管控、快速适配AI智能优化等多工业领域AI场景，精准解决传统研发效率低、依赖人工、局部最优，以及场景响应慢、评估无量化等痛点。将仿真优化迭代周期从天/周级缩至小时/天级，核心操作效率数倍提升，既实现全局寻优、提升产品与决策质量，又大幅节约企业研发、人力等成本。以AI智能体推动产业向数据智能驱动转型，构建可复制的AI+工业数智化范式，为制造业高质量发展、科技自立自强提供核心技术支撑。

仿真工具链系统支持车企常规仿真分析、多学科优化、联合仿真、国外商软与国产软件互转等工具链搭建。目前，系统已发布40个工具链案例，供行业伙伴参考和使用。同时，仿真工具链系统还支持特殊场景工具链定制化，为企业固化经验提供标准流程。

仿真工具链

多学科优化

40个APP封装案例

拖拽式流程搭建

系统支持国外商软、国产软件和自研算法的组件化，在工作流搭建环境，通过拖拽式操作，将所需组件拖拽至流程模型中，并添加到流程线上，即可快速完成模型流程框架搭建。在数据流管理环境，通过拖拽方式，将组件之间变量进行关联，实现数据在链上传递。全程可视化操作让流程结构清晰可辨，无需复杂代码编写，大幅简化工具链流程搭建环节，提升框架构建效率。

丰富优化算法及算法库管理

系统支持提供丰富的自研算法组件（包括试验设计组件、代理模型组件、优化组件、蒙特卡洛组件、田口稳健性设计组件、6 Sigma组件、数据一致性评估组件，数据转换组件等）供用户直接使用，同时，系统的算法库支持用户在云端对自研算法进行管理。

国创中心仿真工具链系统围绕大模型与知识库两大核心能力，构建了覆盖模型运维、知识管理与研发协同的完整功能框架。提出仿真工具链 + AI 大模型智能体解决方案构建标准化、可复用的工具链体系。

仿真工具链 + AI 大模型智能体解决方案

通过五个核心阶段实现汽车结构优化的全流程自动化、智能化，彻底改变传统研发模式。

参数化建模：提取引擎盖厚度、材料、荷载等属性变量，支持变量驱动的模型自动重构；

仿真求解：通过调度系统，将模型传到HPC，进行高效仿真计算；

结果数据处理：依托仿真软件API 脚本提取多分析步结果数据，将输入变量与仿真结果整理为标准化文件，传递至 AI 大模型组件；

AI分析优化迭代：AI大模型基于预设优化目标与厚度约束，对标准化文件的数据进行智能分析，判断迭代收敛性并输出优化方向；

优化报告输出：迭代收敛后，自动生成完整优化报告，为设计决策提供数据支撑。

智能体方案与传统方式对比

智能体方案将仿真工具链与 AI 的深度融合，实现了汽车结构优化的智能化、自动化、高效化，既保障了核心性能，又满足了设计与法规要求，为新能源汽车研发提供了可复制、可推广的智能优化范式，助力行业核心竞争力提升。

大模型+知识库双核心

国创中心仿真工具链系统围绕大模型与知识库两大核心能力，构建了覆盖模型运维、知识管理与研发协同的完整功能框架。

大模型管理功能：集中管理大语言模型接入，支持添加、管理大语言模型（如 DeepSeek-R1），可对已添加模型进行集中查看与配置。

知识库功能：提供企业级知识文档的全生命周期管理，支持文档上传解析与权限管控，为智能问答提供结构化知识支撑。

当前，国创中心数字化部的仿真工具链 + AI 大模型智能体解决方案已成为汽车研发数智化转型的重要抓手。未来，我们将继续探索 AI 大模型在更多仿真场景的落地应用，让仿真工具链与AI的融合创新持续赋能汽车设计研发全流程。

我们也诚邀汽车行业伙伴携手合作，共同探讨仿真工具链+AI大模型、数智化技术在汽车研发领域的更多应用可能，携手推动汽车行业数智化变革，共绘行业高质量发展新蓝图！