当前，以通用大模型为核心的人工智能（AI）技术加速迭代，深度融入实体经济全链条，正引发生产方式、组织形态与分工体系的系统性变革，既是我国制造业高质量发展的核心引擎，也对就业市场与社会保障体系带来全新挑战。就业是民生之本，社保是民生之基。面对AI带来的“替代—创造—重构”三重就业影响，统筹AI产业发展、就业稳定与社保完善，实现“产业升级带动就业扩容、技术创新赋能民生改善”，是当前亟待破解的重要课题。

我国已建成全球规模最大的工业体系，数字经济规模连续多年位居全球第二，为AI技术规模化应用提供了独特优势。截至2025年底，我国人工智能企业数量超6000家，全球占比达16％，形成了从基础底座、模型框架到行业应用的完整产业体系。与此前技术变革不同，AI不仅能替代重复性体力劳动，更能冲击常规性认知劳动，对就业市场的影响呈现双向性，而非简单的“机器换人”。

（一）替代效应：结构性冲击集中显现

AI的替代效应主要针对可编码、规则化、重复性工作，呈现“行业有差异、岗位有分化、群体有区别”的核心特征。行业层面，制造业流水线、基础服务业、常规知识岗位受冲击最明显，2025年传统制造业自动化率达58％，工业机器人密度较2015年增长3倍，2024—2025年初级程序员、基础设计岗位招聘需求同比下降超20％。岗位层面，呈现“中间塌陷”特征，中等技能常规岗位替代风险最高，低技能非标准化岗位与高技能创造性岗位替代风险相对较低。群体层面，中老年低技能劳动者、高中及以下学历群体、传统劳动密集型产业集中区域劳动者，受冲击最大，转岗再就业难度突出，是结构性失业高风险群体。

图1  各岗位类型AI影响权重占比分布

数据来源：赛迪重庆整理，2026.04

（二）创造效应：高质量就业空间持续扩容

AI的创造效应核心体现在就业规模的扩容与质量的提升，拉动作用覆盖三个核心层面。一是直接创造AI核心产业就业，催生大模型算法工程师、数字孪生工程师、AI训练师等新职业，2025年我国AI相关产业直接就业人数超800万人，近五年年均新增超100万个岗位，核心研发人才缺口超50万人。二是间接带动上下游就业，AI产业拉动芯片、传感器、工业软件等配套领域发展，每创造1个直接就业岗位，可带动3.5个间接就业岗位，2025年相关间接就业人数超2800万人。三是派生新业态就业，AI赋能催生智能网联汽车、智慧物流、人工智能生成内容（AIGC）等新业态，2025年相关就业人数超7000万人，成为就业增长核心新引擎。

（三）重构效应：就业市场呈现四大新特征

AI不仅改变就业总量，更全面重塑就业结构，推动就业市场呈现四大核心特征。一是技能结构极化，高技能创造性岗位与低技能非标服务岗位需求扩张，中等技能常规岗位持续收缩，技能溢价显著提升，2025年信息传输业平均工资是制造业的2.3倍。二是用工形态灵活化，2025年我国灵活就业人员突破2.3亿人，占就业总人数超28％，平台零工、项目制用工成为常态，传统劳动关系持续弱化。三是职业流动性提升，劳动者平均职业转换周期从5.2年缩短至2.8年，数字经济领域仅1.8年，“终身一职业”的传统模式被彻底打破。四是区域分布分化，AI高端产业向东部一、二线城市集聚，中西部传统产业转型面临用工减少压力，区域就业差距风险持续凸显。

我国现行社保体系建立在传统全日制劳动关系基础上，核心逻辑是“雇主与雇员共同缴费、就业与社保绑定、属地化管理”，面对AI带来的就业格局重构，从制度基础到治理能力均面临全方位的适配性挑战。

（一）制度基础冲击：劳动关系模糊，社保绑定失效

新业态就业普遍采用“平台＋个人”的合作模式，而非传统雇佣关系，网约车司机、AIGC创作者等群体与平台仅签订合作协议，平台无需承担法定社保缴费义务，导致该群体大多被排除在职工社保体系之外。《国务院关于灵活就业和新就业形态劳动者权益保障工作情况的报告》指出，据测算，我国灵活就业人员规模已超过2亿人。灵活就业和新就业形态人数仍在快速增多，收入不稳定、劳动保障不足的问题仍一定程度存在。同时，灵活就业人员面临参保门槛高、户籍限制多、跨区域转移接续繁琐等问题，收入波动大导致社保断缴率高，现有社保制度对其吸引力严重不足。

（二）失业保险适配不足：覆盖窄、功能弱

我国失业保险制度主要覆盖全日制就业人员，对灵活就业等新业态群体适配性不足。2025年失业保险参保人数仅占就业总人数的30％，灵活就业人员参保占比不足5％，而这类群体正是AI带来的结构性失业高风险群体。基金支出结构失衡，72％用于失业金发放，仅28％用于技能培训、就业帮扶等预防性支出，难以应对AI引发的技能错配型失业。同时，失业保险以市级统筹为主，基金共济能力偏弱，无法有效应对区域性集中失业风险。

（三）再分配功能弱化：收入分化加剧社保差距

AI带来的技能溢价持续扩大居民收入差距，而社保体系“缴费与待遇挂钩”的核心原则，加大了不同群体间的保障差距。高技能高收入群体缴费基数高、累计缴费年限长，最终享受的社保待遇水平更高；低收入灵活就业人员多选择低基数参保，甚至直接不参保，极易陷入“低收入—低缴费—低保障”的恶性循环。2025年正规就业人员月均养老金处于3500—4500元区间，而新业态灵活就业人员月均养老金不足1000元，二者保障差距较为明显。

（四）职业伤害保障缺口：新业态群体无险可依

我国工伤保险制度以传统劳动关系为参保前提，新业态灵活就业人员暂无法纳入法定工伤保险覆盖范围。外卖骑手、网约车司机等群体职业伤害风险高，却只能通过商业保险或民事赔偿途径维权，存在保障水平低、维权难度大的突出问题。同时，由平台AI算法管控导致的过度劳动、心理损害等新型职业伤害，现有制度缺乏明确的认定标准与责任划分规则，相关劳动者的合法权益难以得到有效保障。

（五）治理能力不足：数字化水平滞后

现有社保经办服务仍带有鲜明的属地化特征，跨区域业务办理流程繁琐，全国统一的“一网通办”覆盖范围不足。各部门间数据壁垒尚未完全打破，无法精准掌握灵活就业人员的参保状态、收入变动等核心信息，精细化管理与服务能力不足。同时，AI技术发展催生了更隐蔽的社保欺诈手段，现有监管体系的技术能力与防控机制，难以适配智能化时代的监管需求，风险防控能力亟待提升。

（一）坚持创新与民生并重的核心原则

美国、欧盟等主要经济体，将推动AI产业创新发展作为核心目标，同步通过社保制度改革、就业扶持政策保障劳动者基本权益。各方持续探索既不因技术变革带来的短期就业冲击限制AI产业发展，也不因追求技术创新忽视劳动者权益保障的平衡路径，在推动产业升级的同时，守住民生保障的基本盘，实现创新发展与民生改善的双向平衡。

（二）以终身技能培训为核心破解结构性矛盾

德国依托双元制职业教育体系，动态适配AI产业转型的技能需求，实现人才培养与市场需求的精准对接；新加坡推出“技能创前程”计划，构建覆盖全民的AI技能培训体系；欧盟推出“欧洲数字能力框架”（DigComp），统一数字能力描述标准，推动区域内技能资质互认。上述经济体均以终身技能培训为核心抓手，有效缓解AI带来的技能错配问题。

（三）推动社保制度弹性化改革扩大覆盖范围

新加坡优化中央公积金制度，扩展传统雇佣关系之外的参保范围，将灵活就业人员纳入并按收入及年龄分档执行法定缴费标准；欧盟出台《平台工作指令》，以立法形式明确平台企业的社保缴费责任，将平台就业人员纳入法定社保体系。上述经济体通过制度弹性化改革，破除传统社保体系的参保壁垒，实现对新业态就业群体的有效覆盖。

（四）构建多方协同的治理体系形成保障合力

部分欧洲经济体构建了政府、企业、工会三方协同的治理模式，明确各方主体的权责边界。政府主要负责规则制定、制度兜底与公共服务供给，企业承担员工技能培训、社保缴费的主体责任，工会聚焦劳动者权益维护，搭建劳资双方的沟通协商渠道，多方协同形成就业与社保保障的治理合力。

（五）强化规则先行从源头防范系统性风险

欧盟出台《人工智能法案》，以立法形式明确禁止AI在劳动就业领域的歧视性应用，严格规范算法管控行为，保障劳动者的基本权益。欧盟等经济体坚持规则先行、监管前置，针对AI在劳动就业领域的应用划定红线，从制度层面防范技术滥用引发的就业歧视、权益受损等风险，为AI产业健康发展筑牢制度底线。

表1  部分经济体应对AI就业与社保挑战的核心经验

资料来源：赛迪重庆整理，2026.04

以构建“产业升级—就业扩容—社保完善”的良性循环为核心目标，聚焦AI时代就业与社保领域的核心痛点，提出六大协同政策建议，推动实现AI发展与民生保障的双赢。

（一）推动AI产业高质量发展，夯实就业扩容根基

持续突破AI芯片、工业软件等核心“卡脖子”技术，培育AI龙头企业与专精特新中小企业，打造具有国际竞争力的AI产业集群。深化AI全场景融合应用，实施“工业AI赋能”专项行动，推动制造业全流程智能化升级，持续拓展AI在交通、养老、医疗等民生服务领域的应用场景，以产业高质量发展创造更多高质量就业岗位，筑牢就业扩容的产业根基。

（二）深化制造业智改数转，持续扩大就业容量

全面实施制造业“智改数转”专项行动，差异化推进大中小企业智能化转型，加大对中小企业转型的政策与资金扶持力度，降低企业转型门槛。推动制造业向“制造+服务”模式转型，在研发设计、运维服务、供应链管理等环节创造更多就业岗位。同时，推动区域产业协同转型，引导AI产业资源有序向中西部地区扩散，逐步缩小区域就业差距。

（三）构建终身技能培训体系，破解结构性失业难题

完善AI相关职业标准与评价体系，建立全国统一的数字技能认证体系，推动技能资质全国互认。深化产教融合、校企合作，联合龙头企业共建产业学院与实训基地，推行订单式人才培养模式。实施在岗职工数字技能提升计划，针对失业人员开展定向转岗培训，建立“失业—培训—就业”全链条帮扶机制，全面提升劳动者对智能化时代的职业适配能力。

（四）完善弹性社保制度体系，实现全民应保尽保

全面放开灵活就业人员参保的户籍限制，设置与收入水平适配的弹性缴费基数与缴费比例，对低收入参保群体给予专项缴费补贴。扩大失业保险覆盖范围，将灵活就业人员纳入保障体系，优化基金支出结构，提升技能培训、就业帮扶的投入占比，加快推进失业保险省级乃至全国统筹。推广新业态职业伤害保障试点，明确平台企业的缴费主体责任，构建“法定社保+商业保险”的多层次保障体系。

（五）健全治理与风险预警体系，防范化解系统性风险

制定工业AI应用的伦理规范与监管规则，明确禁止劳动领域的算法歧视与算法压榨行为，保障劳动者合法权益。建立AI产业发展与就业影响的监测预警平台，构建分级分类的风险预警机制，提前应对区域性、行业性结构性失业风险。推动社保经办服务数字化转型，实现社保业务“全国通办”，打破部门间数据壁垒，依托AI技术提升社保监管效能，精准防范社保欺诈行为。

（六）深化国际交流合作，积极参与全球治理

在多边国际合作框架下，主动参与全球AI治理与就业社保规则制定，积极借鉴国际先进实践经验。推动中外企业、科研院校开展深度合作，联合开展AI核心技术研发与专业人才培养。推动我国AI技术、应用标准与产业模式走出去，在全球AI产业发展中带动就业增长，为智能化时代全球就业与社保体系改革贡献中国方案与中国智慧。