5月9日,OpenRouter上发生了一件被国内技术圈忽视的事。
一个叫Hermes Agent的开源项目,单日Token消耗量达到2710亿,超越OpenClaw,登顶全球第一。
这不是什么"最受欢迎"或"最好用"的榜单。这是真实调用量。真实在跑的。
OpenClaw当然还是龙头。42万个部署实例,GitHub 35万Star,这个数字不会说谎。但追赶者的速度,已经不是"追赶"这个词能形容的了。
上周我翻了翻过去一周两个项目的更新日志,发现了一件有意思的事:
这俩现在做的事情,正在变成同一件事。
OpenClaw v2026.5.5:把"好用"刻进骨子里
5月6日,OpenClaw推送了v2026.5.5。这个版本的核心主题只有一个:修复"原本能用但别扭"的体验。
启动速度暴增30%。Gateway冷启动全面重构,非必要模块全部改成延迟加载。
这个变化对低配电脑用户最明显。以前8G内存机器打开OpenClaw要等半天,现在秒开。
背后的逻辑是什么?插件发现、定时任务、配置校验、会话管理,这些以前在启动时全部初始化一遍。现在改成按需加载,用到什么才加载什么。就像饭店从"开门全炒好"改成"点单现做"。
插件安全体系重构。ClawHub里约20%的Skills被检出含有恶意代码,可以窃取密钥、越权操作。
这次新增了插件白名单机制,未授权插件直接拒绝加载。装插件这件事,终于从"开盲盒"变成了"正规应用商店"。
本地模型适配大升级。Ollama用户这次是受益者。
以前配置本地模型要翻配置文件找模型名,超时时间设置不对还被误判为"无响应"。现在支持模型列表一键查看,Ollama和OpenAI密钥分开管理,切换不串台。
飞书消息投递加固。办公场景丢消息的问题,这次从协议层面修了。
网络波动自动重试、断线自动恢复,消息响应延迟大幅降低。AI助理对接办公场景,最怕的就是"消息发了没回",这个问题在最新版里被列为了重点修复对象。
📌 近期更新:v2026.5.6于5月7日发布,修复了Doctor/OpenAI Codex路由回退问题,以及插件请求头兼容性问题。

Hermes Agent v0.13.0:爱马仕开始长记性了
Hermes Agent这个项目,从上线到登顶OpenRouter只用了三个月。
它和OpenClaw的核心区别是什么?
OpenClaw是一个扩展性极强的框架,你往里填什么它就是什么。Hermes Agent是一个"会自己长"的框架,你用它越久,它越懂你。
v0.13.0是5月7日发布的,代号Tenacity。这次更新有几个值得说。
多代理Kanban协作板。你可以让多个AI Agent协作完成一个任务,每个子代理有独立会话和终端,但最终结果汇总到同一个Kanban板里。heartbeat、reclaim、幻觉门,三个机制保证任务不遗漏、不跑偏。
/goal持久目标。之前的版本里,你给Hermes一个长期目标,它每次会话结束就忘了。现在这个目标会持久化,跨会话继续执行。Ralph loop机制会定期检查目标进度,偏离了提醒你拉回来。
Checkpoints v2。会话中途被打断?新版支持从断点恢复,而不是从头再来。这个功能对长任务简直是刚需。
8个P0安全修复。重点提一个:脱敏默认开启。
之前有安全研究员发现Hermes的会话记录里可能包含敏感信息,新版默认就给你脱敏处理了,不再需要手动配置。
📌 近期更新:v0.13.0于5月7日发布,距离上一个稳定版本约两周,是Tenacity版本的正式发布。
这两个东西现在在做什么同一件事?
都在解决一个根本问题:AI Agent怎么从"玩具"变成"生产力"。
OpenClaw的思路是"平台化"。插件体系、安全机制、多平台接入,把基础设施搭好,让用户自己往里填场景。
Hermes Agent的思路是"智能化"。Personal Memory、自进化能力、持久目标,让AI自己记住你是谁、你要什么、你怎么工作的。
两条路最终会走到同一个地方。
那个地方是什么?
是你的数字员工。它不是等你发指令才动,它知道你的目标、记得你的偏好、在后台自己跑、有情况才找你。
OpenClaw在5月密集发布的所有更新,核心逻辑就是两个字:稳定。
Hermes Agent最近的进化,核心逻辑也是两个字:懂你。
这两件事合在一起,就是AI Agent从"工具"变成"员工"的最后一步。
Skills生态正在崛起
Matt Pocock的mattpocock/skills突破6万Star,Karpathy的karpathy-skills一周破10万。Skills正在取代MCP成为AI Agent开发的新标准。
原因很简单。Skills本质上是一套"AI能力封装协议"。你把一个场景的操作流程写成一个Skill,下次AI遇到同类场景自动加载,不需要每次都重新描述。
OpenClaw的ClawHub,Hermes Agent的Skills机制,都在往这个方向走。
这条赛道上,两个项目互相借鉴的速度,比外界想象的快得多。
工具的意义,从来不是让你多一个玩具。是让你把时间留给真正需要思考的事。
好了,今天先到这里。
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夜雨聆风