主题
TopoClaw:你的全场景 AI 数字助手
时间
北京时间:2026.05.17 (周日) 10:00-11:00
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内容介绍
过去一段时间,随着人工智能的高速发展,用户对个人 AI 助手的认知已经从“这是什么”慢慢变成“还能再帮我干点什么”,也见证了它们在电脑端的强大执行能力。但当前这些助手仍几乎无法操作手机,欠缺整合不同用户与助手完成复杂协作的能力,对外界的多维感知与主动发起任务的意识也明显不足。我们认为,一个真正能“干活”的 AI,需要能点手机屏幕的手指、能感知事件的触角,还要能替你参与社交,整合好友与助手高效完成任务。
开源项目 TopoClaw 正是为此而生:从零搭建,打通电脑和手机的执行能力,主动感知并自动推进全流程,还能以你的身份参与社交协作——不是给建议,是替你动手。北京时间 05 月 17 日(周日)上午 10:00,来直播间聊聊:如何搭建一个真正能在手机、电脑两端“干活”的个人 AI 助手。
核心能力一:跨设备执行,突破设备壁垒
TopoClaw同时具备电脑端与手机端的原生执行能力:电脑端支持代码运行、工具调用与GUI自动化;手机端支持GUI自动化+DeepLink调度。更进一步,TopoClaw支持任务跨设备编排,同一个任务可拆分到多设备协同执行,真正打破设备壁垒。
核心能力二:支持社交协作,做你的替身帮你沟通
作为你的专属助手,TopoClaw会持续学习你的表达风格与偏好,以助手身份替你参与社交协作。从自动回复消息、自动创建群组、协调成员、推进任务,到任务完成后主动汇报,全流程均可自主完成,帮你省出大量时间。
核心能力三:主动感知推进,形成智能闭环
主动感知消息与事件进展,自动拆解任务并推进执行,从感知到反馈形成完整智能闭环,无需你分步下发指令。内置多维度环境感知Hook,支持手机通知、地理位置变化监听触发,满足条件即可自动启动任务,一次提出需求就能全程自动执行。
最后,我们也准备了两个演示视频:
任务1:“帮我创个群,叫'内部小聚群',拉好友小B进来,然后问他最近有没有时间一起共进晚餐”
任务2:"我去睡觉去了,如果jack来约我时间,告诉他我明天早上九点到深圳,到了深圳有个会,明天下午五点到六点有空"
开源项目信息
标题 TopoClaw: Your All-Scenario AI Digital Assistant 链接 https://github.com/MadeAgents/TopoClaw
嘉宾
黄河源,OPPO 研究院拓扑 Lab 算法工程师,研究方向为GUI、智能体框架,在SIGIR、WWW、CIKM、ICDM等顶级会议发表多篇论文。
主持人
华文越,微软研究院 AI Frontiers 组高级研究员。她曾在加州大学圣塔芭芭拉分校(UCSB)担任计算机科学博士后研究员,与 William Wang 教授合作。她在罗格斯大学新不伦瑞克分校(Rutgers University-New Brunswick)获得博士学位,导师是 Yongfeng Zhang 教授。她的研究重点是 LLM 智能体的安全性与效率、多智能体交互以及 LLM 推理。她入选了 2025 年 KAUST AI 新星(AI Rising Star),并在 ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS、TACL 等顶级自然语言处理和机器学习会议上发表了 40 多篇论文。
个人主页:https://wenyueh.github.io/
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文案 | 根据嘉宾分享内容整理图片 | 嘉宾提供责编 | 孙俏(西安交通大学)联系邮箱 | zenrran@gmail.com

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