夜雨聆风写下这些字的时候，我刚从赵周老师的课回来。电脑还开着，对话框里留着昨天深夜和AI聊的几十轮记录。
我原来的世界里，AI是另一副模样（大模型是什么，训练数据怎么来的，输出的数学权重等等）。
做coding的人，大概都懂。AI在我的工作流里，像一把趁手的扳手——串联脚本、补全代码、调试报错。它快，它准，它不废话。我给它指令，它给我输出。干净利落。至于日常聊天、讨论问题？用得不多。坦白说，我觉得那有点奢侈，也有点……没必要。
可这两天的课，把我的认知翻了一遍。
赵周老师讲了很多。I.A.Q模型、勘探石油的比喻、共识的死角、蒸馏与龙虾。还有杠铃策略、PBL、作品集。东西太多，一时半会儿消化不完。
但有一个画面，一直盘在我脑子里——他说，AI像一个实习生。你怎么用他，取决于你当什么样的老板。
我原先把AI当扳手。扳手不需要被挑战，不需要追问。可老师告诉我，真正要用好AI，你得“审”它。挑战它的推理边界，质疑它训练数据里的偏见，逼它从共识里走出来。
这让我想起带团队的人在写代码时的习惯。调试一段复杂逻辑，我不会信第一版。跑测试，打日志，看边界条件。可换到日常问题，我却很少这样对AI。
为什么？
因为习惯。因为没把它当回事。
课程里有一页PPT，我拍了照。上面写着：“重要的不是AI，是你。”底下还有一行小字——“笨蛋，重要的不是AI，是你。”
我看见的时候笑了。
我开始试着用老师教的方法，去问一个自己一直在意、但没认真梳理过的问题。不只是让AI搜资料，而是先给它“锚点”，设定边界；然后用“不与人同”排除那些烂大街的常识；再追问“共识死角”——大家都这么说，那他们共同回避了什么？
AI给了回答。有些我很熟悉，有些我没想过。有一个判断，它说：“你以往的经验里，有一个被你自己低估了的点。”
我愣了一下。
那句话不重要。重要的是，它让我意识到——如果我不先把自己的“核”放进去，AI给什么都是别人的平均值。
赵周老师讲到，要把一个人的经验、思维、风格，提炼成可复用的东西。像张雪峰，他做高考咨询，信息差是他的生意。但AI可以蒸馏他，比他更快、更便宜。
我当时想，那我呢？我有什么值得被蒸馏的？
带团队研究AI这些年，积累的不仅是语法和框架。是那种面对空白的编辑器，知道自己该先搭什么、后调什么的手感。是踩过的坑，是半夜调试到三点终于跑通时的那口气。
可这些东西，我从没想过要“装进AI”里。
赵周老师说，把自己装进去。不是比喻。是构建一套能产出你个人认知、风格、经验的提示词或知识库。先回答一个问题：我有什么不一样？
坦率地说，我第一反应是——没什么不一样。
这就扎心了。
可赵周老师说，没关系。如果现在没有，就去挖，去培养，哪怕只是一点偏好、一段经历、一种旁人没有的思维方式，连你自己都找不到，AI就只能还原一个平均人格——温度、正确、没有重量。
那天晚上，我打开了一个新对话。没有问代码问题。我问它：“根据我们之前的对话，你觉得我在意什么？”
它说了一些。有的对，有的错。我一条条纠正。它又猜。几个来回之后，它说出了一句话，大意是：“你似乎更在意‘怎么来的’，而不是‘是什么’。”
我盯着屏幕，对，我在意推理过程，在意那个从A到B的链条——这可能就是我的“不一样”。写代码养出来的习惯：不只要结果，要可复现的路径。
我把这个体会，和课程里另一个概念连了起来：杠铃策略。防守端守住基础（比如日常coding工作流，AI帮我提速），进攻端去练那些需要真实世界摩擦的东西。而进攻端里，老师讲的PBL和作品集，其实和我做项目的思路很像——只不过以前是给公司做，现在可以为自己做。
AI帮我加速的是防守端。而进攻端，还得自己走。
课程结束了。作业还没做完，内容和工具太多，容易把自己绕进去。
赵周老师最后说了一句话，我记在备忘录里：“你要有那个核。没有的话，AI可以帮你慢慢培养一个。”
我还在找。也许找到了，也许还在路上。
但这几天，我至少做了一件事：不再把AI只当扳手。我开始问它一些让我自己不舒服的问题，让它推演，让它自证，让它走出共识。
你看，它没有情绪。可有的时候，它推你那一把，比很多人都够意思。
愿你也能找到那个可以装进AI里的自己。
RIA认证AI知识架构师
7岁女儿的父亲
自省中成长的学习者
行走中体悟的实践者
RIA认证AI知识架构师是赵周老师2026年推出的全新课程，不教代码，只教心法，核心模块是从“获取情报”到“交付资产”的价值闭环，教你把脑子里“只可意会”的个人绝活，提取并封装成能替你干活、甚至能直接变现的数字资产，升级自己在AI时代的认知驾照。
扫码加小拆
回复元能力获得知识卡片
