广州市黄埔区信息行业协会
5月9日,广东省委网信办正式发布《关于开展“清朗·整治AI应用乱象”专项行动的通知》(来源:广东网信网,2026年5月9日)。如需大模型/算法备案咨询,可直接拉至文章末尾联系。

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Jc3WoowlSDq6P03sSGHmWA
本次为期4个月的“清朗”行动分为两个阶段,形成了“从技术底座到上层内容”的全链路监管:
01

清朗·AI应用服务典型违规问题专项治理

第一阶段的治理核心是强化AI技术源头治理。广东省将集中火力,重点整治以下7类突出问题:

严查“裸奔”上线
首要打击未按规定向网信部门履行大模型备案登记程序、存在“应备未备”情形的违规行为。

聚焦底层安全能力
重点整治AI平台安全和审核过滤能力不足的问题。包括模型在设计训练及部署应用阶段价值导向存在偏差、缺乏安全围栏机制与审核过滤能力,导致生成违法违规不良信息。

死磕数据安全与反投毒
剑指大模型训练语料安全问题。广东省将严查训练数据中存在的违法不良信息、未经授权使用图文音视频数据等侵权行为。同时,重点打击通过篡改训练语料、伪造权威数据、使用GEO技术恶意营销等方式实施的AI数据投毒。
⚙️ 规范标识与开源管理严打生成合成内容标识落实不到位、滥用AI技术开展违法违规活动(如未经授权提供“换脸拟声”服务、利用AI实施网络攻击)以及开源模型安全管理不到位的问题。
02

清朗·整治AI信息内容乱象专项行动

第二阶段将全面转向信息内容与应用生态,坚决清理违法不良信息,重点整治以下7类突出问题:

清理有害信息
重点打击利用AI“魔改”经典、歪曲解构优秀传统文化,以及批量生成逻辑混乱、价值空洞、带有错误价值观的“数字泔水”类内容。同时严查利用AI制作发布虚假不实信息。

保护合法权益
严厉惩治利用AI“换脸”“换声”假冒仿冒他人(尤其是公众人物),以及制作发布暴力低俗等不良信息、侵害未成年人合法权益等违法违规行为。

打击黑灰产与违规应用
聚焦打击利用AI“托管”从事网络水军活动(如批量刷量控评)。同时,全面整治AI产品服务和应用程序中的违规套壳、传播不良信息等问题。
💡 此次广东省专项行动的三大核心影响——从“书面要求”到“属地执法利剑”
影响一:“应备尽备”已成地方执法不可逾越的红线广东省明确将“未按规定履行大模型备案登记义务”置于第一阶段整治首位。
影响二:审查聚焦“实质安全”,技术基座要求提升广东网信办的监管不再仅看重一纸材料,而是穿透到底层技术。无论是语料安全、数据防投毒、价值导向偏差,还是AI标识的强制性落实,都与企业备案中的《安全评估报告》通过率直接挂钩。
影响三:产业全链条进入“强监管周期”专项行动不仅针对基础大模型,还覆盖了AI产品服务和应用程序违规问题。这意味着从模型开发厂到调用API的套壳应用者,只要涉及公开服务,都将被纳入监管。
03

快速搞懂大模型备案和登记的区别

很多人搞不清这两个词,觉得差不多。其实差别大了,用一句话概括就是:备案是你自己"造车",登记是你只是"开车"。
🔹 备案 = 你自己造了一个大模型
你自己训练、研发了一个大模型,然后要面向公众提供服务。这种情况,你需要备案。
备案的核心依据是《生成式人工智能服务管理暂行办法》。你需要证明三件事:
算法安全:你的模型不会乱说话,不会生成有害内容
数据合规:你用来训练模型的数据是合法的,有授权的
内容治理:你有能力管住模型生成的内容,出问题能处置
✅ 一句话记法自己造模型 → 必须备案
🔹 登记 = 你只是调用了别人的模型
你没有自己训练模型,而是调用了一个已经备案通过的第三方模型API,并且你没有对模型做任何修改或微调。这种情况,你需要登记。
登记比备案简单很多,因为模型本身的安全性已经由提供方证明了,你只需要证明:你的产品调用方式是合规的。
✅ 一句话记法纯调用别人模型 → 只需登记
🔹 还有一个:算法备案
这是针对推荐算法、搜索排序、调度决策等服务的备案,依据是《互联网信息服务算法推荐管理规定》。如果你的产品涉及算法推荐功能,可能需要同时做算法备案。
⚠️ 重要区分算法备案 ≠ 大模型备案 ≠ 服务登记 这是三个完全不同的程序!别搞混了。
二、我的产品到底需要备案还是登记?
这个问题是90%的新手会问的第一个问题。我用一个快速判断树来帮你厘清:
📋 快速判断:你的产品属于哪种情况?
A型 你自己训练了大模型,或在开源模型基础上做了二次训练/微调 必须备案
B型 你没有训练模型,但调用了一个别人已备案的模型API,你没有对模型做任何修改 只需登记
C型 你调用了别人已备案的模型API,但你自己做了二次开发、微调、或集成了其他能力 需要备案(特殊)
D型 你的产品只面向企业内部员工使用,没有对外提供服务 暂不需要
📌 几个容易搞错的边界情况
Q:我用开源模型(如LLaMA、Qwen)做了一个产品,算不算"自己训练"?
A:看情况。如果只是直接调用开源模型的API,没有做预训练或微调,那属于B型,只需登记。但如果你是用开源模型做预训练,比如在一个领域数据集上继续训练,那就算"自己训练",必须备案。
Q:我的产品目前还在内测,没有正式上线,需要备案吗?
A:只要是面向公众提供服务,哪怕是内测阶段,只要外部用户能访问到,就需要备案。监管看的是"服务能力",不是"正式上线"。
Q:我的产品是B端服务,只卖给企业客户,不面向普通用户,要备案吗?
A:看情况。如果你的B端客户用你的产品时,产品会向他们的终端用户(也就是普通消费者)提供AI生成内容,理论上也需要备案。建议直接咨询当地网信办确认。
💡 拿不准怎么办?
最靠谱的办法:打电话问你公司注册地所在的省级网信办,说清楚你的产品形态,让他们给你一个官方口径的回复。保留这个电话记录,万一以后有争议,这就是你"已尽到注意义务"的证明。
三、备案和登记需要准备哪些材料?
这一节是干货中的干货。建议先收藏,等你开始准备材料时照着这个清单一条一条对。
🔸 备案需要准备的材料(完整清单)
1. 企业营业执照 ,在有效期内的营业执照扫描件
2. 算法备案申请表 ,在备案系统填写,包含产品基本信息
3. 算法机制机理说明,用通俗语言描述算法怎么工作、有什么风险
4. 安全自评估报告,全面评估模型安全性,识别风险并说明管控措施
5. 训练数据来源说明,说清楚训练数据从哪来、有没有授权证明
6. 数据标注规则,数据是怎么标注的,谁标注的,质量怎么控制
7. 关键词拦截列表,你们能识别和拦截哪些敏感词/敏感话题
8. 内容安全管理制度,公司有没有制度、有没有人、有没有应急机制
9. 服务协议 / 用户协议 ,产品怎么使用、数据怎么用的,必须和实际一致
10. 第三方安全评测报告,有资质的评测机构出具的安全测试结论
🔸 登记需要准备的材料(简化清单)
1. 企业营业执照 ,在有效期内的营业执照扫描件
2. 服务登记表,在备案系统填写,包含产品基本信息
3. 产品服务协议,说清楚你们怎么用模型、怎么保护用户数据
4. 内容安全管理制度,有没有基本的违规内容处置能力
5. 拦截关键词列表 ,基本的内容过滤能力
6. 模型调用情况说明 调用的是哪个已备案模型、调用方式是什么
💡 小白的常见误区很多新手以为"材料准备齐全,提交就行了"。实际上,材料的撰写质量比数量重要得多。一份写得乱七八糟的自评估报告,打回重写的概率接近100%。

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