
文/五万万
AI智能体Agent实战记录,暂定更30篇。
讲点负基础新手小白能学懂的,
上一篇讲了大模型基础
AI智能体Agent实战day1·新手篇:从0开启AI应用之旅
第2篇聊Prompt到底怎么使用
从0掌握Prompt核心框架与实战技巧
01 先别急着自己写,部分平台已经帮你搭好了
刚接触AI的新手,不用从零开始憋Prompt,
像“写文案、做表格、改简历、写代码“等这些场景
部分主流平台基本都自带了通用提示词模板,
拿来就能用,先跑起来再说。

02 Prompt万能公式:角色+任务+信息+约束+输出
这是所有 Prompt 的底层逻辑,
就像给 AI 写一份清晰的 “工作说明书”,
避免模糊沟通,别让它猜,你说清楚,它才干的准。
写Prompt的技巧就是像写小作文、工作邮件一样去写,
避免微信式的沟通。

1.角色:给AI定身份
包括不限于行业单位、身份资历、能力描述、技能经验
加角色指令示例:
你现在是【行业 / 岗位】,拥有【几年资历 / 专业资质】,精通【核心技能 1、技能 2、技能 3】,擅长【对应工作场景案例】,懂【人群心理 / 平台规则 / 专业逻辑】,说话风格【专业 / 接地气 / 温柔 / 犀利】。
2.任务:告诉AI“要做什么”
包括不限于任务内容、完成目标、达成效果
加任务指令示例:
请帮我完成【具体任务内容】,最终目标是【引流 / 种草 / 成交 / 科普 / 代写 / 策划】,达到【让目标人群共鸣、主动私信、收藏关注、看懂学会】的效果。
3.信息:把关键背景一次性给全
包括不限于任务背景、任务要求、处理流程
加信息指令示例:
① 相关背景:【我的身份 / 产品 / 受众 / 场景 / 时间 / 地点】
② 硬性要求:【字数、格式、必须包含的要点、要植入的关键词】;
③参考方向:【可参考的风格、对标账号、行文逻辑】。
4.约束:避免结果跑偏
包括不限于内容范围、语言风格、长度篇幅、安全合规、禁止行为
加约束指令示例:
① 语言风格:【口语化 / 正式公文 / 温柔走心 / 干货硬核】;
② 篇幅字数:【多少字、分几段、几条文案】;
③ 内容范围:只围绕【主题】展开,不跑偏不扯无关内容;
④ 禁止行为:不许生硬广告、不许夸大虚假、不许太官方书面、不许重复啰嗦;
⑤ 格式要求:带 emoji、分段清晰、开头抓人、结尾引导互动。
5.输出:告诉AI你要什么格式,减少二次整理的麻烦。
加输出指令示例:
① 输出格式:【Markdown / 纯文本 / 表格 / 有序列表 / 无序列表 / 分栏排版 / 小红书笔记格式 / 公众号推文格式 / 思维导图大纲】;
② 分段要求:【每段不超过 3 行 / 分标题 + 正文 / 分模块(背景 - 要点 - 步骤)/ 每点单独成段】;
③ 附加元素:【带标题、小标题、重点加粗、编号、emoji、分隔线】;
④ 交付形式:【一次性给出完整内容 / 分步骤输出 / 先给大纲再写全文 / 分版本输出(标准版 + 精简版 + 进阶版)】;
⑤ 优化要求:【结尾加一句话引导互动 / 开头加钩子 / 关键信息标红 / 加粗 / 自带目录导航】。

03 结构化Prompt使用关键:3个“没有”+3个“重点”
1.三个“不”:新手最容易踩的坑
· 没有万能的 Prompt:不要固守模板。不同任务需要的逻辑不同。
· 没有通用的 Prompt:模板只能参考,不能生搬硬套。模板只是市面上Prompt教程或书籍里最常提供的形式,并且曾经有案例证明有效,几乎每家模板都不一样。
· 没有不变的 Prompt:模板的价值是提醒我们别漏掉什么,而不是必须遵守。输出结果不满意,需要持续迭代优化指令,比如第一次输出的文案不够接地气,下次就加上 “语言更口语化,像和闺蜜聊天一样” 的要求。
2.三个 “重点”:让 Prompt 效果翻倍的核心原则
· 指令具体:避免模糊词,比如不说 “写一篇短文案”,要说 “写一篇 100 字以内、带 emoji、口语化的短视频口播文案”。
· 信息丰富:把背景、目标、受众、限制条件一次性说清楚,减少信息差。
· 减少歧义:避免 AI 有多种理解方式,比如不说 “给我一些建议”,要说 “给我 3 个适合宝妈的线上副业建议,每个建议包含入门门槛、所需时间、大致收入”。
04 实战示例:活动总结、宣传类文案生成
我们需要把活动或工作的核心内容、目标、成绩等信息一次性给全,同时说明文案的使用场景。
举个例子:

05 实战示例:格式化文书生成
我们把文本模板、要填充的信息、填充规则提供给大模型,大模型可以完成格式化文书的自动生成。
举个例子:

06 实战示例:逻辑流程处理
我们可以将规则清晰的传递给AI,
让AI帮我们进行处理邮件、工单、业务请求等等。
举个例子:

07 实战示例:文件审校处理——合同、文件、资料审核。
给定规则,可以快速的进行文件审核和处理。
举个简历筛选的例子:
流程上就是提交提示词 → 提供岗位需求 → 上传建立。
具体是这样操作的:
第一步:提交提示词,开始单人角色


第二步:大模型根据提示词要求,开始业务处理

(👇此处可回复"确认筛选标准")

第三步:根据大模型的提示,提交业务信息

第四步:在同一个对话中,持续业务处理

08 不会写Prompt?让AI自己编写
不会写提示词的时候,
也可以让AI大模型自己编写。
比如“帮我写一个提示词,用来仿写热门文章”
不同平台生成的效果不同,
能提供markdown格式输出的平台效果相对好一些。

09 小结
AI大模型直接使用的工具为提示词。
用好大模型,关键在于把他当人看,多用,多挑几个一起用。
AI大模型提示词具备一定的技巧,但不是万能的。
本周剩余更新计划:
Day3 · 办公效率篇:AI x PPT开发
Day4 · 办公效率篇:AI x Excel数据处理与分析
Day5 · 智能体从0-1搭建
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嗨,我是五万万
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