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AI智能体Agent实战day2·新手篇:提示词Prompt万能公式

AI智能体Agent实战day2·新手篇:提示词Prompt万能公式

文/五万万

AI智能体Agent实战记录,暂定更30篇。

讲点负基础新手小白能学懂的,

上一篇讲了大模型基础

AI智能体Agent实战day1·新手篇:从0开启AI应用之旅

第2篇聊Prompt到底怎么使用 

从0掌握Prompt核心框架与实战技巧


01 先别急着自己写,部分平台已经帮你搭好了

刚接触AI的新手,不用从零开始憋Prompt,

像“写文案、做表格、改简历、写代码“等这些场景

部分主流平台基本都自带了通用提示词模板,

拿来就能用,先跑起来再说。


02 Prompt万能公式:角色+任务+信息+约束+输出

这是所有 Prompt 的底层逻辑,

就像给 AI 写一份清晰的 “工作说明书”,

避免模糊沟通,别让它猜,你说清楚,它才干的准。

写Prompt的技巧就是像写小作文、工作邮件一样去写,

避免微信式的沟通。

1.角色:给AI定身份

包括不限于行业单位、身份资历、能力描述、技能经验

加角色指令示例:

你现在是【行业 / 岗位】,拥有【几年资历 / 专业资质】,精通【核心技能 1、技能 2、技能 3】,擅长【对应工作场景案例】,懂【人群心理 / 平台规则 / 专业逻辑】,说话风格【专业 / 接地气 / 温柔 / 犀利】。

2.任务:告诉AI“要做什么”

包括不限于任务内容、完成目标、达成效果

加任务指令示例:

请帮我完成【具体任务内容】,最终目标是【引流 / 种草 / 成交 / 科普 / 代写 / 策划】,达到【让目标人群共鸣、主动私信、收藏关注、看懂学会】的效果。

3.信息:把关键背景一次性给全

包括不限于任务背景、任务要求、处理流程

加信息指令示例:

① 相关背景:【我的身份 / 产品 / 受众 / 场景 / 时间 / 地点】

② 硬性要求:【字数、格式、必须包含的要点、要植入的关键词】;

③参考方向:【可参考的风格、对标账号、行文逻辑】。

4.约束:避免结果跑偏

包括不限于内容范围、语言风格、长度篇幅、安全合规、禁止行为

加约束指令示例:

① 语言风格:【口语化  / 正式公文 / 温柔走心 / 干货硬核】;

② 篇幅字数:【多少字、分几段、几条文案】;

③ 内容范围:只围绕【主题】展开,不跑偏不扯无关内容;

④ 禁止行为:不许生硬广告、不许夸大虚假、不许太官方书面、不许重复啰嗦;

⑤ 格式要求:带 emoji、分段清晰、开头抓人、结尾引导互动。

5.输出:告诉AI你要什么格式,减少二次整理的麻烦。

加输出指令示例:

① 输出格式:【Markdown / 纯文本 / 表格 / 有序列表 / 无序列表 / 分栏排版 / 小红书笔记格式 / 公众号推文格式 / 思维导图大纲】;

② 分段要求:【每段不超过 3 行 / 分标题 + 正文 / 分模块(背景 - 要点 - 步骤)/ 每点单独成段】;

③ 附加元素:【带标题、小标题、重点加粗、编号、emoji、分隔线】;

④ 交付形式:【一次性给出完整内容 / 分步骤输出 / 先给大纲再写全文 / 分版本输出(标准版 + 精简版 + 进阶版)】;

⑤ 优化要求:【结尾加一句话引导互动 / 开头加钩子 / 关键信息标红 / 加粗 / 自带目录导航】。


03 结构化Prompt使用关键:3个“没有”+3个“重点”

1.三个“不”:新手最容易踩的坑

 · 没有万能的 Prompt:不要固守模板。不同任务需要的逻辑不同。

· 没有通用的 Prompt:模板只能参考,不能生搬硬套。模板只是市面上Prompt教程或书籍里最常提供的形式,并且曾经有案例证明有效,几乎每家模板都不一样。

· 没有不变的 Prompt:模板的价值是提醒我们别漏掉什么,而不是必须遵守。输出结果不满意,需要持续迭代优化指令,比如第一次输出的文案不够接地气,下次就加上 “语言更口语化,像和闺蜜聊天一样” 的要求。

2.三个 “重点”:让 Prompt 效果翻倍的核心原则

· 指令具体:避免模糊词,比如不说 “写一篇短文案”,要说 “写一篇 100 字以内、带 emoji、口语化的短视频口播文案”。

· 信息丰富:把背景、目标、受众、限制条件一次性说清楚,减少信息差。

· 减少歧义:避免 AI 有多种理解方式,比如不说 “给我一些建议”,要说 “给我 3 个适合宝妈的线上副业建议,每个建议包含入门门槛、所需时间、大致收入”。


04 实战示例:活动总结、宣传类文案生成

我们需要把活动或工作的核心内容、目标、成绩等信息一次性给全,同时说明文案的使用场景。

举个例子:


05 实战示例:格式化文书生成

我们把文本模板、要填充的信息、填充规则提供给大模型,大模型可以完成格式化文书的自动生成。

举个例子:


06 实战示例:逻辑流程处理

我们可以将规则清晰的传递给AI,

让AI帮我们进行处理邮件、工单、业务请求等等。

举个例子:


07 实战示例:文件审校处理——合同、文件、资料审核。

给定规则,可以快速的进行文件审核和处理。

举个简历筛选的例子:

流程上就是提交提示词 → 提供岗位需求 → 上传建立。

具体是这样操作的:

第一步:提交提示词,开始单人角色

第二步:大模型根据提示词要求,开始业务处理

 (👇此处可回复"确认筛选标准")

第三步:根据大模型的提示,提交业务信息

第四步:在同一个对话中,持续业务处理


08 不会写Prompt?让AI自己编写

不会写提示词的时候,

也可以让AI大模型自己编写。

比如“帮我写一个提示词,用来仿写热门文章”

不同平台生成的效果不同,

能提供markdown格式输出的平台效果相对好一些。


09 小结

AI大模型直接使用的工具为提示词。

用好大模型,关键在于把他当人看,多用,多挑几个一起用。

AI大模型提示词具备一定的技巧,但不是万能的。


本周剩余更新计划:

Day3 · 办公效率篇:AI x PPT开发

Day4 · 办公效率篇:AI x Excel数据处理与分析

Day5 · 智能体从0-1搭建

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