夜雨聆风
当前，人工智能正以前所未有的速度重塑全球经济版图。从技术突破到产业落地，从效率工具到规则重构，AI已不再只是单一领域的创新变量，而是成为驱动新一轮全球竞争格局演变的核心引擎。在这一进程中，亚洲正从技术追随者加速转向创新引领者，逐步在全球AI产业链与治理体系中形成更具影响力的集体声音。
3月26日，在博鳌亚洲论坛2026年年会“走进AI时代：把握机遇创造未来”分论坛上，多位来自企业、学界与国际机构的嘉宾围绕“AI时代的机遇与挑战”展开深入讨论。
与会人士普遍认为，在这一充满不确定性的变革周期中，企业不仅是技术应用的载体，更是塑造产业格局与社会运行方式的关键行动者。企业如何理解AI、驾驭AI，并将其转化为可持续增长动能，将直接决定未来经济发展的方向。
从“不可能三角”到规模化、个性化
人工智能最直观的影响，首先体现在对人的重塑上，而人的能力边界变化，正逐步演化为企业竞争力重构的关键变量。尤其在教育领域，这一变化尤为显著。
猿力科技集团副总裁、人工智能研究院院长程群指出，长期以来，教育行业面临“高质量、大规模、个性化”难以兼得的“不可能三角”。但随着AI技术的引入，这一结构性矛盾正在被打破。他表示，每个学生的学习数据、教师的教学行为都可以被精准记录和分析，大规模因材施教正在从理想走向现实。
这一变化不仅体现在教学效率提升，更深刻改变了教师角色。程群表示，AI并不会取代教师，而是将其从知识传授者转变为创造与引导者。借助大模型，教师可以将抽象的教学创意快速转化为可视化、互动化的教学内容。例如，通过一句指令即可生成教学动画，将复杂数学推导过程直观呈现，大幅提升课堂效果。
与会嘉宾认为，这一趋势不仅限于教育领域，而是正在向更广泛的人类活动延伸。贝宝高级副总裁兼中国区CEO邱寒将AI的影响总结为四个维度：降本增效、降维赋能、全面渗透以及范式转变。邱寒指出，AI不仅在降低企业运营成本，也在改变商业逻辑与消费路径，未来人与信息的交互方式，将从“搜索”转向“对话与调度”。
天鹅到家创始人陈小华则从个体视角出发，强调AI将成为“每个人的助手”。在陈小华看来，未来的工作模式将转变为“人给目标、AI做执行、人承担责任”的协同机制。这一变化意味着，职场能力结构将发生根本转变，人与AI之间的关系将从工具使用升级为协同决策。
对于年轻群体如何适应这一趋势，多位嘉宾给出相似建议：尽早掌握AI工具，同时强化判断能力。邱寒指出，未来AI“幻觉”依然存在，信息甄别能力将成为关键竞争力，当AI降低专业门槛时，真正稀缺的是判断真伪与适用性的能力。
AI驱动企业运营范式转变
在企业层面，AI的影响已从局部效率优化，迈向整体运营模式重构。
罗兰贝格全球管理委员会联席总裁戴璞提到“AI价值鸿沟”概念。他指出，最新调研显示，超过90%的企业对AI投资回报感到失望，核心原因在于缺乏系统性战略与统一衡量体系。“很多企业处于‘盲目飞行’状态，分散投资，但无法形成整体价值。”
他认为，企业若仅在局部场景引入AI，很难实现真正转型。关键在于建立“AI优先”的战略框架，将技术嵌入业务核心流程，而非作为附加工具。
这一观点在产业实践中得到印证。中兴通讯股份有限公司董事长方榕表示，AI与传统产业的融合并非简单叠加，而是对产业规则的重新定义。企业需要以智能内核抢占制高点，以数据主权守住根基，以人机协同构建未来。
在技术演进层面，高通公司全球高级副总裁、技术许可业务和政府事务中国区总经理钱堃指出，人工智能正从实验室走向规模化应用阶段，2026年或将成为“智能体之年”。随着通信、计算与感知能力的融合，AI基础设施将进一步完善，推动产业空间持续扩展。
与此同时，AI也正在催生新的商业模式。阿里巴巴集团副总裁项煌妹表示，中国庞大的消费场景与成熟的数字基础设施，为“AI+消费”提供了理想土壤。她透露，在春节期间，AI应用已实现从模型到消费场景的闭环落地，大量用户通过AI直接完成商品购买，甚至包括大量首次使用智能服务的老年群体。
AI背后的“隐形竞争”
在讨论AI应用的同时，与会嘉宾也指出，真正决定AI发展上限的是其背后的基础设施体系。
气候变化投资者集团首席执行官丽贝卡·米库拉-怀特表示，AI本质上也是“能源产业”。数据中心的大规模扩张，对电力与绿色能源提出了更高要求，也带动了绿色钢铁等基础产业需求。
她认为，中国在新能源领域的领先优势，使其在AI基础设施竞争中占据重要位置。太阳能、风能、核电等清洁能源能力，将成为支撑全球AI发展的关键资源。
这一观点得到多方呼应。与会专家指出，算力、数据与能源构成AI发展的“三大底座”，其中能源问题将成为未来重要瓶颈之一。
与此同时，全球范围内仍存在显著的数字鸿沟。方榕提到，全球仍有约三分之一人口无法接入互联网，基础设施不均衡成为AI普惠的重要障碍。企业在推进技术创新的同时，也承担着弥合数字差距的社会责任。
AI时代的新规则与新责任
随着AI深入各行各业，其影响已超越技术范畴，进入制度与治理层面。
法国桥智库主席周瑞指出，AI不仅重塑产业结构，也在重构行业边界，将不同领域深度融合，带来更高复杂性。这一趋势要求企业、政府与投资者具备更强的系统性思维。
他进一步强调，AI发展需要三个关键条件：本地化适配、可信性保障以及制度保护。尤其在新兴经济体中，AI必须结合本地语言与社会环境，才能实现真正落地。此外，AI带来的知识获取与认证体系也正在发生变化。未来，AI不仅是学习工具，还可能成为能力认证的重要载体，从而为偏远地区和发展中国家提供新的发展路径。
在全球合作层面，与会嘉宾普遍认为，AI发展需要更加开放与协同的生态。中国在技术、市场与应用场景方面的优势，使其在推动全球AI合作中扮演重要角色。通过“一带一路”等平台，加强技术与基础设施合作，有望实现更广泛的技术普惠。
总体来看，本次分论坛释放出一个清晰信号：AI革命已从技术竞赛进入系统竞争阶段。其影响不仅体现在效率提升，更在于对产业结构、商业模式乃至社会运行逻辑的深度重塑。
在这一过程中，企业既是技术应用者，也是规则塑造者。从教育到消费，从制造到能源，从个体能力到全球治理，企业的每一次战略选择，都在重新定义未来的经济版图。
正如与会嘉宾所言，AI时代的真正挑战，并不在于技术本身，而在于如何将技术转化为长期价值。在不确定性加剧的全球环境中，只有具备系统性转型能力、数据与技术主权意识，以及开放协同视野的企业，才能在这场深刻变革中赢得未来。
