夜雨聆风
IRSL智能机器人工业软件实验室
研途有你 万里可期
会议前言
2026年5月13日下午13:30，智能机器人工业软件实验室（IRSL）在国创中心大楼703会议室成功举办“OpenClaw AI Agent部署与应用”专题分享会。本次培训特邀广东技术师范大学教授刘兰老师和OpenClaw首批使用者、Web3+AI社群创始人许钊华，许钊华担任主讲，实验室师生共同参加了此次分享会。
/ OpenClaw AI Agent分享会
凝聚共识，共绘新篇章
本次分享会围绕AI Agent的三层架构（大脑、核心、执行器）、云端与本地部署方案、安全管控机制及机械工程领域的实战应用进行了系统讲解，并现场演示了仿真参数化分析自动化案例。在自由交流环节，师生就私有化工具集成、微信端交互等实际问题与主讲人进行了深入探讨。
01
前沿专项技术攻坚探讨
在核心架构方面，主讲人将OpenClaw拆解为“大脑、核心、执行器”三层：大脑负责决策与推理，通过API接入大模型；核心掌管技能工具池及记忆系统；执行器负责动手执行具体任务，实现从指令到落地的完整闭环。
在部署方案方面，主讲人对比了云端服务器与本地设备两种模式。云端部署系统纯净、与本地隔离，适合长期运行；本地部署则成本低廉，只需支付电费。借助PM2进程守护机制，Agent可实现7×24小时不间断运行，用户甚至可以通过手机远程指派任务。
在实战应用环节，主讲人重点展示了机械工程领域的自动化案例——仿真参数化分析。传统方法需要手动多次修改参数、提交求解、记录数据，过程枯燥且易出错。而借助OpenClaw，Agent可自动完成参数扫描、后台求解、数据提取及报告生成的全流程，全程无需人工干预。此外，主讲人还对比了OpenClaw、Claude Code、Nous Hermes等主流AI Agent的适用场景，为大家提供了工具选型参考。
左右滑动查看更多
会议总结
培训尾声，黄运保老师对培训进行总结，并对学生提出明确要求：
一要动手实践，不能只停留在听讲层面。 要求同学们在一至两周内自行搭建OpenClaw环境，尝试运行机械工程相关案例，在实践中加深理解。
二要善于将AI工具与科研实际结合。 鼓励同学们积极探索将实验室自主研发软件RobAI集成到Agent技能系统中，提升科研效率。
OpenClaw 不仅仅是一个工具，它是工程师的数字大脑。黄老师强调，AI Agent不是替代工程师，而是让科研人员从重复劳动中解放出来，去思考真正有创造性的问题。希望同学们紧跟技术前沿，主动拥抱变化，为实验室发展和个人成长积蓄力量。
广东工业大学机电工程学院“智能机器人工业软件团队”面向国家智能制造与机器人软件自主可控战略，聚焦“AI驱动机器人智能高效编程（RobAI）”核心技术研发，致力于推动机器人编程从传统示教向“意图驱动”跨越。
团队重点研究方向包括：
机器人智能编程与数字孪生：融合多模态感知与大模型，实现自然语言交互、工艺自动生成与自适应编程。
机器人柔性工艺与自主作业：攻克复杂曲面打磨、多材质焊接等工艺的智能规划与执行。
工业软件平台开发：构建支持多品牌机器人的RobAI开放式软件生态。
团队与汇川技术、汇博机器人、巨轮智能等深度合作，形成“研发‑验证‑落地”全链条，成果已用于轨道交通、航空航天等国家重大工程，编程效率提升超80%。
我们为学生提供：
前沿课题：参与国家级项目，接触机器人、AI、数字孪生等交叉技术；
产学研融合：深入企业项目，积累算法研发到系统部署全流程经验；
资源优势：依托粤港澳大湾区(广东)国创中心及合作企业，获得技术转化与产业网络支持；
获奖氛围：团队近年获国家级奖9项、省级奖28项，鼓励创新实干。
如果你对机器人、人工智能与工业软件充满热情，欢迎加入我们，共同塑造下一代智能机器人的“大脑”！
文案 |岳峻瑞
排版 |岳峻瑞
初审 | 黄成
终审 |李海艳
