回答教育的时代命题:在AI浪潮中握紧思维主权

在AI技术海啸面前，单纯的禁止已无法阻挡时代的巨轮，如何界定AI时代的学术边界，成为了每一位教育者必须回答的命题。

罗斯德通过长达两年的深度研究，在罗斯德学术诚信月发布学术新规：从界定“思维主权”的三大核心底线，到赋能师生的全维度数字化工具，罗斯德致力于让AI成为辅助思维攀登的阶梯，全面提升学生的AI素养，帮助学生为与“AI共生”的未来做好充分准备。

人工智能对传统教学模式的解构，已经是不争的事实。

在过去的一年里，生成式AI让无数教育从业者陷入了前所未有的焦虑：当算法可以秒出论文、当答案可以自动生成，那么学习的意义该如何被重新定义？学术诚信的边界又该如何划定？

AI时代，教育的“安全区”在哪里？

面对这一历史性课题，罗斯德全球高中开展了长达两年的深入专题研究，借助2025-2026学年度学术诚信月这一重要契机，正式出台AI学术新规并给出答案：

AI重塑未来各行各业的趋势不可逆转，与其在规避中掉队，不如在进化中领跑。

学术新规：重置算法时代的学术底线

罗斯德认为，全面禁止AI并不能真正杜绝违规，反而可能切断掌握未来生产力工具的机会，学生与老师终将在这场技术海啸中与时代脱节。

在最新的学术新规中，罗斯德明确提出：

AI应当是辅助思维攀登的阶梯，不能成为替代自主思考的拐杖。学生可以利用 AI 拓宽认知的边界，但绝不允许算法越位，剥夺独立思考的主权。

为了确保这一原则不走向“放任自流”，我们确立了三大核心底线：

责任性：学生必须对AI生成的内容终身负责，确保成果的原创性。在AI使用过程中需始终保持批判性采纳态度，并能够解释使用过程与结果。
透明性：学生需在各类形式的作业中通过工具记录使用步骤和结果，确保学习过程可追踪。
学生思维价值优先： AI的介入是为了提升思考深度，而非单纯提高作业完成效率。在AI工具的辅助下，学生仍需发挥批判性思维和创新能力，形成独立学术见解。

学术诚信月：全面提升学生AI素养

既然AI注定渗透未来，与其让学生在灰色地带试探，不如引导其在AI时代建立起最周全的准备。

在上个月刚刚落幕的罗斯德2025-2026学年度学术诚信月中，罗斯德以“AI素养提升——培养适应AI时代的毕业生”为核心，在全球合作校范围内展开了一系列学生活动，帮助学生了解如何负责任地使用AI工具。

学生活动1

互动式体验学习：拆解“AI”背后逻辑

学术诚信月第一周，罗斯德通过“AI素养探索者”互动课程，带学生深入拆解大模型的运作逻辑，帮助学生真正识别到AI的“角色定位”，理解AI的局限性与算法偏见，并建立起负责任的使用习惯，确保每一行输出都经过独立思考。

学生活动2

AI实战：在真实情境中掌握学术边界

在学术诚信月第二周的“Prompt-a-Thon”团队挑战赛中，学生们利用AI探索现实世界的问题并设计解决方案，并对AI生成的初稿进行多次深度逻辑推敲，全面提升了学生AI工具操作、学术规范、数据甄别和信息验证方面的技能。

“Prompt-a-Thon”团队挑战赛获奖名单

在本次团队挑战赛中，来自墨西哥合作校的Samuel Beltran Medin同学和Isabela Sofia Ruiz Romero同学组成的团队脱颖而出，荣获一等奖。他们的获奖作品主题为 “河流保护联盟”，旨在解决墨西哥莫洛洛亚河的污染问题。学生们通过利用AI工具进行复杂课题的头脑风暴，共同协作进行逻辑推敲，深度思考真实情境下的问题解决，充分体现了极高的AI素养与跨学科创新能力。

学生获奖作品展示

学术新规：以“思维主权”定义算法时代的学术底线

与OSSD体系“以能力培养为主”的教育理念相呼应，学术诚信月中一系列学生活动的核心，都在于引导学生建立对学术边界的自觉。

但这也难免让外界产生一种疑虑：既然如此强调自主性与习惯养成，OSSD是否只适合自律、基础好的学生？

尤其是当前的国际教育环境中的确存在一种现象：部分学校和课程机构为了堆砌出“漂亮”的名校录取榜单，将精力放在了“选拔”上，通过复杂的入学测验、严苛的分数红线，在起点处就把所谓的“不适合”的学生拒之门外。

这种“择优录取”的模式，本质上是对教育不作为的遮羞布，也是对“有教无类”精神的背离。

在罗斯德OSSD的字典里，从来没有“不适合”的学生，只有尚未被激发的潜力。

OSSD并非一个“高门槛”的体系，而是一套“高赋能”的路径，通过科学的评估逻辑，为不同基础、不同学习节奏、不同能力侧重的学生提供触达世界名校的平等机会。

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正如教育不应该存在“幸存者偏差”，教育资源也不应只向“好学生”倾斜。真正优秀的教师不该只盯着成绩“单向灌输”，而应具备洞察个体差异、提供个性化支持的教学能力。

然而，要真正实现这一点，关键在于教育者的角色转型。

教师赋能：从“技术”到“教学”的全维度进化

为了全面提升教师的教学素养，罗斯德自主研发了多个“AI 过渡性工具”，旨在为教学端与学生端架起一座通往算法时代的桥梁，将抽象的学术准则转化为可落地的教学和学习行为。

辅助工具1

AI 提示词（Prompt）库

AI提示词库针对学生、教师、学校管理者（SA）三大角色分别设计了各6项核心任务提示词：

学生端：涵盖了从新知识复习、学术写作头脑风暴到研究型作业主题探索等6类学习场景，引导学生通过精准提问来深化理解。
教师端：提供教案优化、差异化教学设计、学情分析及家长会沟通准备等6项实务工具，辅助教师从繁杂的行政事务中解脱，回归教学创新。
教学管理端：聚焦决策支持、学校学术改进计划制定及运营管理问题拆解等6大维度，提升学校管理的科学性与前瞻性。

辅助工具2

Process Feedback

Process Feedback依托罗斯德数字化管理系统（LMS），实现了作业全过程的“数字留痕”，还能以动态形式还原学生的编辑轨迹、投入时间与完成节奏。

该工具的Bubble Chart可视化看板功能，更能直观分析学生的用词习惯并辅助提升语言水平；“协作占比分析”能精准拆解小组作业中每个成员的贡献度；而“来源追踪”则能敏锐识别不当的引用或“复制粘贴”行为，确保所有学术成果背后都有独立思考的过程。

教师活动

线上研讨会&合作校分享会

在本次学术诚信月的第三周和第四周，罗斯德面向全体教师及教学管理者开展了线上研讨会与合作校线上分享会，将研发成果转化为了全球合作校的教学能力，全面守护AI时代的学术诚信边界：

备课生产力的革新：多所合作校教师分享了利用AI提示词库，以及热门AI工具快速准备丰富、高互动的课堂活动的备课经验。
“手把手”的思维引导：在分享的真实作业案例中，合作校教师演示了如何一步步列出与AI互动的Prompt，引导学生在保留批判性思维的前提下，利用AI提高学习效率，并完成真实且合规的学术引用。
防范技术依赖：为了确保每一份成绩都经得起全球顶尖大学的审视，罗斯德进一步强化了对标名校标准的成绩验证机制。通过口头面试、限时课堂写作以及即兴表达任务，全方位验证学生成果的真实深度。