夜雨聆风先说一下Codex是什么，很多人可能只是听过这个名字。
Codex是OpenAI推出的AI编程智能体，跟Claude code类似。
你跟它说帮我做一个能记录待办的网页，它自己就会去规划，写代码，测试，调试，最后把成品交给你。
全程不需要你懂任何代码知识，你只需要用人话描述你要什么。
说白了，它正在从一个编程工具变成一个什么都能干的数字员工。
而最近最炸的一件事，就是它能做视频了。
原理说起来很简单。
就是把视频当网页来写，标题，动效，转场，全部是HTML代码。
写完之后逐帧截图，拼成视频。
推上有个博主做了一个测试。
直接用Codex加HyperFrames手搓了一条iPhone17 Pro的苹果风格宣传片。
如果不告诉你这是AI用代码写出来的，你大概率以为是专业团队的活。
来看几个实际应用场景。
NBA季后赛战报
这几天NBA季后赛打的太猛了。
我每天早上起来第一时间就会打开虎扑看比分。
诶，我突然就想到。
如果把这个比分做成一条战报视频呢。
发到群里岂不是很炸场，哈哈。
比起那些发截图的，帅到哪去了。
那我就试了。
就拿马刺126比97大胜森林狼的截图。
打开Codex，@hyperframes调用插件，然后直接给它下了一段描述。
第一版出来，我发现队标都不对，间隔时间也太长了。
得改。
改的速度还挺快，几分钟就在原版上改完了。
最终效果我自己挺满意的。
一张截图进去，一条视频出来，中间大概5分钟，全程没打开过任何剪辑软件。
而且更重要的是，这个模板做好之后就是可以复用的。
明天比赛打完了，换一组比分数据丢进去，又是一条新视频。
整个季后赛期间你想日更就日更，边际成本几乎是零。
物理教学动画
我想试试它做教学内容行不行。
你上学的时候应该有过这个经历。
物理老师在讲台上讲课，告诉你抛体运动的轨迹是如何如何，然后让你想象一个小球沿着某条线飞出去。
你干瞪眼了半天，还是想象不出来小球到底怎么飞的。
但如果有一条动的轨迹在你眼前呢。
我给Codex下的描述也很直接。
跑出来第一版，最后弹出来的公式挡住了文字。
小球跑得也比较慢。
最终出来的效果说实话超出我预期。
抛体运动的整个过程一目了然，比看课本上那张静态图强太多了。
Nike品牌风格宣传片
第三个场景我故意选了个难度更高的。
前两个都是数据动画和教学内容，这次我想试试它做品宣类的视频行不行。
做一条Nike风格的品牌短视频，看看Codex能不能把那种调性做出来。
像PPT似的，背景都不会动。
人出来的时候也一个个跟火柴人似的，都不能叫火柴人，都没拼到一起。
后面多调了几轮，最后第四轮跑出来的东西。
我觉得挺满意的。
感觉手搓得要一两个小时，但我只用了几句话，半个多小时。
而且还不是我自己动手。
最终出来的效果，你说它跟Nike官方出品的能比吗，肯定不能。
但是作为一条社群里发的玩产品宣传短视频，或者一条朋友圈广告素材。
它的品质是绝对够用的。
关键是成本，零设计费，零外包费。
声明一下，上面的Nike案例纯粹是为了演示工具效果，跟Nike官方没有任何关系。
我只是拿Nike的设计风格来测试这个工具能把品牌调性做到什么程度。
这东西的边界在哪
跑完三个场景，说说我的真实判断。
它能做的事情其实很明确。
数据动画，教学演示，品牌动效，图文混排，标题字幕动画。
这些本质上都是信息加动效，是它最擅长的领域。
它做不了的也要说清楚。
真人口播不行，实拍剪辑不行，复杂叙事不行，电影级特效更不行。
它只是一个可编程的模板视频工具，适合有信息要展示，需要动效加持，但不想学剪辑的场景。
想说的话
最后说一说我跑完这三个场景之后最大的感受。
做视频的门槛，正在从会剪辑变成会描述。
以前你想做一条视频，得学工具，学转场，学关键帧，学调参数。
光是上手一个剪辑软件就够折腾半天的了，更别说做出来的东西还不一定好看。
但现在这个逻辑在变。
你不需要会任何剪辑技能，你只需要能清楚地描述你想要什么。
描述得越准确，出来的效果越好。
你手里其实已经有大量的视频素材了。
截图，数据，文档。
这些东西以前全部停留在静态形态，因为把它们变成视频的成本一直很高，要么学技术要么花钱。
现在这个成本被打下来了。一张截图进去，一条视频出来，5分钟。
视频正在从一种手艺活变成一种描述需求的脑力活。
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我是阿漾，前数据分析、产品人，现创业者。关注AIGC人工智能，分学实用的Al应用。
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