夜雨聆风什么是 Langflow？
Langflow 是一个开源的可视化 AI Agent 构建平台，目前拥有 14.8 万 Stars，是全球最受欢迎的 AI 工作流编排工具之一。
它的核心思路很简单：把 LLM、工具、记忆、输出这些组件变成一个个"积木块"，你在画布上拖拽连线，就能组装出一个完整的 AI 应用。
三大核心亮点
第一，完全可视化，零代码上手。
不需要懂 Python，不需要写 prompt 工程。界面类似思维导图，左边是组件库，中间是画布，右边是属性面板。拖一个"LLM 组件"，连一个"搜索工具"，再加一个"输出模块"——一个能联网搜索的 AI 助手就搭好了。
第二，支持 100+ 模型，随时切换。
Langflow 内置了几乎所有主流 LLM 提供商：OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 本地模型……同一个工作流，今天用 GPT-4，明天换成 Claude，不需要改任何代码，下拉菜单选一下就行。
第三，一键部署，即刻可用。
搭好的工作流可以一键部署为 API 接口或独立 Web 应用。你可以把它接入自己的网站、钉钉、飞书，或者直接分享给同事使用。
一个实际例子
假设你想做一个"自动写周报"的 Agent：
拖入「文件读取」组件，读取本周工作记录 连入「LLM」组件，设定 prompt："请根据以下工作内容，生成本周周报" 连入「输出」组件，保存为文档
全程不到 5 分钟，零代码。
快速上手
安装方式一（推荐）：
pip install langflow langflow run 安装方式二（Docker）：
docker run -p 7860:7860 langflowai/langflow 安装完成后，浏览器访问 localhost:7860，打开就是可视化界面。
为什么值得关注？
就在昨天（5月15日），Langflow 刚刚发布了 v1.9.3 安全更新版本，持续活跃开发。14.8 万 Star 意味着它有庞大的社区支持，遇到问题随时能找到解决方案。
如果你：
想快速验证 AI 应用想法 不想写代码但要搭建智能工作流 需要灵活切换不同 AI 模型 想给团队提供开箱即用的 AI 工具
Langflow 值得一试。
⭐ GitHub: langflow-ai/langflow📦 许可证: MIT（开源免费）🐍 语言: Python📊 Stars: 14.8 万（持续增长中）