夜雨聆风近日，“联想智算生态之旅·走进中国一汽”主题研讨会在长春成功举办。联想凌拓首席技术官陈弘出席，并以《重构未来：AI驱动下的存储范式创新》为题作主题分享。围绕汽车产业智能化转型与企业AI落地趋势，陈弘聚焦于愈发清晰的现实命题：当AI加速进入生产应用，企业需要重估的，不只是算力，更是承载数据价值释放的存储能力。
联想凌拓首席技术官 陈弘
AI深入产业
存储价值被重新定义
随着AI持续深入智能制造、自动驾驶、智能研发等场景，企业对数据底座的要求正在快速提升。尤其在汽车等数据密集型行业，生产系统持续生成海量数据，数据流转更快、调用更频繁、业务链条也更复杂，数据能否做到AI Ready，正在成为AI落地见效的关键前提。
陈弘表示：“在AI驱动下，存储需求正在快速增长。在AI体系中，存储就像记忆力。高质量的AI输出，不仅取决于算力强不强，也取决于数据能否被高效存储、组织和调用。新的AI体系中，数据不仅是资产，更像血液和神经，贯穿整个系统运行的各个环节。因此，在每一个节点，数据不仅要存得下，更要做到AI Ready，真正支撑AI应用落地。”
当AI真正走向生产应用，传统存储的能力边界也开始显现。一方面，面对海量数据，如果系统仍需以“大海捞针”的方式寻找有效数据，会影响整体算力效率。另一方面，企业内部数据往往分散于不同位置，这就要求底层体系具备处理多样化数据并向AI提供统一视图的能力。与此同时，数据合规与安全也在推动更多企业将关键数据和相关能力保留在本地部署环境中，这同样对存力与算力提出了更高要求。
存储范式升级
关键在“存 管 用”一体演进
面向AI时代，存储升级不是局部优化，而是能力体系的重构。首先，在架构层面，性能与容量需要解耦。面对不同类型的AI负载，企业既有对高性能读写的需求，也有对大容量承载的需求，因此需要以分离式架构按需扩展性能或容量。其次，随着数据规模持续扩大，企业需要构建更大的统一存储池，将不同介质、不同温层的数据纳入统一体系，提升数据在内部流转时的效率，并降低生命周期管理中的迁移成本。再者，AI负载中同一文件往往需要被多个任务同时访问和读写，这要求存储系统具备更细粒度的并行访问能力。
更进一步，AI时代的存储也不再停留在“把数据存好”这一层面，而是走向“让数据真正为AI所用”。这意味着，存储能力需要围绕“存、管、用”一体演进，不仅支撑数据存储与流转，也要更好服务于数据整理、治理与AI调用效率提升，让数据从原始材料加速转化为可被AI系统高效使用的生产资料。
面向AI落地
联想凌拓强化数据底座能力
面向这一趋势，联想凌拓的发力方向，不是对传统存储产品做简单延伸，而是围绕企业AI落地所需要的数据底座能力，构建更贴近中国客户需求的产品体系与落地路径。其核心，不仅在于提升存储性能，更在于帮助客户把数据真正转化为AI可调用、可流动、可释放价值的重要资产。
在这一布局中，联想存储智能体（Lenovo Intelligent Storage Agent，以下简称“LiSA”）强调本地化平台能力与落地适配能力，能够结合客户实际业务需求提供深度定制化支持。对于当前仍处于快速演进阶段的企业AI应用而言，这种本地化部署和持续适配能力，尤为关键。
NetApp AI数据引擎AIDE则继承了NetApp长期积累的丰富的企业级数据管理能力，通过增加向量数据库和RAG能力来支撑AI场景中的数据管理与智能化演进。二者并行布局、协同发力，共同构成了联想凌拓面向AI时代的数据基础能力：一端强化本地平台与行业适配，一端承接成熟的数据管理体系，形成“两轮驱动”的产品架构。
NetApp MCP
打通AI与企业数据的中枢神经
在数据底座和智能引擎之上，联想凌拓实现了一项关键技术突破——NetApp MCP。作为业界首家将企业级存储与Model Context Protocol（模型上下文协议）深度融合的厂商，联想凌拓正以标准化、可治理的方式支撑AI智能体协同，打通AI模型与企业核心数据之间的智能数据通道。
NetApp MCP可支持自然语言管理、实时知识增强、智能可观测性和安全护栏等功能。其核心架构如同打通AI与企业数据的“中枢神经”，构建起从AI终端到企业基础架构的标准化数据调用链路。简单来说，它就像一座桥梁，一端连接AI模型和开发环境，另一端连接企业存储与数据基础设施，能够帮助企业提升业务敏捷性，更高效地检索和调用私有数据，并在数据调用过程中兼顾安全、授权与合规要求。
从汽车产业的智能化实践出发，到AI时代存储价值的重新定义，再到面向数据底座能力的持续投入，可以看到，企业AI建设正在从“追逐算力”走向“夯实数据底座”。未来存储的核心，不只是支撑业务系统，而是要构建“为AI负载而生的AI Ready型存储体系”。联想凌拓将继续围绕企业AI落地过程中的真实需求，深化在存储架构、数据管理与本地化能力上的探索，助力更多客户夯实数据基础，加快释放AI潜能，为其数智化转型注入更强动能。
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