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AI 生成的内容像“数字泔水”?别让工具废了你的脑子

AI 生成的内容像“数字泔水”?别让工具废了你的脑子

上一篇文章为什么我们拼命提升自己,却还是过不好这一生?,我们聊了教育方法的根本目的。

许多朋友看了之后,说自己仍有困惑。

最集中的疑问莫过于,如今AI能一键生成文案、搞定难题,我们和孩子还需要费力学知识、练能力吗?

正好吴军老师在得到APP上的教育课程中,继续谈了“AI时代学习内容应该怎么变”这一话题。

今天我就分享给大家,聊一聊我们普通人的孩子,到底该如何在AI时代找准学习方向,一步步“越来越好”。

我也曾和不少家长一样,有过偷懒的念头,甚至一度觉得,有AI帮忙,以后孩子和自己不用死磕知识也能应付日常。

其实那些看似便捷的AI生成内容,大多是没有营养的“数字泔水”,看似能用,实则会慢慢偷走我们独立思考的能力。

在AI时代,个人学习的重要性并没有降低,反而对我们和孩子该学什么、怎么学,提出了更高的要求。

Part 1 · “读写”和“计算”,哪个更重要

吴军老师提到一个很有意思的趋势:随着人类发展,教育内容正在从“读写”转向“计算”,从具体走向抽象。

早在古希腊与古代中国,少数享有受教育权利的群体,既要研习读写、修辞、文史知识,也要学习算术基础,这些都被视作必备学识。

我们回想一下历史上著名的学者,绝大多数都是依靠撰文著书流传千古。

如今形势早已截然不同,当下中小学教育更是过度偏重数理计算类学科,各类计算相关课程不断增多,侧重文字读写的学习内容反倒日渐缩减。

多数学生掌握基础读写能力后,便不愿再深耕精进,反而把大量时间精力耗费在数理计算学习上。

究其根源,大众早已普遍掌握基础读写,很难凭借这项能力拉开个人差距,而 数理相关学识,才成为如今区分个人能力高低的关键

所以在如今这个偏重计算的大环境下,学生更应该加强文字的读写功底

究其根本,读写能力绝不只是认识文字、简单行文,更核心的是精确梳理思路、输出观点,实现顺畅的人际沟通。

我还记得以前带过的刚毕业入职的新人,专业技能力相对都还不错,但遇到写工作报告、沟通需求时,常常词不达意,无法讲清自己的核心观点。

我自己也曾有过这样的阶段,因为在大学期间疏忽了写作和表达能力,久而久之,陷入了“想说说不出、想写写不出”的困境。

后来逼着自己每天读一点书、写一段随笔,才慢慢重拾表达能力。

所以读写从来不是“会写字、能读懂”那么简单,它是我们表达思想、实现有效沟通的底气。

Part 2 · 平衡好这三点,AI时代的学习才不算白费功夫

每次都吴军老师的文章,都会让人有一种豁然开朗的感觉。

他继续在文章里重点讲了AI时代教育中的三对关系,通识教育与技能教育社会需求与个人兴趣学习深度与广度

1. 通识与技能:先能立足,再谈长远

通识教育曾是中国高等教育的短板。

这些年大家慢慢重视起来,可又有人走向了另一个极端,只重通识,忽视技能。

在上一篇文章里为什么我们拼命提升自己,却还是过不好这一生?,我反复提到一个很朴素、也很真实的教育逻辑:教育的目的之一,是帮我们掌握一门安身立命的谋生手段

很多人喜欢把通识教育、技能教育对立起来,但其实二者从来不是二选一,而是有先后主次。

我大学主修电子电气工程,四年里接触的是电路设计、自动化原理、工程实操。

这些看似枯燥的专业技能,是我走出校园后,能直接对接社会需求、帮自己站稳脚跟的资本。

反观当下的教育现状,不少人陷入了误区:一味追捧通识素养,却轻视了专业技能的打磨。

空有宽泛的知识面,却没有一项能落地、能变现的专业能力,步入社会后很容易陷入眼高手低的尴尬。

当然在专业能力过关的前提下,真正拉开人与人差距的,从来不是单一的技术操作能力。

拥有人文类通识积淀,更擅长复盘问题、统筹全局、高效沟通的人,职业天花板会更高。

因此对我们普通家庭的孩子来说,学习的顺序很重要

最优路径永远是先夯实技能,解决立足生存的问题。

等有了稳定的职业根基、充足的时间和精力,可以再慢慢补齐通识短板,拓宽认知。

技能是根基,通识决定孩子未来能走多远、飞多高。

2. 需求与兴趣:没有完美平衡,只有合理选择

“个人兴趣与社会需求,往往是两回事”。

现在有太多人,大学里读的不是自己喜欢的专业,或是被分数调剂,或是被家人建议、时代热度裹挟。

带着一份将就的专业走入职场,自然也很难遇上真正热爱的工作。

这也就解释了,为什么现在很多年轻人上班总是提不起动力,日复一日机械打卡。

不是不够努力,只是从事的事情,没有真正点燃自己的热情。

放在过去,大家信奉“人怕入错行”,一辈子好像就被一次志愿填报、一次择业彻底定格。

但放在当下的AI时代,这种观念早已过时。

现在资讯透明、学习资源遍地都是,跨行的门槛、知识获取的门槛,已经被无限压低。

人生早就不是一锤定音的选择题,任何阶段的学习、转行,都不算晚

我自己深耕主业多年,在工作中慢慢积累阅历、认知和资源,稳步扎根立足。

也是在长期的工作沉淀中,从对公司财务的学习中发现自己对投资领域有着极大的兴趣。

于是我开始利用业余时间不断了解、摸索、复盘,在反复学习中搭建投资框架。

兴趣从来不需要和谋生彻底绑定、非此即彼。

我们完全可以先顺应社会需求,拥有一份安身立命的事业。

与此同时,主动去了解、探索自己真正喜欢的行业,慢慢积累、悄悄成长。

成年人最好的状态,大抵就是主业托底生活,兴趣丰盈人生。

毕竟,这个世界上,从来没有不投入成本,就能兼顾兴趣与事业的好事,不是吗?

3. 深度与广度:通识阶段,广度比深度更重要

聊完通识与技能、兴趣与需求之后,我们来聊最后一对学习关系,“在通识教育阶段,学习的广度比深度更重要” 。

前面讲到,通识教育的目的是拓宽人生格局,因此对于通识类知识的学习,从来不要怕学得太多、懂得太杂。

深耕单一难题、死磕深度,是专业精进阶段该做的事。

而通识阶段的核心,就是尽可能打开眼界、接触更多不同领域的内容。

早在十多年前,我就养成了用“印象笔记APP”记录专业外知识的习惯。

日积月累下来,如今也沉淀了几千条各行各业的知识笔记。

从人文历史、商业逻辑、法律法规,到科学常识、生物学、健康,各个领域的内容,凡是觉得有趣的,我都记录总结学习。

随着接触的领域越宽泛,越能发现,世间的知识,底层逻辑都是相通的

看似毫不相干的学科、截然不同的领域,拆解到最后,发现和别的领域都是互相联系的。

更重要的是,一套成熟的学习框架、复盘思维,是可以跨领域迁移复用的

学懂了一个领域的底层规律,再去接触新领域,上手速度会快很多。

除此之外,广泛涉猎通识知识,还能帮我们慢慢对万物祛魅。

很多焦虑、盲从、过度崇拜,本质都是源于认知狭隘、见识太少。

当你见过的领域足够多、积累的认知足够广,就不会轻易被表象迷惑。

判断力、思辨力、洞察力,都会在潜移默化中被慢慢拉高。

我们也能更清晰地看懂世界的运转规则、读懂社会的运行逻辑。

这也是我现在教育孩子的核心思路,彻底摒弃过去的应试执念。

我不会再逼着孩子死磕偏题、难题,盲目追求单一学科的深度。

反而会主动拓宽她的学习边界,让她接触科学、艺术、编程、传统文化等多元内容。

长期来看,广博的知识面,能帮孩子找到自己的天赋特长,也更能帮她搭建完整的认知体系,保留未来无数种人生的可能性。

结语

AI时代,我们需要的是打破认知误区,找准自己和孩子的学习方向。

“读写”和“计算”在AI时代依然需要齐头并进。

规划学习内容时,也不必追求完美平衡,兼顾好通识与技能、需求与兴趣、广度与深度,就已经赢了一半。

教育从来不是一成不变的,学习也从来不是一劳永逸的事。

在AI快速发展的今天,我们不必害怕被AI替代,更不能放弃学习。

所谓越来越好的人生,不过是见得多、看得透、想得清、走得稳。

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