夜雨聆风
计算机与软件学院
一
学院简介
Project progress report
计算机与软件学院服务国家数字经济战略、聚焦新一代信息技术产业发展，以AI 大模型赋能全学科为核心办学特色，致力于培养高素质应用型、未来型信息技术人才。
学院构建了适配数字产业全链条发展的专业体系，开设计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能、数字媒体技术五大核心专业，所有专业均依托 AI 大模型技术，深度推动教学改革与产业需求同频，实现人才培养与行业发展的无缝衔接。
学院深化产教融合、协同育人，与百度公司共建“人工智能与大模型产业学院”，聚焦人工智能、大数据、网络攻防与信息安全等前沿领域，以产业真实需求为导向，搭建多元化教学与实践应用场景，构建形成全链条 “产教融合式 AI 教学生态体系”。校企双方共同制定人才培养方案，联合打造以《人工智能与大模型应用》为核心的全阶梯 AI 课程集群，内容覆盖基础理论、技术应用、项目实训全环节，实现师资队伍、项目资源、课程开发、实训平台的共研、共用、共享。
01
师资力量
教授、副教授职称占比达50%、具有博士学位教师占比达11%、具有硕士学位教师的占比达到95%。双师型专职教师的占比达到80%以上。聘任四川省省级教学名师担任全职教师，并担任教学督导
02
构建专业体系，开设核心课程
学院立足新一代信息技术产业发展战略需求，聚焦计算机科学与技术、人工智能、大数据、软件工程、数字媒体等前沿重点领域，学院构建五大核心主修专业、十四大特色微专业的立体化分层人才培养体系。以主修专业夯实学科根基，以微专业拓展特色能力方向，深耕信息技术细分赛道，聚力培养复合型、应用型、创新型高素质信息技术人才，精准适配产业发展与行业岗位需求。
03
基础打底，产教赋能，实战成才
学院遵循人才成长规律，构建 “基础筑牢 — 能力跃升” 递进式培养路径，同步推行差异化双轨培养模式，实现全员覆盖与精英培育的有机统一。
基础筑牢阶段（大一、大二）：以通识教育与专业核心基础课程为主体，同步开设《人工智能与大模型应用》通识必修课，为全体学生建立通用 AI 素养与技术应用基础，筑牢专业根基与创新底层能力。
能力跃升阶段（大三、大四）：全面进入产业应用培养环节，实施 “项目制大班 + 项目制小班” 双轨并行培养模式。其中，项目制大班面向全体学生，单班规模 40 人左右，围绕嵌入式人工智能应用型开发、人工智能大模型、数据治理与数字素养、智能数据分析与应用、网络攻防与信息安全等 14 个微专业方向，开展标准化、体系化的应用型人才培养；项目制小班面向符合条件的学生选拔组建，单班规模 10 人左右，全程承接企业真实课题，实行定向化、精英化培养，着力打造拔尖创新人才。
04
校企互育合作，促进能力培养
学院以产业真实需求为源头，构建全链条实践育人体系，推动产教融合向 “校企协同、价值共创” 深度升级。学院打造“企业真题库 + AI 仿真库”双轨驱动的实践教学体系，依托真实项目推行“真题真做”以及脱敏真实项目推行“真题再做”的培养模式，建立覆盖需求分析、方案设计、开发落地、投产运维的项目全生命周期管理机制。同时搭建 “项目课堂 — 项目课程 — 项目制班” 三级递进式实践载体，将项目实践融入教学全环节，实现 “课课有项目、人人有参与”的项目制教学全覆盖，让学生在校期间即可完成产业真实场景的全流程能力历练。
05
AI融合，教学改革
学院将 AI 大模型深度融入 “教、学、研、赛、创” 人才培养全流程，系统性重构教学体系，破解传统人才培养痛点。学院构建 “目标重构 — 实施标准化 — 评价多元化 — 保障强有力” 的教学闭环管理系统，以 AI 作为 “智能助教” 重构教学场景，推动学生从知识被动接受者向能力主动建构者转变；依托 AI 教学平台，推动人才评价从单一结果导向，向 “数据驱动、素养导向” 的多元化评价转型，重点考核学生复杂工程问题解决能力与综合素养，有效破解学生学习内驱力不足、高阶创新能力缺失的培养痛点，实现从传统知识传授向高阶思维与创新能力培养的根本性转型。
学院始终以数字产业发展前沿为导向，以学生成长成才为核心，持续迭代优化人才培养体系，为国家数字经济高质量发展输送技术功底扎实、实践能力突出的高素质信息技术人才。
二
专业简介
Project progress report
计算机科学与技术
专业方向：AI智能体与大模型应用、C++技术开发、智能物联网
培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。旨在从知识、技能、思维、表达、团队合作和终身学习等方面，培养具有全面素质和专业技术能力的计算机人才。
核心课程：离散数学、程序设计基础、计算机网络、软件工程、数据结构、操作系统、计算机组成原理、数字逻辑、单片机与嵌入式系统、数据库原理、高级语言程序设计等。
就业前景：随着国家信息化战略的实施，计算机科学与技术专业的就业前景十分广阔。国家以信息化带动工业化升级战略的实施，为计算机类专业大学生提供了广阔的就业和发展空间。同时伴随国家创新驱动战略的实施，在互联网+大背景下，计算机类专业人才社会需求旺盛。国家信息产业部成立以来，计算机科学与技术这个新兴的产业群逐渐从传统的信息产业中独立出来，在国民经济建设中占据日益重要的地位。特别是计算机硬件和动漫设计发展迅速，计算机科学与技术产业又具有规模大、技术进步快、产业关联度强等特征，是我国经济增长的重要引擎，更是社会经济发展的重要战略性产业。这为计算机科学与技术专业人才提供了广阔的舞台。
软件工程
专业方向：Java技术开发、软件测试开发
培养目标：本专业旨在培养学生具备扎实的软件工程理论和实践能力，掌握软件开发、设计、测试、维护等全流程的高素质人才。通过学习本专业，学生将掌握软件工程的基本概念、原理和方法，具备软件开发、设计、测试和维护的能力，熟悉常用的软件开发工具和技术，了解软件工程领域的前沿技术和趋势，并具备良好的团队协作和沟通能力。毕业后，学生可以在IT行业、政府机构、科研机构等领域从事软件开发、测试、维护等方面的工作。
核心课程：离散数学、C语言程序设计、C++语言程序设计、数据结构、计算机网络、操作系统原理、计算机组成原理、数据库原理与应用、软件分析与设计、软件项目管理、软件测试、大数据与人工智能应用、专业综合实战、职业实践。
就业前景：软件产业随着国家政策环境和市场环境的不断改善，产业规模明显扩大，新兴业态拉动软件业加快发展，已成为新的经济增长点。全国软件和信息技术服务业类企业众多，年均增速居国民经济各行业之首，已成为经济平稳较快增长的重要推动力。新一代信息技术在经济社会各领域开展广泛应用和模式创新，支撑制造业、农业、金融、能源、物流等传统产业优化升级，为传统产业“赋智赋能”。据智联招聘统计，软件及互联网行业从业人员平均薪资位列全国所有行业前十位。随着软件行业产业规模不断扩大和国家智能化发展战略的不断深化，软件及互联网行业的人才供不应求，尤其是具备新领域、新技术、高水平、复合型的软件技术人才存在较大缺口。智能型应用型人才培养改革正是本专业人才培养工作的重点。
人工智能
专业方向： 图像处理及机器视觉、智能机器人、自然语言处理
培养目标：人工智能专业是近年来备受关注的新兴专业之一，它涉及到计算机科学、数学、工程学等多个学科领域。本专业紧跟国家人工智能发展的战略规划，注重培养学生的理论知识和实践技能，使其具备解决实际问题的能力。课程设置方面，本专业涵盖了机器学习、深度学习框架、计算机视觉、图像处理、大模型工程等多个方面，旨在让学生全面掌握人工智能的核心技术和应用领域。学生将学习到各种算法和模型，以及如何利用现有的工具和平台进行开发和部署。实践环节也是本专业的重要部分。学生将有机会参与实际项目开发和实践，通过实践深入了解人工智能技术的实际应用和未来发展方向。同时，学校也会邀请业内专家和学者来校授课和分享经验，让学生了解最新的行业动态和技术趋势。毕业生将具备人工智能领域的理论知识和实践技能，能够从事人工智能软件和产品的设计开发和部署工作。就业方向包括但不限于机器学习工程师、深度学习工程师、计算机视觉工程师等。同时，本专业也注重培养学生的创新精神和创业意识，鼓励他们自主创业或参与相关领域的创新项目。
核心课程：人工智能导论、Python程序设计、程序设计基础、应用统计学、数据结构与算法、算法分析与设计、单片机与嵌入式系统、强化学习、机器学习、深度学习、数据库原理与应用、计算机网络、软件工程、数据处理及可视化、数字图像处理与机器视觉、机器人技术及应用、Linux操作系统应用。
就业前景：人工智能专业的就业前景非常广阔。随着科技的进步和人工智能技术在各行各业的广泛应用，人才需求量也在逐渐增加。据《人民日报海外版》报道，我国人工智能人才的供求比例仅为1：10，人才缺口超过500万。其中，顶尖的AI领军人才及能够将AI技术与商业模式完美结合的AI商业化人才，对于企业、高校、研究机构来说更是万金难买的稀缺资源。根据全球权威咨询机构IDC发布的《中国人工智能&机器学习支出指南》报告显示，到2024年，人工智能技术应用市场规模将达2.74万亿美元，其中人工智能软件预计在预测期内以每年16.5%的复合增长率增长。我国于2019年首次增设人工智能本科专业，市场需求仍在持续激增，人工智能领域的人才争夺在社会上已经呈现白热化态势，随着人类社会从信息化向智能化发展，智能应用正深入到各行各业，人工智能领域的人才需求具有持续性和长期性，就业前景广阔。
数据科学与大数据技术
专业方向：大数据开发、大数据分析、大数据商务
培养目标：本专业面向社会各行各业对大数据技术应用的广泛需求，培养学生系统掌握大数据理论基础与应用技术，以扎实的专业基础为支撑，全面提升学生大数据技术的应用开发能力和综合素质为核心，培养德智体等方面全面发展，基础扎实、知识面广，实践应用能力强，掌握信息科学、管理科学、数据科学相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强专业能力和良好综合素质的应用型专业人才。本专业学生毕业时能够从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、应用、维护，以及Java开发等相关工作。
核心课程：应用统计学、计算机网络、数据库原理与应用、数据结构、Java程序设计、软件工程、数据挖掘原理、海量数据分析与处理、Python语言、分布式系统与云计算、大数据采集与清洗、数据可视化技术与应用、文本与图像挖掘、实战HADOOP、深度学习。
就业前景：大数据，大智慧，大未来。本专业面向大数据应用企事业单位，培养掌握数学与统计学、计算机科学、大数据分析领域的基本理论、专业知识、基本技能与方法，具备一定的研究与创新能力，能在互联网/金融/工业/电商/政府等企事业单位，从事数据分析、数据挖掘、商业智能、大数据可 视化、数据库和数据仓库管理等工作，具有良好职业素养、创新精神、创业意识和可持续发展能力的高素质技术技能人才。通过校企合作，提供行业实际应用的实习实训环境，强化学生的实践动手能力，为学生的就业保驾护航。
数字媒体技术
专业方向：前端技术开发、UI人机界面设计、VR虚拟现实、游戏开发
培养目标：本专业面向社会各行各业对数字媒体技术的广泛需求，培养学生系统掌握数字媒体技术理论基础与应用技术。本专业以扎实的专业基础为支撑，以全面提升学生数字媒体的应用开发能力和综合素质为核心，致力于培养适应社会发展需要，德智体美全面发展，具有良好的科学与人文素养，掌握数字媒体技术的基本理论和应用技术，具有宽厚的基础知识、扎实的专业技能，以及良好的创新意识、团队精神和创新创业能力，能胜任虚拟现实、游戏设计、互动媒体、移动媒体、数字娱乐、数字内容创意与制作、数字媒体应用开发等领域工作的应用型专门人才。同时，本专业也注重学生的跨学科知识学习，以适应数字媒体行业的多元化发展需求。
核心课程：C语言程序设计、数据结构、操作系统原理、计算机网络、数据库原理与应用、软件工程、设计概论、素描与色彩、构成基础、计算机图形学、图形图像处理、三维建模基础、网页设计与开发、人工智能基础。
就业前景：数字媒体技术专业面向与数字媒体技术相关的企事业单位，培养具备计算机、新媒体、信息网络、数字内容处理和智能系统集成等方面专业知识和技能，并兼具良好艺术修养的高级复合型人才；另一方面培养具备良好的科学素质，系统地掌握数字媒体的基本理论与方法，具有较强的知识获取能力和创新创业能力的创造型科技人才。通过校企合作，提供行业实际应用的实习实训环境，强化学生的实践动手能力，为学生的就业保驾护航。
编辑 | 任泓霖 李秀秀 林轩
审核 | 张乾林
