夜雨聆风一、MARVIS 办公室模式：AI 摸鱼，从 bug 变成 feature
2026年5月，腾讯应用宝团队上线了一个叫 MARVIS 的 AI 助手。和其他 AI 产品不一样，这货最出圈的新闻不是多能干活，而是它会摸鱼。
下面这张图是 MARVIS 的虚拟办公室。你的 AI 员工会喝咖啡、打盹、健身，甚至蹲马桶。设计团队的官方说法叫虚拟办公场景行为模拟，但网友直接叫它带薪拉屎。
图1MARVIS 虚拟办公室：AI 员工喝咖啡、打盹、健身、蹲马桶
这个设计最妙的地方在于，当 MARVIS 处理任务需要时间，它不会给你一个干巴巴的加载条，而是让你看到一个正在摸鱼的小牛马。它在奶茶店喝咖啡或者在健身房跑步，等跑完了，任务也完成了。看到 AI 也在摸鱼，你反而不急了。连 AI 都要摸鱼，你急什么。
MARVIS 的形象是一匹黑色小马，头上长牛角，脖子围腾讯企鹅红围巾，中文名马维斯，Ma 加 Jarvis，致敬钢铁侠的 AI 管家。网友直接叫它小牛马，既是牛又是马，天选打工人。但 MARVIS 不只是一个会摸鱼的吉祥物，它是腾讯 Agent 产品矩阵里最新、也最有个性的一员。要理解 MARVIS 的位置，得先理清腾讯龙虾军团的全貌。
二、腾讯龙虾军团全景：六款产品，一条时间线
很多人以为腾讯的 Agent 产品是 2026 年 OpenClaw 爆火之后跟风出来的。时间线完全不是这样。
最早是 CodeBuddy：2023 年腾讯云一个十人小团队开始做 AI 代码助手，2024 年 5 月作为 IDE 插件正式发布，是国内第一个支持 MCP 的代码助手。2025 年 7 月，CodeBuddy IDE 开启内测。到 2026 年初，已经在腾讯内部渗透超过 90% 的工程师。
然后是 OpenClaw 引发的龙虾海啸：2026 年 2 月到 3 月，这个开源 Agent 框架在 GitHub 突然爆火，一周内 200 万访客。企鹅反应极快，2026 年 3 月 9 日，WorkBuddy 和 QClaw 同一天上线公测。QClaw 十天内用户破百万，WorkBuddy 两个月后拿下国内 DAU 第一。
再往后是 2026 年 5 月，应用宝团队的 MARVIS 上线内测，带着它的虚拟办公室和摸鱼人设加入战局。加上早已在云端的 Lighthouse，腾讯的龙虾军团至此凑齐了六员大将。
纠正一个常见误解：WorkBuddy 和 CodeBuddy 不是两个独立产品，而是同一套自研 Agent 架构的两种不同外皮。CodeBuddy 是编程场景的表现层，WorkBuddy 是办公自动化的表现层，它们共享同一套底座，同一套 Skills 体系，同一个混元 Hy3 模型层。WorkBuddy 的代码 100% 由 CodeBuddy 生成。
而 QClaw 走的是另一条路：它是电脑管家团队对 OpenClaw 开源框架的产品化封装，核心解决普通用户装不上的问题。MARVIS 则基于应用宝的技术栈，走系统级桌面操控路线。六款产品各守一方，不是内部赛马，是分兵合围。
三、数据说话：WorkBuddy 是目前国内使用最广的效率 Agent
根据钛媒体的报道和第三方数据，WorkBuddy 在 2026 年 5 月已夺得国内 AI 效率智能体 DAU 第一，月访问量 885 万，领先第二名 2.6 倍。马化腾在腾讯一季度财报中明确说，WorkBuddy 目前是中国使用最广泛的效率智能体服务。
QuestMobile 2026 年一季度报告进一步印证了这个格局：WorkBuddy 周活跃用户增幅 72.2%，规模突破 20 万。阿里的悟空和字节的 ArkClaw 虽然发布时间接近（分别是 3 月 17 日和 3 月 9 日），但目前在 C 端用户量级上和 WorkBuddy 有明显差距。同一天公测的 QClaw 十天内用户破百万，一个月迭代了 80 多个功能。
WorkBuddy 的优势不在于模型比别人强多少，而在于它是目前生态接入最完整的 Agent。通过 SkillHub，QQ 浏览器、腾讯会议、腾讯文档、QQ 邮箱、乐享、微云等产品的核心能力被封装成标准接口，WorkBuddy 可以直接调用。目前内置了 24 个专家团、160 位 AI 角色，覆盖了软件、内容、营销、财务等 9 个一人公司专属领域。
四、大厂 Agent 全对比：腾讯、字节、阿里，谁在干什么
表1腾讯/字节/阿里/百度 AI Agent 产品横向对比
字节：三线出击，ArkClaw 打入口，TRAE SOLO 打工作流，Coze 打平台
字节在 Agent 赛道上有三款产品。最早是 Coze（扣子），一个零代码的 Agent 搭建平台，基于 LangChain 思想，扣子商店已有超过 10 万个第三方 Bot，可以发布到抖音、飞书和微信公众号。但 Coze 本质是给别人搭 Agent 的工具，不是字节自己下场做的 Agent。
真正下场的是 2026 年 3 月 9 日上线的 ArkClaw，由火山引擎推出，定位是云上 SaaS 版 OpenClaw。不需要任何部署，打开网页就能用，订阅制，首月 9.9 元。底层跑了豆包 Seed-2.0 系列模型，也支持 Kimi、MiniMax、GLM 等第三方模型。和腾讯 QClaw 一样都是 OpenClaw 的产品化，区别在于 QClaw 是桌面端一键安装，ArkClaw 是纯网页端零门槛。
两周后的 3 月 31 日，字节又把 TRAE IDE 里的 AI 执行能力拆出来，独立成了 TRAE SOLO。有两个模式：Code 模式继续服务开发者，Work 模式扩展到写文档、做调研、出 PPT 等全场景生产力。SOLO 的核心理念是 AI 主导执行，用户提需求加验收，和腾讯 WorkBuddy 的半自动路线刚好相反。从产品矩阵看，ArkClaw 打个人入口，TRAE SOLO 打工作流深度，Coze 打平台生态，三条线覆盖了入口、执行和生态三个层面。
阿里：悟空入局，把 Agent 装进 2000 万企业组织
阿里 2026 年 3 月 17 日发布的企业级 AI 原生工作平台悟空（WuKong），是钉钉 11 年来推出的第一款独立 App。基于通义 Qwen3 大模型，深度集成钉钉 2.0 的组织体系和权限管理，定位是为每家公司配一支 24 小时工作的 AI 军团。阿里的核心优势不在模型本身，而在于钉钉已有的 7 亿用户和 2000 万企业组织。当一个 AI Agent 天然就拥有企业通讯录、审批流程和文档权限时，B 端场景的落地效率是大厂里最高的。短板也很明确：门槛高，个人和小团队场景偏弱，在 C 端普及度不如腾讯和字节。
百度：DuClaw 走零部署路线，但生态偏弱
百度智能云 2026 年 3 月 11 日推出的 DuClaw，定位是做零门槛零部署的 OpenClaw 服务。已打通微信、钉钉、飞书、企微等消息平台，接入微博、百度网盘等生态。但百度的整体 Agent 矩阵在用户体量和生态完整度上，和前三家差距明显。
其他玩家
智谱的 AutoClaw 主打 256K 长文本和自我纠错，月之暗面的 Kimi Claw 以 200 万字超长上下文为卖点，科大讯飞的 AstronClaw 强在语音识别。但这些新势力在用户体量上和大厂还有明显差距。
五、技术架构对比：Agent 的底座决定了天花板
表2五大 Agent 产品技术架构对比
从上表可以看出几个关键差异。腾讯 WorkBuddy 和 CodeBuddy 的架构优势在于 Co-design 机制，产品团队在模型训练早期就深度参与，WorkBuddy 需要的 Agent 能力在混元 Hy3 的训练阶段已被纳入目标。换句话说，模型是为 Agent 这个场景专门优化的，不是通用的聊天模型拉过来凑合。接入 Hy3 后，WorkBuddy 的首响速度提升了 54%，端到端任务时长缩短了 47%，首次可稳定驱动数百步工作流。
QClaw 的技术路线完全不同。它的本质是对 OpenClaw 开源框架的产品化包装，核心价值在于把本来需要 npm 或 Docker 部署的东西变成一键安装。没有自研 Agent 框架，但解决了一个真实需求：大多数普通用户根本装不上 OpenClaw。
字节 ArkClaw 的技术路线和 QClaw 类似，底层也是基于 OpenClaw 框架，不过是在云端做 SaaS 化封装而非本地安装。ArkClaw 的优势在于支持多模型切换，包括豆包 Seed-2.0、Kimi、MiniMax、GLM 等，用户不需要自己部署任何东西。TRAE SOLO 则是自研的 Agent 引擎，从 IDE 场景拆分出来后走的是工作流深度执行路线，AI 主导而非人主导，和 WorkBuddy 的半自动形成明显对比。
阿里悟空的架构核心建立在钉钉 2.0 的组织体系之上。它不是单纯的一个 Agent 应用，而是把通义 Qwen3 的能力嵌入了钉钉已有的通讯录、审批、文档、日程等企业协作基础设施中。这个架构的优势是 B 端深度，Agent 天然就拥有企业内的数据权限和工作流上下文，不需要额外做集成。短板是对个人用户和小团队的门槛高，C 端覆盖不如腾讯和字节。
六、MARVIS 的差异性：龙虾军团里最有个性的一只
回到 MARVIS。在腾讯的龙虾矩阵里，每款产品有明确的场景分工：CodeBuddy 写代码，WorkBuddy 做办公自动化，QClaw 做零门槛桌面 Agent，MARVIS 做的是系统级操作加生活场景。
MARVIS 的技术底子是腾讯应用宝团队。应用宝的本质是一个在电脑上操作手机 App 的引擎，这套技术积累让 MARVIS 具备了其他龙虾产品没有的能力：在电脑上直接操控手机应用。比如操作同花顺看行情、用飞常准查航班、在汽车之家看参数。这是 WorkBuddy 做不到的。
安全限制也很严格。MARVIS 不能操作支付类和银行类 App，不能自动操作微信和小红书的核心社交功能，不能自动点赞和转账。官方解释是系统限制和应用宝层面的授权把关。
双模运行的设计让 MARVIS 在隐私场景下有了独特优势。云端效率模式用混元和 DeepSeek V4，速度快但要消耗 API 费用。本地隐私模式用 Qwen 端侧模型，所有数据不出本机，处理公司机密文件时数据安全有保障。
当然，MARVIS 目前还在内测，实际体验中速度不够稳定、资源消耗偏大、部分任务需要手动收尾，这些都是问题。但办公室模式这个设计证明了，在 AI Agent 的竞争中，比谁更聪明更快只是上半场，比谁更让人愿意用才是下半场。一个会摸鱼的工友，可能比一个冷冰冰的效率机器更容易融入你的日常工作流。
七、总结
腾讯的龙虾军团不是一夜之间冒出来的，它用了两年时间从 CodeBuddy 这个小团队的代码助手，长成了覆盖编程、办公、桌面操控、生活协助的完整 Agent 矩阵。WorkBuddy 是国内 DAU 第一的效率智能体，月访问 885 万，领先第二名 2.6 倍。字节的 Coze 走平台路线，阿里的 QwenPaw 强在多模态和长上下文，百度还在用 Computer Use 找差异化。
而 MARVIS 是这个矩阵里最有趣的一个实验：当别人都在比谁的 Agent 更聪明更快更便宜时，腾讯突然放了一个会摸鱼的数字员工出来。喝杯咖啡上个厕所，数据告诉你它确实比上一代慢一点，但你看着那个在虚拟办公室里摸鱼的小牛马，好像也没那么急了。这可能才是 MARVIS 最核心的产品竞争力。
