十多年建筑设计老兵,转战AI副业的第一桶小金奇哥来自国内十八线小县城，典型小镇做题家，毕业于国内top5高校建筑系，一晃眼已经快十几年了。刚毕业那会确实市场红火，持续了可能有7、8年吧，都是处于一种持续加班赶项目的状态，也算吃到了部分行业红利，但是从2021年开始，整个建筑市场开始慢慢凉下来，等到了24、25年，市场逐渐越来越不对劲了，身边各种设计院都接不到活，中小团队解体，到了26年呢市场更加透出阵阵凉意，感觉中年危机迅速袭来。。。但是想起马云一句话"危中有机"，想想如果是四十多岁遇到这种情况可能真的死翘翘了，但毕竟现在还只是30+，应该还能蹦跶一下。恰逢AI行业蓬勃发展，本行业活不饱和正好有时间开始学习，我是从2025年年初开始接触人工智能的通识课，逐渐开始学习python，网页前端，js等计算机语言，从2025年年中接触了机器学习，发现自己对机器学习非常感兴趣，于是逐渐自学深度学习，同时也非常早的开始使用Claudecode，可能是国内最早一批使用者。经过半年的学习，边学边练，腾讯的推荐算法给我推了一个机器学习比赛的公众号文章（不得不说鹅厂这推荐算法还是可以）：比赛网址：https://wundernn.io/predictorium这是一个欧洲量化基金的高频交易比赛，我是今年2月份开始报名参加，当时正好刚学完RNN、LSTM以及GRU模型，跟这个比赛刚好比较对口，虽然半路出家，但是也算刚学完还是有点初出茅庐不怕虎的感觉，同时模型能力越来越强，于是用上sonnet-4.5，glm5，kimi2.5等顶尖模型一顿乱搞，第一阶段确实搞到了前40名。然后回老家过春节，期间对这个Task涌现了不少新想法，试了几个，发现引入一个辅助预测任务，预测next_step Input ，预测下一时刻的部分成交价，效果非常好，分数提升一大截，感觉应该是引入这个辅助任务大大加深了模型对于市场动态的理解，使得backbone学到了更多的表征，最后经过一个月的大乱炖，公榜获得了第六的成绩。竞赛期间排我后面一个小哥（aayaann）是印度理工的，主动跟我联系聊了挺多有的没的，应该意思就是暗示说我的模型可能过拟合了之类的，搞的我确实有点不放心比赛后半阶段都在验证这个问题，是不是有瑕疵，最后阶段这个小哥冲到了公榜第五压了我一头。结果私榜出来后大跌眼镜，这哥们掉到第十（前十才有奖金
），而我却捡了个第三。。。原来过拟合的是他自己，赛后我也画了一个模型架构演进的过程，架构逐渐层次化复杂化，同时和量化基金的大佬开了个code review的会议。最后呢小手一抖，1700美刀金币到手
：取得了这一点点小成绩钱虽然不多但确实给我了很多激励，于是我在三月份以后又开始继续学transformer，vae等模型，同时本着继续边学边练的精神，报名了腾讯广告大赛TAAC2026的推荐算法比赛，大赛刚刚落下帷幕，奇哥在这个比赛中表现如何，请待下回分解。主要看了以下几个教材及视频：李沐大神的《动手学习深度学习》Bhiksha Raj印度教授：CMU的《深度学习导论》11-785深度学习模型从MLP到CNN再到RNN、Transformer，其中CNN模型感觉最不好理解，沐神讲的我完全看不懂，印度教授讲解的感觉更加容易懂，不得不说11-785这个课不愧为CMU的镇校之宝，这课虽然晦涩但是可能是讲的最清楚的机器学习课程了。仅以此文记录一下机器学习之路的点点历程，深感AI对整个社会所有行业带来的颠覆性变化。希望可以借助AI之力继续进阶，计划今年啃一啃强化学习和扩散模型两个非常主流的学习范式及模型范式。大家好，我是一直在准备跑路搞 AI 的奇菲特。 关注「AI奇菲特」，让 AI 成为你的杠杆！
夜雨聆风
