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经验,才是你被AI淘汰的原因——这5种人AI永远替代不了,看看你在不在里面

经验,才是你被AI淘汰的原因——这5种人AI永远替代不了,看看你在不在里面
最近有条新闻,看得我有点懵。
「小龙虾」你可能没用过,但它的创始人Peter Steinberger现在在OpenAI工作。上个月,他晒出了一张账单。
一个月,烧了6000亿Token。
6000亿,我给你翻译翻译。
普通人一个月用ChatGPT聊聊天、写写文案,几百万Token到头了。程序员用AI写代码,一个月几亿到几十亿。重度Agent玩家,上百亿。
6000亿,是普通人的一万倍。
这还只是一个人。Meta内部搞了个比赛,最高的工程师烧了2180亿。安克这家公司一个月2亿,58同城6亿,Meta自己7亿。
光是烧Token这件事,人和人之间的差距,已经拉得比太平洋还宽了。
但今天这篇文章,不是来给你制造焦虑的。
恰恰相反。
前几天的2026中国AIGC产业峰会上,昆仑万维董事长方汉上台讲了段话。他上来先说了一句让我很意外的话。
大可不必焦虑。
方汉这哥们,经历了完整的互联网周期和移动互联网周期。1995年互联网刚起来他就在场,报纸要死、出版业要死的论调他听了整整三十年。每次新技术来了都有人说旧世界要完蛋,每次旧世界都又稳稳当当活了二十年。
所以他说「大可不必」的时候,不是那种站着说话不腰疼的安慰。他是真的见过。
然后他下了一个更刺人的判断。
经验不再是护城河。
这句话真的很刺耳。我们这代人从小被教育的就是经验等于财富、越老越值钱、熬年头。你在一家公司干了十年,你觉得你的经验是你最硬的底牌。
现在这个互联网老兵跟你说,不好意思,你最大的底牌,可能是张废牌。
方汉举了个例子。一个行业的丰富经验,有时候反而会让人更抗拒拥抱AI。你做了十年设计,构图配色排版早刻进肌肉记忆了,你看见AI三秒钟出张图,你的第一反应不是「哇这么方便」,是「这不行,阴影不对,层次感不够」。
经验越深,抗拒越大。
反过来,一个刚入行的小白,没包袱,学AI跟学别的工具一样,上手飞一样快。
这个逻辑真的很残酷。你以为的护城河,其实是把你困在城里的墙。
方汉还给了个判断框架,我觉得特别实用。
他说,只要一个行业的技能是闭环的、可容错的,就非常容易被AI替代。
闭环的意思很简单。你的工作有明确的输入和输出。你做PPT,输入数据和观点,输出一份文件。你写代码,输入需求,输出能跑的程序。你做翻译,输入原文,输出译文。全是闭环。
可容错就更直白了。你干错了不会死人。PPT有个错别字改一下就行,代码有bug修一下就行,翻译不够精准再润色一下就行。全是可容错。
闭环加可容错,这就是AI的天然舒适区。
美术、程序员、白领中层、初级学徒,全在这个区域里。
另一边呢。
高判断、不可容错的工作。做手术,刀偏一毫米一条命可能就没了。线下施工,图纸看错一个标号楼就歪了。这些岗位,AI辅助可以,完全替代,不行。
Andrej Karpathy的说法更简洁。80%交给AI,20%留给人。留给人的不是怎么做的能力,是判断该做什么的能力。
所以你看,跟AI厉不厉害没多大关系。是你手里攥着哪种能力的问题。
但方汉接下来说的一个观察,比前面这些更让我后背发凉。
他说AI介入之后,公司内部的成长阶梯被撕裂了。
以前一个新员工进公司,路径清清楚楚。小白干三年变熟手,熟手再干五年变老员工,老员工熬一熬当领导。每一级台阶都在那儿,你一步一步踩就行。
现在呢。
AI直接把中间那几级台阶给抽走了。一个会用AI的小白,产出量直接干趴中间层的熟手。而真正的大神,本来就不靠执行层吃饭,靠的是判断力和品味。
所以现在的情况是,要么是小白,要么是大神。
中间态,基本活不下去。
这就有点诡异了。你把中间那几段楼梯抽走之后,新员工还能爬到顶层吗。还是说大部分人永远停在小白那一层,再也升不上去了。
这事没人知道答案。方汉自己也不知道。
但他有一个判断让我稍微松了口气。
五种人,AI永远替代不了。
第一种,讲故事的人。方汉举的例子我特别喜欢。原来中国影视行业最憋屈的就是编剧,导演让他改本子,大明星也让他改本子,编剧几乎没有话语权。但在AIGC时代和短剧时代,最有话语权的反而成了编剧。因为编剧决定故事,决定一个剧能不能爆。不是演员的脸,不是导演的名气,就是故事本身的力量。
第二种,创造idea的人。方汉说他经常刷GitHub,AI时代项目的涌现速度远超从前。好莱坞女演员都下场做Agent Memory的项目了。有想法的人不再需要一个CTO帮自己实现,AI就是他的CTO。以前那个笑话「万事俱备,只差一个程序员」,现在真的成笑话了。有idea就够了。
第三种,定义美的人。现在所有AIGC本质上都是缝合人类历史上创造过的美。它能复制美,但它创造不出新的美。新的美,还是得靠人。方汉说了一个我特别认同的点,他说现在还几乎没人做这件事,雇佣大量新艺术家来创造新形态的美。长期来看,坚持原创和定义新美的人会越来越值钱。
第四种,构建系统的人。AI能帮你写一段代码,但它没办法帮你设计一套能跑十年不崩的系统架构。那是另一种思维方式,看整体而不是看局部,看长远而不是看当下。
第五种,重塑范式的人。爱因斯坦、牛顿这种人。颠覆的不是一个产品,是整个人类理解世界的方式。这种人不管什么时代都是稀缺品,AI时代也一样。
你注意看这五种人的共同点。
他们都站在工作流的两头。要么是最前端的创意和审美,要么是最顶层的系统和范式。中间的执行层,正在被AI一口一口吞掉。
说完个体,咱们聊聊企业。
方汉给企业家朋友的建议更反直觉。他说,绝大多数行业做AI落地,做第二名。
从小我们听的都是要做就做第一,赢家通吃,第二就是失败。但方汉说,你品一品。
第一名的试错成本有多高。所有坑你都得踩,所有路你都得探,所有钱你都得烧。等你终于找到对的方向了,你的钱也烧差不多了。
第三名呢。第一名和第二名把市场打得差不多了你再进场,汤都喝不到,还会被行业直接甩开。
只有第二名,看着第一名在前面吭哧吭哧踩坑,你跟着走,该绕的绕,该避的避,该省的省。等大势真正起来了,你从容收割。
但有一个例外。IT赛道,只能争第一。
做操作系统、社交平台、搜索引擎,赢家通吃,第二名跟最后一名没区别。
好消息是,AI把所有人都拉回到同一起跑线了。以前你觉得天花板在那儿,再努力也撞不上去。现在天花板被AI打碎了。方汉说了一句特别直白的话,年轻人躺平,非常傻。
然后他讲了整场最炸裂的一段。
关于AGI什么时候来。
他的说法是这样的。你统计一下所有名人说AGI何时到来,会发现一个规律。那些要融资的、公司已经上市了的,说得都特别近。马斯克说AGI即将到来,你猜猜是为了谁,SpaceX的估值啊。
唯一说得比较晚的,是DeepMind的哈萨比斯,他给的时间是2034年。
方汉的结论极其直白。只要在融资的,或者公司已经上市的,他们说AGI到来的时间基本都是扯淡,全是在为自己的市值服务。
我看到这段的时候,真的笑了出来。
不是嘲笑。是那种「总算有人把这事挑明了」的笑。
你想想这几年你被AGI即将到来的消息吓过多少次。每次都是某个要融资的CEO出来说的,每次说完他们股价涨了或者融资到账了。你呢,除了多了一堆焦虑,什么都没捞着。
方汉最后说了段话,我想把它放在这里作为收尾。
他说,未来最大的魅力,恰恰在于不可预测。
那些关于公司形态、AI对人类影响的预测,包括Anthropic的CEO说全世界最后只剩1000万人能享受AI红利、其他人全吃土。这些预测,没什么意义。
一个经历过互联网泡沫、移动互联网浪潮、见过无数预测被打脸的老兵,说出「未来不可预测」这句话的时候,他有多笃定。
短期别高估,长期别低估。这是方汉的原话,也是整篇文章我最想让你带走的一句。
如果你现在很焦虑,问自己一个问题。你的工作是闭环可容错的吗。如果是,赶紧往两端走。要么去前端,学会讲故事、创造想法、定义审美。要么去顶层,学会构建系统、制定规则。
如果你在中间,你不是不够努力。是楼梯被人抽走了。
但别忘了,AI也把所有人拉回到了同一条起跑线。
你攒了十年的经验可能不再是护城河。但你的好奇心是。你的判断力是。你的品味是。
而一个不可预测的未来,恰恰是唯一值得你兴奋的未来。
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