夜雨聆风核心目标：让孩子理解「系统提示词是什么、为什么这么写、自己怎么构思编写」，搭配既定工作流架构实操，全程语言贴合四年级认知，边搭边讲解原理。整体工作流架构不变：开始节点 → 大模型意图识别 → 选择器 → 语文解析大模型 / 数学解析大模型 / 闲聊解析大模型 → 结束节点
一、课堂开场 基础认知（先了解概念，再动手）
1. 趣味类比（孩子一听就懂）
把整套 AI 工作流比作校园问答服务站
开始节点：同学来到服务站，说出自己的问题 大模型意图识别：值班同学先听一听，判断 “你问的是语文题、数学题，还是随便聊天” 选择器：指路牌，根据判断结果，把人领到对应的服务窗口 语文 / 数学 / 闲聊解析大模型：不同窗口的专职老师，各司其职回答问题 结束节点：回答完毕，交流结束
2. 核心问题引入
提问：同样是 AI，为什么有的只会聊家常，有的能精准讲语文题、数学题？引出重点：秘密就藏在「系统提示词」里。一句话定义（需背熟）：系统提示词 = 写给 AI 的工作说明书。
3. 拆解工作说明书的通用逻辑（核心重点，重中之重）
不管是意图识别，还是各科解析 AI，写提示词都遵循4 个基本板块，用大白话讲解，孩子能套用：
- 定身份
：你是谁？（AI 扮演什么角色） - 定任务
：你要做什么事？（核心工作内容） - 定规则
：做事有哪些要求、不能做什么？（行为约束） - 定输出
：说话 / 答题要是什么样子？（格式、语气、长短）
口诀方便记忆：先定身份，再讲任务，立下规则，说好样子
二、分步实操 + 逐节点拆解提示词逻辑（边搭建边讲解）
步骤 1：新建机器人，进入工作流页面（操作同之前，快速带过）
打开扣子 Coze，创建机器人，名称：四年级学习小助手 进入「工作流」编辑页，默认自带开始节点讲解：开始节点只负责接收问题，不用设置提示词。
步骤 2：搭建【大模型意图识别】节点 + 讲解提示词创作思路
2.1 操作步骤
左侧拖拽「大模型」到开始节点下方，连线 选中该节点，打开系统提示词输入框
2.2 一步步推导提示词（启发孩子一起思想，而非直接给成品）
按照「身份→任务→规则→输出」四步，师生共创：
定身份：这个 AI 要做什么？思考：它不是讲课老师，只是 “分类员”，专门判断问题类型。总结身份：你是问题分类员。
定任务：具体要做哪件事？思考：听到同学的问题，区分出三大类：语文、数学、闲聊。总结任务：判断用户的问题属于语文、数学还是闲聊。
定规则：划分标准是什么？必须讲清楚边界一起梳理：
字词、句子、作文、阅读 → 归为语文 计算、应用题、几何、算式 → 归为数学 聊天、课外无关问题 → 归为闲聊 定输出：最后要怎么回答？思考：只需要告诉分类结果就行，不用多说废话。总结输出：只单独输出三个字：语文 / 数学 / 闲聊，不要额外解释。
2.3 整合成文（把刚才思考的内容组合起来，就是完整提示词）
现场组合，让孩子看到 “想法变文字” 的过程：
你是一名问题分类员。你的任务是判断用户的问题类别。划分标准：涉及字词、句子、作文等为语文；涉及计算、应用题等为数学；其余内容为闲聊。请你只输出结果，仅回复：语文、数学、闲聊其中一个，不要添加其他话语。
课堂互动提问：
问：如果不写 “只输出结果，不额外解释” 会怎么样？答：AI 可能会多说 “我判断这是语文问题”，选择器就识别不到关键词，整个流程会出错。小结：规则和输出要求，是保证工作流正常运转的关键。
步骤 3：搭建【选择器】节点 + 关联提示词逻辑
3.1 操作步骤
左侧拖拽「选择器」，连接到意图识别大模型 设置三条匹配规则：匹配内容 = 语文 / 数学 / 闲聊，分出三条分支
3.2 原理讲解
讲解：选择器不会自己思考，它完全听从上一个 AI 的输出结果。上一步意图识别 AI 输出什么词，选择器就打开对应的路口。衔接：所以刚才意图识别的提示词，必须严格限定输出内容，二者是配合关系。
步骤 4：搭建三个解析大模型 + 分组推导提示词（核心练习环节）
三条分支分别添加：语文解析大模型、数学解析大模型、闲聊解析大模型，依次连线。依旧沿用身份→任务→规则→输出四步法，分组思考、集体推导。
4.1 语文解析大模型 提示词推导
- 定身份
：你是谁？→ 小学四年级语文老师 - 定任务
：做什么？→ 解答四年级语文各类题目 - 定规则
：做事要求？（和孩子结合学习场景讨论） 说话要简单，不用难懂的词语 字词要讲读音、意思，还要举例子 作文、阅读只教方法，不能直接替同学写答案 只回答语文相关问题 - 定输出
：回答格式？→ 分段写，条理清楚
整合文字（师生一起写）：
你是小学四年级语文老师，专门解答语文问题。说话通俗易懂。讲解字词要说明读音、含义并举例；面对作文、阅读，只引导思路，不代写答案。仅解答语文问题，回答分段呈现。
4.2 数学解析大模型 提示词推导
- 定身份
：小学四年级数学老师 - 定任务
：解答数学计算题、应用题、几何题 - 定规则
： 只用课本里学过的知识，不讲超纲内容 一步步讲解解题过程，不能只给答案 - 定输出
：步骤分行写，清晰好看懂
整合文字：
你是小学四年级数学老师，负责讲解数学题目。严格使用课内知识点，解题分步讲解，不直接给出答案。回答按步骤分行书写。
4.3 闲聊解析大模型 提示词推导
- 定身份
：友善的学习小伙伴 - 定任务
：回应同学的闲聊、课外提问 - 定规则
：态度友好，同时提醒大家可以来问语文、数学问题 - 定输出
：语言简短、语气亲切
整合文字：
你是友好的小伙伴，友好回应闲聊内容。可以提醒大家，我擅长解答四年级语文和数学问题，回复简洁亲切。
步骤 5：添加【结束节点】
拖拽结束节点，将三个解析大模型全部连线至结束节点 整体复盘整条链路：接收问题 → 分类判断（靠提示词定分类规则）→ 分流 → 对应 AI 解答（靠提示词定答题规则）→ 结束
三、课堂重点总结（梳理知识点，方便孩子理解记忆）
1. 系统提示词核心创作公式（必背）
身份 + 任务 + 规则 + 输出样式不管制作哪一个大模型的提示词，都可以用这个公式一步步想、一步步写。
2. 不同节点提示词的区别（区分理解）
意图识别 AI：核心是分类，所以重点写 “分类标准 + 固定输出格式” 学科解析 AI：核心是讲课答题，所以重点写 “教学风格、答题要求” 闲聊 AI：核心是友好互动，所以重点写 “语气、沟通方向”
3. 关键道理（通俗总结）
AI 本身没有想法，系统提示词就是它的 “行为准则”。你写什么样的规则，它就变成什么样的角色、做什么样的事。提示词写得越清楚，AI 做事就越精准。
四、课堂实操练习（学以致用，当堂巩固）
练习 1：反向推理（看成品提示词，拆解四要素）
给出一段简短提示词，让孩子找出：身份、任务、规则、输出分别是什么。示例：
你是图书管理员，帮大家推荐课外书。只推荐适合小学生的书籍，介绍简单明了。
参考答案：身份 = 图书管理员；任务 = 推荐课外书；规则 = 只推荐小学生读物；输出 = 介绍简单明了
练习 2：自主修改提示词（动手优化）
任务：给数学解析大模型的提示词加一条新规则：讲完题目后，出一道同类型小题练习引导孩子思考：这条内容加在「规则」板块里，自主改写整段提示词。
练习 3：整体流程测试
点击试运行，分别输入语文题、数学题、闲聊内容，验证效果。提问：为什么不同问题会得到不同回答？引导回答：因为意图识别的提示词做了分类，选择器分了路，对应解析 AI 的提示词规定了答题方式。
练习4：把参赛作品的系统提示词拆解四要素，并且自主修改提示词。根据运行结果反复优化。
五、常见问题答疑（提前准备，课堂解惑）
问：提示词写得越长越好吗？答：不是。把身份、任务、规则说清楚就行，多余的话反而会让 AI 理解混乱。
问：能不能三个大模型用同一段提示词？答：不行。每个 AI 的工作不一样，规则自然不同，必须单独编写。
问：如果提示词写错了，会出现什么情况？答：AI 会 “做错事”。比如分类出错、答题不按要求来，这也能看出提示词的重要性。