夜雨聆风当Claude 推出 Agent Skills 之后，一个趋势已经越来越清楚：大模型正在从“回答问题”走向“执行任务”。对法律领域而言，真正可靠的法律 AI应当能够按照法律人的方法完成任务。
基于这一思路，Legal-Skills-Chinese 中文法律推理技能库正式开放共建。它是一个面向中国大陆成文法体系的中文 Legal Skill 项目，目前已收录38个由法律专业人员手写并验证的法律推理技能，覆盖从检索、推理、论证到文书生成的完整链条。
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Legal Skills 是什么？
过去我们使用法律AI，往往依赖提示词：请你扮演律师，请你分析案件，请你检索法条，请你生成法律意见。有时候即使我们已经接入了案例库和法规库，问题也并不会自然解决。因为我们不仅需要大模型具有法律知识，还要教会大模型以法律人的方式来调用这些知识。
例如，遇到侵权损害赔偿纠纷，我们需要先和当事人的交谈了解案件情况，然后整理好笔录和关键信息，继续整理证据目录，再撰写法律意见书，检索规范依据，分析抗辩事由、责任承担方式和损害赔偿范围。
Legal Skills的功能在于拆解每一个部分，形成模型的能力单元。一个 Skill可以只做一件事：提取事实、识别争点、检索法条、核验规范效力、完成类比推理、评价证据三性、构建论证链条、生成文书摘要。Legal Skills既可以单独使用，也可以组合成更复杂的法律智能体工作流：它让大模型不只是连接案例库、法规库，而是知道在什么场景下调用什么能力、按照什么步骤处理材料、以什么格式输出结果、在哪些地方提示人工审查。
更进一步说，Legal Skills能够使AI成为一个按照固定流程办案的小助手：需要检索时调用检索技能，需要解释时调用解释技能，需要论证时调用论证技能，需要生成文书时调用文书技能，需要人工介入的地方给出提示。
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我们的优势是什么？
首先，面向中国法律场景。Claude以英美法系的知识和任务为核心，构建Claude-for-legal skills体系，助力AI提供法律文本分析、合同审查、合规性研究等。但是，在中国法体系下，法律专业从事者工作时援引的案例法条、法律推理逻辑都和美国法体系不同，例如：演绎推理和归纳推理的区别在哪？中国法法条体系该如何分层次检索？Legal-Skill-Chinese正是以这些中国法的特点为核心，立足真实的中国法律实践任务，把中国法律人的推理方法和实务经验，写成AI可以调用的技能，力求满足中国法的真实推理方式和实务需求。
其次，分层法律推理体系。目前开源的legal skills set更接近工具集合，例如 PDF 转 Word、文本提取、简单法条检索等。Legal-Skills-Chinese在此基础上更进一步关注法律推理本身：如何从案件材料中提取法律事实，如何识别争议焦点，如何检索并核验规范依据，如何评价证据证明力，如何展开体系解释、目的解释、演绎推理和类比推理，如何组织法律论证等。
项目进一步将技能区分为原子能力和复合能力。原子能力负责具体的部分，例如案例检索、要素提取、体系解释、演绎推理、证据评价、术语规范等；复合能力则负责调度多个原子能力，完成复杂任务，例如判决预测和裁判文书生成。一个典型的复合流程可以概括为：事实要素提取 → 概念理解 → 争议识别 → 法条检索 → 案例检索 → 演绎推理 → 格式适用 → 术语规范。
注：Legal AI Skill Framework
再次，由法律专业人员手写并验证。尝试把法律人的方法经验，转化为智能体基础设施。一个合格的 Legal Skill，不仅要说明“做什么”，还要说明“什么时候触发”“适合解决什么问题”“应当按照什么步骤执行”“输出结果如何接受审查”。Legal-Skills-Chinese 中的每个SKILL.md都自带触发条件、能力边界、操作步骤、输入/输出格式等。复合能力还会明确说明自己调用了哪些原子能力，以及按照什么顺序调用。这些技能不是由模型自动生成的提示词，而是由法律专业人员逐一手写并验证，力求贴合中国法律的推理逻辑与实务规范。因此，这个项目的价值不只在于“有多少个技能”，更在于它试图让法律 AI 逐步具备“会拆解任务、会遵循方法、会提示边界、会接受审查”的专业协作能力。
03
如何使用Legal-Skills-Chinese
使用方式
STEP
1
下载技能目录，放入运行环境
首先，进入项目地址：https://github.com/THUYRan/Legal-Skills-Chinese 在项目中找到 skills/ 目录。该目录下存放了全部 38 个法律技能，每个技能都是一个独立文件夹。
这些技能可以在支持 Agent Skills 机制的环境中使用，例如 Claude Code、Claude Cowork，或其他智能体工具。
STEP
2
用自然语言提出法律任务
放入技能目录之后，用户只需要用自然语言描述任务即可。例如：
请帮我检索与本案类似的建设工程施工合同纠纷案例，
重点关注固定总价合同中设计变更是否可以调整工程价款。
STEP
3
（可选）接入法律数据库
目前项目已验证可用的是北大法宝 MCP。配置方式是在 MCP 客户端中加入一个标准 Server：
其中，SERVICE_ID 和 YOUR_TOKEN 需要在北大法宝 MCP 控制台获取，并且只应配置在本地客户端中。
STEP
4
查看输出，人工审查
Legal-Skills-Chinese 的定位是辅助法律工作者进行分析的法律助理，输出结果可以看做初稿以待审查。
案例展示
假设用户正在处理一个建设工程施工合同纠纷案件，可以输入有关资料，并这样提出任务：
请基于以下案件材料，帮我完成建设工程施工合同纠纷的答辩准备。重点包括：
1. 提取关键事实；
2. 识别争议焦点；
3. 审查隐蔽工程验收记录、变更签证单、付款记录、监理日志等证据；
4. 分析工程款金额和违约金调整空间；
5. 形成质证提纲和答辩思路。
模型将会：
以建设工程施工合同纠纷为例，面对复杂的案件事实，模型需要先从输入的施工合同、补充协议、付款记录、验收记录、变更签证单、监理日志等材料中提取法律事实，再将这些事实整理为合同类型、价款结算、证据风险、违约金调整等审查单元；随后识别争议焦点，例如固定总价是否仍可调整、缺章签证能否作为结算依据、验收记录签字真实性是否影响证明力、已付款金额如何核算、违约金是否明显过高；进而评价证据真实性、合法性、关联性和证明力，检索并核验建设工程合同、工程价款结算、违约金调整等规范依据，最后通过演绎推理、法律后果推导和论证链构建，形成质证提纲、工程款计算表、违约金调整意见和答辩思路以供审查。
注：Legal Skills 处理案件过程
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欢迎大家使用和共建
Legal-Skills-Chinese 现在只是一个起点。法律世界中还有大量值得沉淀为 Skill 的专业能力。律师可以把合同审查、尽职调查、证据链整理、庭审准备、监管问询回应等实务经验写成 Skill；法务和合规人员可以把个人信息保护、数据出境、劳动纠纷、内部治理等常见审查流程写成 Skill；法学研究者可以把请求权基础分析、比例原则审查、规范意义论证、类比与区分、比较法转化、裁判规则提炼等方法写成 Skill；学生也可以从最小任务开始，把案例摘要、法条关系梳理、争议焦点识别、论文论证链检查等训练方法写成 Skill。
一个好的 Skill 往往足够小、足够清楚、足够稳定。它只需要解决一个具体问题，并把这个问题的触发条件、适用场景、能力边界、操作步骤和输出格式写清楚。
我们也欢迎不同层次的参与方式。你可以先直接使用这些技能，观察它们如何帮助模型完成法律任务；也可以提出修改建议，指出某个技能的边界是否还不够清晰、步骤是否还不够完整、术语是否还不够规范；如果你有成熟的法律工作方法，也欢迎提交新的 Skill，让更多人能够在此基础上继续使用、检验和改进。
法律 AI 的未来，需要依赖法律共同体能否把自身的方法、经验和规范意识，转化为可共享、可调用、可审查的能力基础设施。
第一个中文 Legal Skill 来啦，它只是一个开始。欢迎大家使用、反馈、贡献，一起把中文法律人的专业方法，写成 AI 可以调用的能力。
让 AI 成为法律人的专业小助理！
有更多问题，欢迎和我们交流～联系邮箱：huyr17@outlook.com
