夜雨聆风以前有个民科定律，如果一个行业被清北生趋之若鹜，充斥着最聪明的大脑，那很可惜，这个行业就快走下坡路了。
2022 年点火起飞的大模型行业，明年 2027 年差不了吧。第一轮泡沫可能要破了。
哈佛史上最年轻华人正教授、弦论与量子引力学者尹希离开学术界加入OpenAI，被视为科研重心向算力巨头迁移的信号；
北大数院"黄金二代"苏炜杰官宣加入OpenAI并晋升沃顿正教授，将从统计与优化理论直接参与模型训练，OpenAI联创Brockman发帖欢迎；
苏炜杰刚获被誉为"统计学诺奖"的COPSS总统奖，是14年来首位华人得主，研究覆盖生成式AI统计基础、对齐、水印检测与凸优化；
移动互联网公司的顶峰在 2021 年，AI 公司的顶峰当然还没到，但可能也不远了。
首先 ，AI 虽然神奇 ，但本身并不是理论科学，更多是大数据，工程技术和实验工程的进步。所以可以看到 AI 浪潮席卷之下，利润增长最大的却是纯硬件公司，美光和海力士，取得行业统治力的是善于驾驭复杂工程度的新组织。
工程的提升有边界，跨行科学家加入这个行业，固然是突破的契机，更可能只是浮华的开端或者危机的征兆。
其次，因为人类还没准备好。
没有准备好如何治理 AI 带来的人类自身意义的丧失。
这是一场大地震。
梵蒂冈针对 AI 发布了具有里程碑意义的通谕《Magnifica Humanitas》（伟大的人类），良十四世在文件里用了一个在 AI 讨论里几乎从不出现的词：「人类学」。他说，AI 带来的挑战，本质上不是技术挑战，而是人类学挑战。
我 2019 年有幸加入达摩院，担任 AI 工程总监。7年的 AI 技术理解，结合自己的经验心得，我认同这个观点。
兴奋与幽暗同在。
这个挑战早晚会反噬到 AI 产业自身。
有一些蛛丝马迹，草蛇灰线，人工智能泡沫扩张的大敌，既有物理世界，也有经济学规律，还有人类情感。
有时候挤一挤泡沫，世界线才能收束起来，回到下一个科技发展的健康起点。毕竟现在真正的大模型用户，也就几百万人。
