夜雨聆风一家全员 AI 重度用户组成的公司，人人用 Codex 和 Claude Code 干活。这真的是一家我理想的公司。
Dan Shipper，AI创业公司Every的创始人。
最近他在Lenny的播客里做了一次年终预测复盘加新一轮预测，说了一堆跟主流论调完全相反的话。
我听完之后，觉得有些判断确实值得掰开来说说。
第一个反直觉的事实：重度AI公司反而在招人
一年前才15个人，现在30个人。
很显然，这家公司要么真的赚钱，要么正在变的值钱，让投资人愿意继续投资。
公司2021年成立，专为创业公司提供集银行、信用卡、薪资、账单、会计及税务于一体的“全栈式”一站式后台解决方案。目前，该公司已获得由Redpoint Ventures等机构投资的2250万美元A轮融资，并推出了由AI驱动的专属后台管理Agent。
Dan的逻辑是这样的：每新增一处自动化，都需要人类来监督和维护自动化的正常运行。所以AI普及后，人类的工作量反而会增加，所以他们招人。
但你仔细想想，这个逻辑其实只有在业务上升的时候站得住脚。
一家成立5年的公司是如何保持业务规模扩大的？
他们的做法很有意思——全员很早就都是AI的重度使用者，不是那种"公司发了个邮件鼓励大家用AI"，也不是“公司买了Tokens发给大家用”的程度，是真的把AI嵌进了每个岗位的日常工作流里。
也就是公司里的每个人都是一个超级个体，1个人产生的价值可能就抵得上过去10个、20个人。
现在才2026年，我认为未来更多小而美的公司会悄无声息的出现。
一个新岗位：前置工程师
Dan预测了一个新岗位——前置工程师（Front-line Engineer）。
这个岗位干什么呢？专门维护公司里的AI Agent，确保Agent正常运行。
听起来有点像"AI运维"？
但不一样。这个岗位需要同时懂业务逻辑和技术实现，因为AI Agent出问题，往往不是代码bug，是业务理解出了偏差。
这个岗位的需求会持续增长。如果你既懂业务又懂一点技术，这可能是你的机会。
但绝不是从来不关心业务的IT的机会。
第二个反直觉：SaaS不会死，反而会活得更好
现在最流行的论调是什么？"AI Agent会干掉所有SaaS公司"。
Dan说这是胡扯，他的判断完全相反，而且他是用自己的钱包在验证这个判断。一年过去了，公司SaaS支出不降反增。
他的主要观点是：AI Agent会大幅增加SaaS的用户量和使用频次。
以前一个SaaS产品，由于学习成本高，公司里可能只有几个人用。AI Agent一来，它能帮你自动操作这些SaaS工具，用户数和使用量反而暴涨。
但他建议SaaS公司不要去搞AI，因为用户会自己带着他们喜欢的AI Agent来使用你的系统，你只要做好你的系统和专供Agent使用的接口就行。
我认为一部分SaaS会活的更好，顺者生，逆者亡。
你的工作界面会变成什么？
Dan的判断是：CLI作为主要工作表面的时代，已经快速结束了。
这里我要点10086个赞同！
大多数技术人员已经不再把命令行当主要工作界面了，转向带GUI的AI工作环境。比如Codex、Claude Co-work这类工具。
未来大部分个人工作会在这种AI环境中完成，而传统的SaaS工具会在AI环境的内置浏览器里运行。
你想想这意味着什么？
你不再需要打开20个SaaS网页来回切换了。你在一个AI界面里，让AI帮你调用各个工具。
这不是科幻，这已经在发生了。
Dan每天使用Codex，跟Codex说，把今天的邮件用看板的方式展示给我，并做好分类。
然后看到一封律师的邮件，跟Codex说，把我们过去4年相关资料整理下给律师发过去。
就这么简单。
我认为基础是Codex足够强，有机会的话想试一下自动回邮件的感觉。
基准测试的真相
Dan 说这不是在抱怨，他是在描述一个他亲身经历的悖论。
他自己做了一个Benchmark，叫"高级工程师基准测试"。
起因很狼狈：他把自己的写作工具 Proof 用 vibe coding 做出来，上线第二天服务器每隔 10 分钟就崩一次。
他让 Codex 修，Codex 说修好了，然后又冒出四个新 bug，循环往复，一个通宵越高越乱。
后来他请了两位真正的高级工程师来看，直接说：已经是一堆屎山了，重新写吧。
于是分别独立重写了这个代码库，问题解决了。
于是他搞了个"高级工程师基准测试"：让 AI 接手同一个烂摊子，从头重写。
结果：几乎所有模型得分在 30 分左右。人类高级工程师能到 85 到 90 分。
GPT-5.5 是唯一的异类，跳到了 62 分。（确定不是在黑Claude吗？）
会驾驭AI的人未来机会最大
这部分我觉得最值得普通职场人关注。
Dan举了一个例子：Every内部有个叫Marcus的产品经理，原来是Axios的产品负责人。
这个人现在用AI工具的交付速度，超过了团队里大多数工程师。
为什么？因为PM本来就有产品感和用户认知，这些是AI暂时替代不了的。再加上AI工具让他们能独立完成产品落地，不用再排工程师的队。
轻技术背景的PM + AI工具 = 一个人就是一个产品团队。
同样的逻辑。UI设计师掌握了AI工具之后，可以独立把设计落地成可交付的产品，不需要再依赖工程师。
而且原创设计能力能帮产品从同质化的AI生成内容中脱颖而出。
你看，AI不是在消灭这些岗位，而是在给这些岗位装上翅膀。
不要恐惧AI，也不要盲目崇拜AI。新模型发布后，持续尝试能不能用它解决你自己的问题。保持好奇和玩的心态。
你不需要成为AI专家。你只需要成为一个"会用AI解决自己问题的人"。
这跟我一直以来的想法一致——你不需要拥有算力，你只需要拥有判断力。
Dan的推荐
果然厉害的人都不会放下阅读，我大致整理了一下。
书籍：
安妮·狄勒德Annie Dillard《写作生涯》最后一章 丘吉尔《第二次世界大战回忆录》 《天使的精确性》The Rigor of Angels 美国作家威廉·埃金顿撰写的哲学类书籍
纪录片：
《黑巫师》——讲述登山家迪恩·波特的故事，mini-series documentary called The DarkWizard
当前最爱的AI工具：
OpenAI的Codex，他认为目前被严重低估（低估吧，这样才便宜） 同时日常使用Claude和Codex
人生格言："做值得写的事，写值得读的东西。"
这句话很棒，我得好好记住。
感受
听完Dan的分享，我印象最深的不是他的判断，而是他不是在空谈未来，他是带着整个公司提前生活在未来里。
他的态度很有参考价值：你该在任何事情上都想办法用上AI，在做的过程中，你自然就理解了AI的能力边界在哪里。
如果你理解了，那在饭桌上，你也不会参与"AI会不会取代人类"的争论。
你对Dan的哪个观点最有感触？评论区聊聊。
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