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现在的“物理AI”,就是2019年的新能源汽车:小鹏GX只是第一块拼图

现在的“物理AI”,就是2019年的新能源汽车:小鹏GX只是第一块拼图

物理AI投资的第一吹哨人

我们一起,走在产业认知的最前面

——烟隐|烟隐路边社

有车友私信问我:小鹏GX大卖,一直在等您的长文,外面那些AI文章看得我都要吐了。

烟隐说,咱在等小鹏机器人的关键进展。现在可以写了。

人形机器人,是AI的下一个飞跃。今天的人形机器人,像极了2019年的新能源汽车,萌芽刚破土,量产即分水岭:

谁能率先把智能机器人送进门店、带到产线、送入家庭,谁就能带领国内进入真正的智能机器人时代。

而机器人产业的规模,将来会远超新能源汽车。当然,烟隐说的机器人肯定不是那些台上耍一耍功夫的程序化机器人。

我们先来说一说三个“第一”。

何小鹏,第一个把物理AI作为企业核心战略进行产业实践和商业推广的行业领军者。

烟隐路边社,第一个吹物理AI的产业投资者。我们最早把“物理AI”刻在脑门上,并且,带着脑子吹,不是无脑吹。只有这样,将来在顶部才能跑得掉。

你们,第一批信物理AI的投资者。投资从来都是先信的,卖给后信的。你们不是读者,不是跟风者,你们是这场产业变革的原始股东。

这份认知,就是你们最大的安全边际。

历史上每次财富重新分配,都始于这种“不对称的相信”。哥伦布出发前,没有人相信向西能到东方。但他信了,他的水手信了,于是他们带回了整个新世界。

一、“何”为物理AI

过去两年,AI领域最赚钱或最炙手可热的是什么?

是卖算力的英伟达。

是卖大模型API的OpenAI。

但这些都是数字世界的AI,它生成文字、图片、视频,它帮你写邮件、做PPT。它很聪明,但它没有手,没有脚,不能给你看店,不能拧螺丝,不能开车,不能帮你养老。

什么叫物理AI?AI拥有物理身体,直接作用于现实世界。自动驾驶是物理AI,人形机器人是物理AI,飞行汽车也是物理AI。

如果大模型解决的是数字世界的问题,那么物理AI解决的就是现实世界的问题。

这两个市场的规模差了几个数量级:

信息中介,改变的是效率。

生产力替代,改变的是整个社会的成本结构。

为什么现在非讲它不可?因为拐点到了。

这个六一节,黄仁勋在台北演讲,他拢共吹了两件事:一个是,算力即收入,算力即利润。另一个是,物理AI是下一波浪潮,将开启新一轮工业革命。

大模型给了AI一个大脑,机器人给了AI一个身体。当大脑和身体第一次真正打通,物理AI就不是科幻了,是工程问题。

而工程问题,我们中国人最擅长解决啊!!!

二、怎么选标的

投资物理AI,不能撒胡椒面。

这个赛道将来会有几百上千家公司拿着PPT、样机、融资新闻来敲门。你怎么选?

我这有三层筛子。每一层筛掉一批,三层过完,剩下的公司屈指可数。

第一层:它有AI大脑吗?不是用别人的,是真自研的。

一个人如果脑子是借来的,他能成什么事?物理AI也一样,你必须扎扎实实从底层做。没有自研的感知-决策-控制算法栈,没有为物理交互专门设计的AI架构和世界模型,那它只是大模型的套壳商。当年DeepSeek横空出世引爆市场的时候,没过多久就有近二十家车企扎堆接入了DeepSeek。那时候,还有人劝何小鹏赶紧把智能座舱也接入Deepseek。

但,燕雀安知鸿鹄之志哉!

那些总想着走捷径的公司,肯定不是物理AI的合格玩家,有一个算一个。

为什么?因为物理世界不认API,路况是突变的,力反馈是连续的,延迟是致命的。你用别人的大脑,就等于把自己的命脉交到别人手里。外购算法、没有自研团队的公司,直接淘汰吧。

第二层:它有工程化的身体吗?不只是能造出来,是能量产且稳定运行。

光有大脑没有身体,约等于“瘫痪”。有身体但不靠谱,是“残次品”。物理AI对量产的要求前所未有的高。比如,它要在暴雨天、冰雪路面自动刹停,要在门店自卖自夸插科打诨,要在产线上日拧万颗螺丝不出错,将来甚至要在养老院里连续工作几个月不报故障。

这考验的是软硬件、供应链、品控、可靠性等等。这些脏活累活,PPT里写不出来。那些只会造样机、拿补贴、发视频、从不上产线的公司,都只是物理AI的气氛组,不是参赛选手。

第三层:它有真实的场景闭环吗?不是炫技,是有人愿意付费。

技术再炫,找不到商业化场景就是零。物理AI的价值只有一个:生产力替代。替人干活,替人省钱,替人挣更多的钱。我们需要回答三个具体的问题:它在哪个场景干活?替代了什么?经济账算不算得过来?没有明确的、大规模的、高重复性的物理场景,没有已经签约的客户或试点,没有可验证的单位经济模型,可以直接淘汰。

三层筛完,你数数还剩谁?

战国时期,鬼谷子隐居云梦山,门下弟子成百上千。但鬼谷子从不轻易传授真经。他要弟子先过三关:

第一关,静心悟道,能三天三夜不动心,看透事物本质;

第二关,纵横辩术,能在唇枪舌剑中不落下风,洞察人心与局势;

第三关,实战谋略,能在沙盘推演中出奇制胜,把认知变成结果。

三关过后,能入室亲授的,不过苏秦、张仪、孙膑、庞涓等寥寥数人。而这四个人,后来每一个都搅动了天下大势,左右了战国格局。

同样的,我们要找的,是那个能搅动天下的极个别标的。

同时满足这三条的,国内屈指可数,小鹏等率先躬身入局的科技公司是其中一家。

技术落地是要见真章的。以小鹏为例,经过前面的海量技术研发投入,今年大量涌现,最近不断官宣新成绩,比如:X-World,负责搭一个虚拟世界,车子在里面跑千万次模拟,学会应付各种极端路况;X-Cache,像给AI大脑装了个加速器,推理更快、不卡顿;X-Foresight,让AI从海量视频里自己学经验,实现更优驾驶决策,越开越像老司机。三样东西连起来,就是一套完整的“知识学习-场景仿真-推理加速”闭环。

别人还在单点摸索,头部玩家已经把训练、验证、迭代的全链路跑通了。

这叫技术泛化能力。你无法模仿,因为人家从Day 1的vision就跟你不一样。

二战时,“野马”战机被美军公认为最成功的战机之一。它的成功,不是靠单项性能碾压,而是靠系统化设计。它被设计成一个空中武器平台,而不是一架“会飞的机器”。每个零件都为战斗服务,这种前瞻思维,让它成为活塞战斗机的终极形态。

今天的小鹏,就是物理AI领域的“野马”。它不只是一辆会自动驾驶的车,它是一个行走的、飞行的、奔跑的物理AI平台。

投资投的是什么?投的是“唯一性”。当一个赛道里只有极少数公司同时具备大脑、身体和量产能力,你不投它们,投谁?

三、如何做交易

投资有四个阶段:看不见、看不起、看不懂、来不及。

物理AI现在就处于“看不见”到“看不起”之间,将来会有激动人心的涨到看不懂、来不及。

目前,大多数人还在争论:人形机器人什么时候能量产挣钱?L4自动驾驶到底能不能落地?飞行汽车是不是噱头?

他们争论的时候,小鹏已经干了三件事:

小鹏GX预埋了L4硬件。这不光是卖车,更是提前布节点,为将来Robotaxi网络奠基。

小鹏IRON机器人走猫步。半年了,依然没有第二家能做到那个以假乱真的程度。而且,内部刚开完量产动员大会,四季度量产。

全球首款量产分体式飞行汽车,5分钟自动分离结合,C照就能开。最晚明年一季度交付。


第一件事,是在打基础,以汽车为媒布局;

第二件事,是在建身体,量产人形机器人;

第三件事,是在拓边界,从地面走向天空。

汽车、机器人、飞行器,用的同一套物理AI技术栈。

你以为小鹏不务正业?跨界玩手机、做电视才叫不务正业。小鹏这是在证明,物理AI的泛化能力可以覆盖地面、空中、机器人。

这三个信号叠加在一起,指向一个结论:国内物理AI的产业化,小鹏跑在最前面。

而市场给它的定价,还是一家普通车企的估值。

这是巨大的认知差,这就是看不见、看不起。

有车友问,烟隐你微博为什么不置顶了。

因为绝大多数人并不值得。

前面两次30元、45元长线置顶,那个价格买入很舒服,完全可以无视任何调整。但依然有很多人走着走着就散了,甚至于这个价格买入都没挣到钱,我也是很无语,就差嘴对嘴喂饭了。

第三次80元短线置顶,买卖都及时说了,但他恨不得你短线也要买在底部卖在顶部。

这就是人性的贪婪。

这次60元区域,只在少数地方讲了,有心的车友自然能获得这个信息。不过,前段时间市场情绪低迷,信的人只会是少数。

每次真念你的好的,永远只是那一小撮人。

每次认真跟你互动的,也永远只是那些熟悉面孔。

二八法则,永远不会变。

毫无疑问,最后挣钱的也就是这一小群人。

投资最大的敌人不是市场,是你自己。投资物理AI,不需要天天盯盘,你只需分辨哪些是搬运工,哪些是脑残粉,然后跟有能量的人在一起。你需要的是容忍波动,因为认知差的兑现需要时间。

吹了这么久物理AI,烟隐物理AI研究院的群炸了好几个。但炸掉的是噪音,留下的是共识。

如果你读到了这里,说明你已经不是路人,而是参与者。转给那个还在犹豫的朋友:

等他看懂的时候,可能就是你来卖给他了。

如果你相信物理AI是下一个万亿赛道,点个赞。如果你相信小鹏是完整样本,点个在看。

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