夜雨聆风
总有一些力量，驱动变革
总有一些身影，领跑转型
它来自每一位拥抱AI的先行者
他们用行动，证明变革的力量
王莹
本周先锋
王莹，亿云信息权属企业华丰数科产品经理。她深耕政企智慧农业领域，紧跟公司数字化转型战略，以产品为牵引，推动跨岗高效协作。她联合团队创新搭建了“Coze + Trae/Claude Code + 多模型”一体化AI工作流，彻底打通了从需求梳理、原型制作、文档编制到AI辅助编码的项目交付全闭环，成功沉淀出可复用的标准方案。
实战落地：AI全链路赋能项目协作
她针对客户需求多变、现场评审密集、跨岗协同低效三大痛点，探索出“三段式”AI赋能路径：
1.原型极速验证：利用Coze快速搭建可视化产品原型，高效支撑客户现场方案确认；
2.文档与代码自动化：基于确认的原型，通过Trae等工具自动生成PRD、数据库设计及研发排期，并搭配多款AI编码工具快速生成前后端基础代码；
3.标准化质量管控：引入“上下文工程”理念，将业务逻辑、技术规范与权限标准整合为统一知识库，引导AI输出符合公司规范的代码与文档。
面对需求变更时，坚持“原型优先迭代”，AI同步更新全套配套文档与代码，大幅减少反复改稿与无效沟通，保障项目高效落地。
落地沉淀：标准化方案可内外复用
打磨适配全品类项目的方案，提炼五大落地准则：规则先行、切片开发、双审核、多模型交叉验证、底层架构优先。
• 工具分工：Coze专攻前期原型演示，Trae/Claude Code及多模型工具负责文档与代码的自动化产出；
• 落地准则：AI负责生成基础内容与代码，产研团队则聚焦于分层复核与业务精调。
整套标准化模板既可为内部项目交付提效，也可对外赋能，助力合作客户梳理项目需求、科学管控落地风险。
她说：
“AI承接了原型制作、文档编写、基础编码等大量重复性工作，将产品经理与研发人员从繁杂的执行中解放出来，使其能够更聚焦于客户业务深挖与定制化方案设计。”
以规范固化能力，以沉淀赋能交付。王莹通过持续打磨上下文工程模板与AI编码标准，将跨岗协作经验转化为成熟的落地方法论。未来，随着AI落地能力的持续深化，这种“标准化数智交付模式”将成为驱动项目高效运行的重要引擎。
下一位AI先锋，是你吗？
转型不是等待，而是行动
数智不是远方，而是此刻
向每一位先行者致敬
让我们并肩，奔赴人机共生的新未来
