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在全球化业务背景下，软件产品需要面向多个国家/地区进行定制化适配（如UI、业务规则、合规要求等）。传统DevOps与敏捷开发方式在面对“1个核心底座+N种定制变体”时，普遍暴露出重复开发、知识孤岛、质量参差不齐、交付周期长等痛点。以LLM为代表的AI技术为这一困境提供了新的解法，但零散的代码生成工具难以系统化解决工程落地问题。
在2026年7月24-25日深圳Agentic AI Summit大会上，华为ICT BG软件技术专家&软件总工兼CMC主任王鹏将分享《系统化AI辅助研发破解定制难题——多Agent协同、代码逆向与生成式AI的工程化落地》演讲，本次演讲将从真实业务挑战出发，首次系统分享OneCodeBase实践的完整思路：如何通过多Agent协同、代码逆向工程、知识挖掘和知识工程等技术，实现对全球化定制开发效率的系统性提升，为正在探索AI辅助研发的团队提供可复用的实战参考。
Agentic AI大会亮点抢先看
行业大咖云集，共话大模型应用的未来趋势
Agentic AI Summit 大会吸引了众多AI大模型和数据领域的顶尖专家和企业领军人物，他们将带来前沿的观点和深刻的洞察，共同探讨AI大模型与大数据的深度融合的趋势与挑战。无论您是资深开发者、技术管理者还是企业决策者，都能在峰会中找到有价值的信息和启发。
多维度议题覆盖，深入剖析行业痛点
本次大会的议题丰富多样，涵盖了Data Agent、Foundation Model、Agent 记忆工程、面向 Agent 数据架构、Harness Engineering、Agent 自进化、面向 Agent 知识与本体语义构建、研发效能 Agent、金融场景 Agent、工业场景Agent等多个领域。大会将全方位深入剖析行业痛点，提供切实可行的解决方案。
真实案例分享，助力企业落地实践
Agentic AI Summit 大会注重理论与实践相结合，众多企业将分享其在Agent 开发应用、数据智能等领域的实战经验。通过这些真实案例，您将获得宝贵的落地经验，为企业的数字化转型提供参考和借鉴。
演讲内容前瞻
王鹏一从事开发、架构设计、AI辅助研发效能提升能力构建，本次的演讲重点内容包括华为软件1+N客户化定制适配面临挑战，系统化AI辅助研发思路与方案的整体思路：领域知识自动萃取与挖掘，将隐含在文档和代码中的离散或隐含领域知识自动进行萃取与挖掘，定义与构建不同层级的领域知识和知识库，比如领域知识包括L1 Knowledge Cube、L2 Function Knowledge和L3 Scenario Knowledge，知识不再是What的问题，更要回答Why和How等问题；构建场景化可范式的需求即应用能力，可范式场景在一线可闭环；构建开发E2E流程闭环能力，实现需求理解与澄清、代码生成、验证、上库等流程闭环能力，并将领域知识注入流程，支撑AI Coding环节软件实现设计和业务代码生成；基于可组合的测试因子实现需求到自动化用例自动生成与执行。
关键创新点包括领域知识挖掘工程，自动从历史定制代码和文档中全量与增量萃取与挖掘领域知识。通过这场演讲帮助听众掌握系统化知识挖掘方法，破解“1+N”定制中的知识孤岛与重复开发难题，同时获得端到端AI辅助研发闭环的实战参考，缩短交付周期并提升质量一致性。
活动推荐
2026年7月24-25日，Agentic AI Summit 超级智能体系统架构峰会·深圳站即将在深圳机场凯悦酒店举办！
除了两天的技术干货分享，大会现场还会组织闭门会、晚场圆桌交流，讲师们会围绕具体的技术点进行介绍，旨在丰富大家在参会体验，希望大家不虚此行，满载而归。
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