夜雨聆风AI · 中医 · 开源
中医AI开源了！个人、医疗机构都能部署
8000亿市场 · 35%增速 · 多智能体辨证
⚠️ 先说结论：一套开源的中医多智能体问诊系统发布了，患者说症状，AI会像老中医一样追问——什么时候疼、怕冷吗、出汗正常吗，而不是直接给一个通用配方。
你有没有过这种体验：
身体不舒服，去网上问AI，助手哗啦啦给你一堆结果——感冒、发烧、疲劳、脾虚、肝火旺……全有可能。你不知道信哪个，AI也不知道哪个更适合你。
这种感觉，西医AI有，中医AI更严重。
因为中医看病讲究"辨证论治"，同一个症状在不同体质、不同季节、不同舌脉下，可能对应完全不同的证型。但大多数中医AI产品，就只会"头疼医头、脚疼医脚"——你问"我最近总是没精神"，它给你来一套"补气养血"的通用配方，吃了不一定有用，不良反应也不知道找谁。
🎯 问题出在哪？——现有的中医AI，缺一个东西：多轮问诊能力。你说完症状，它就出答案。中间没有任何追问、没有任何探诊、没有任何对证候的验证环节。
"你头疼多久了？" —— "三四天了。"
"什么时候最疼？早上还是晚上？" —— "早上起来最疼。"
"怕冷吗？出汗正常吗？" —— ……
这个对话链条，才是中医辨证的核心。
🏛️ 仲景 Agentic：做什么的
仲景 Agentic 是一套前后端分离的多智能体中医问诊系统，已经在 GitCC 完全开源。
它的核心逻辑是：不是一个大模型回答所有问题，而是多个专用Agent协同工作——
🎯 意图识别 — 判断用户想问什么
💬 多轮问诊 — 按照中医辨证逻辑逐步追问
📜 古籍检索 — 调取《伤寒论》《黄帝内经》原文和历代注家释义
💊 药方推荐 — 根据问诊结果匹配药材和剂量
🌿 养生建议 — 给出非药疗的生活方式指导
⚙️ 技术架构是什么
后端用 FastAPI + LangGraph 做多智能体编排，前端用 React，支持患者端、医生端、管理端三端分离。
模型层没有绑定某个特定供应商，而是通过统一网关对接——可以用 OpenAI，可以用国内某家大模型，也可以切换到开源模型，配置文件改一行就行。
🏁 部署方式：Docker Compose 一键启动，个人电脑、医疗机构服务器都能跑。
💡 能干什么——八个场景
🏥 场景一：患者自诊
输入"头疼、怕冷、不出汗"，系统会追问：什么时候开始疼？疼在哪个位置？有没有鼻塞流涕？大小便正常吗？舌苔什么样子？问完一轮，归纳出证型，给出建议。
📚 场景二：古籍知识查询
查"少阳证"是什么意思？系统不只给一段文字解释，而是检索《伤寒论》原文、历代注家释义、现代医案，综合组织成结构化回答。
🏛️ 场景三：医疗机构内部知识库
医院积累大量医案和处方，AI能精准回答"这个方子为什么这么开"，辅助医生做临床决策。
🎓 场景四：中医教育实训
学生和AI对练辨证思维，系统评估推理链是否符合中医理论，给出反馈和改进建议。
🏢 场景五：企业员工健康管理
对接企业内部养生知识库，员工随时问"熬夜后怎么调理"，AI给出个性化方案。
📊 场景六：慢病管理长期监测
高血压、糖尿病等慢病患者需要长期监测调理。系统追踪患者每日症状变化、舌脉数据、用药情况，给出阶段性调理建议，减少患者往返医院的次数。
🌱 场景七：亚健康调理（治未病）
很多人总觉得疲劳、失眠、胃口不好——这就是中医说的"亚健康"。系统辨识体质类型（气虚、阳虚、痰湿、血瘀等），给出针对性的饮食、作息、运动建议，把病压在还没发生的时候。
🛒 场景八：中医体质辨识+养生电商
用户做完体质测试，系统给出体质报告，同步推荐匹配的养生产品（药食同源食材、养生茶饮、艾灸器具等）。形成"AI问诊→体质报告→精准推荐→电商转化"的闭环。
📈 市场背景
8000亿 元市场规模
中医药信息化发展报告 · 2025
AI+中医赛道增速超过 35%，国家层面也在推——2026年开年，国家中医药管理局发布《中医药数字化发展三年行动计划（2026-2028）》，明确鼓励开源社区与企业共建AI中医基础设施。
大环境是在往这个方向走的。
💰 变现SOP——六条路
SOP 1：基层中医馆接入服务
痛点：基层中医馆缺人手，AI辅助问诊能提高效率，但市面产品要么太贵、要么不支持私有部署
玩法：帮基层中医馆部署这套系统，提供安装、维护、培训服务
收费：部署费3000-8000元/套，年服务费1200-2400元/年
SOP 2：中医教育机构工具化
痛点：中医药院校需要实训平台，但购买商业软件成本高、功能固定
玩法：帮院校部署这套系统作为教学工具，学生在线练习，机构按账户数付费
收费：按学生规模，年费5000-20000元
SOP 3：中医SaaS订阅（按问诊量收费）
痛点：中医馆/诊所想用AI但不想一次性投入太大
玩法：部署云端版本，按月或按问诊次数收费，小中医馆按年订阅
收费：基础版99元/月（含500次问诊），进阶版299元/月（不限次）
SOP 4：中医AI+硬件（脉诊仪/舌诊仪）
痛点：AI问诊缺少客观数据，输入全靠用户主观描述，误差大
玩法：对接市场上的脉诊仪、舌诊仪硬件，AI综合客观数据+主观描述，走高端路线
收费：硬件+软件一体化方案，设备价格3000-20000元不等，软件年费另算
SOP 5：慢病管理订阅（患者端）
痛点：高血压、糖尿病等慢病患者需要长期跟踪，医院没法做到每日跟进
玩法：面向C端患者，按月或按年收费，提供每日健康报告、调理建议、用药提醒
收费：99元/月，999元/年，提供一对一健康顾问（AI+人工）
SOP 6：跨境中医AI（服务海外华人）
痛点：海外华人想看中医但当地缺乏好中医，语言也是障碍
玩法：部署多语言版本（英语、日语、韩语等），服务海外华人群体，结合中医知识付费内容一起卖
收费：问诊服务+课程打包，海外定价可以是国内的3-5倍
🚀 怎么用——三步部署
git clone https://www.gitcc.com/manzhiqi/china-medical-miracle
cd china-medical-miracle
docker-compose up -d
全程不需要写代码，非技术背景也能跑起来。配置文件改一行，即可切换不同模型供应商。
🌟 升华
中医和AI的结合，不是简单地把古籍数字化，也不是训练一个大模型背《伤寒论》。
真正的结合，是让AI理解中医的思维范式——辨证论治、整体观、因时因地因人制宜。
仲景 Agentic 的思路本质上是把"问诊"这件事拆解成了可编排的智能体流程，让机器模拟出多轮对话的辨证能力。这个方向能不能走通，还需要更多落地验证。
但至少，这是一个开始。
如果觉得有收获
👍 👎 ➡️
三连支持一下
作者 | 创艺记 · 原创不易 · 欢迎转发
