AI工厂上GW级,算力战转向基础设施

1. SKT建设GW级AI工厂云，英伟达把算力卖成基础设施

SK 电讯宣布将基于 NVIDIA DSX 平台建设 AI 数据中心，先导入 Blackwell GPU，随后逐步接入 Vera Rubin 平台，目标是在 2027 年于韩国投运并扩展到 GW 级 AI 云服务。它不只是单个数据中心项目，而是韩国运营商、英伟达平台、机器人仿真与区域 AI 云能力的一次打包落地。

💡AIIC：AI工厂开始像电信网络一样建设

🔗 来源：IT之家

2. 英伟达牵手SK海力士，AI内存进入平台绑定期

英伟达与 SK 海力士宣布多年期技术合作，将围绕 Vera Rubin AI 超级计算机、Vera CPU、RTX Spark PC 与 Jetson Thor 机器人计算平台协同开发专用内存。合作还会把 CUDA-X、PhysicsNeMo、Omniverse 和 cuOpt 用进芯片仿真、光刻计算与晶圆厂数字孪生，说明 AI 基础设施竞争已经深入到内存与制造流程。

💡AIIC：HBM之后，内存也要按平台定制

🔗 来源：IT之家

3. OpenAI仍在推进超级应用，ChatGPT可能不止聊天入口

TechCrunch 报道称，OpenAI 仍在推进所谓“super app”方向，内部甚至出现“Chat is dead”的产品判断。信号很清楚：OpenAI 不满足于把 ChatGPT 留在对话框里，而是希望把记忆、任务执行、工具调用与多场景入口整合成更大的用户操作系统。

💡AIIC：聊天框只是AI入口的第一阶段

🔗 来源：TechCrunch

4. 苹果重塑Siri与AI战略，WWDC前夕补上组织账

马克·古尔曼披露，苹果高层在 2025 年初召开关键会议，重新评估 Apple Intelligence 与 Siri 重构的进度，并推动 AI 业务大规模重组。WWDC 26 前夕，这个故事的重点不只是新功能，而是苹果是否终于把模型能力、系统权限、隐私边界和产品节奏重新对齐。

💡AIIC：苹果AI的问题首先是组织节奏问题

🔗 来源：IT之家

5. OpenAI自研芯片元老转投Anthropic，模型战烧到硬件团队

OpenAI 自研芯片早期核心成员 Clive Chan 宣布离开 OpenAI，并在本周加入 Anthropic。Chan 曾是 OpenAI 硬件团队第二位招聘员工，亲历自研芯片项目从组建到推进的过程；他的转向说明头部模型公司的竞争已经从模型、产品、资本延伸到芯片设计人才和长期算力路线。

💡AIIC：模型公司的人才战正在下沉到芯片层

🔗 来源：新智元

6. DeepSeek登顶美国企业新增采购榜，低成本模型进入真实预算

Ramp 6 月软件供应商榜单显示，DeepSeek 成为当月美国企业首次付费采购增长最猛的基础大模型厂商。与早期尝鲜不同，这次是企业直接付费、传输和接收数据，说明在 AI 开支膨胀、预算趋紧的背景下，低成本高性价比模型正在重新进入真实采购流程。

💡AIIC：便宜不是卖点，进预算才是拐点

🔗 来源：新智元

7. 月之暗面据称寻求20亿美元融资，国产大模型估值继续上探

36 氪援引财联社消息称，月之暗面据悉正寻求以 300 亿美元估值融资至多 20 亿美元。即便最终条款仍待确认，这个估值区间也说明国内头部大模型公司的融资叙事仍在延续，资本关注点从单纯用户增长转向模型能力、分发入口与商业化耐力。

💡AIIC：估值继续上探，商业化压力也同步放大

🔗 来源：36氪

8. Lovable估值或达120亿美元，AI编程从工具走向资本赛道

新智元援引 Forbes 消息称，瑞典 AI 氛围编程创业公司 Lovable 正在洽谈新融资，估值可能达到 120 亿美元，较上一轮 66 亿美元几乎翻倍。Lovable 上线后快速冲到 1 亿美元 ARR，并在 2026 年继续增长，说明 AI 编程工具已经从开发者效率工具变成资本市场追逐的平台型入口。

💡AIIC：AI编程公司开始按平台入口估值

🔗 来源：新智元

9. OpenAI推出Lockdown Mode，提示词注入进入产品级防线

OpenAI 推出 Lockdown Mode，用于降低敏感数据在提示词注入攻击中被泄露的风险。它不能彻底消灭 prompt injection，但把“模型被恶意网页、邮件或文档诱导执行错误动作”的问题推到产品层处理，说明 AI 安全正在从论文和红队演练进入默认功能设计。

💡AIIC：Agent越能做事，权限隔离越关键

🔗 来源：TechCrunch

10. 国家安全部提示AI中转站风险，模型代理层迎来合规拐点

国家安全部发布提示称，部分“AI 中转站”存在运营资质缺失、安全防护薄弱、用户隐私泄露和数据倒卖等风险。所谓中转站把多家模型 API 整合成统一入口，降低了调用门槛，但也把企业数据、个人隐私和模型访问凭证集中到不透明的代理层。

💡AIIC：模型入口越便宜，数据风险越要算账

🔗 来源：IT之家