一、项目建设必要性：

1. 行业安全刚需

新能源汽车保有量快速增长，充电安全事故频发，传统充电桩无电池检测、无健康评估、无热失控预警，安全隐患突出，亟需技术升级。

2. 交通能源融合刚需

高速公路是充电核心场景，现有设备功能单一、数据孤岛、运维低效，无法满足智能化、网联化、安全化发展要求。

3. 技术突破刚需

BMS 与桩通信不畅、数据解析滞后、电池状态评估不准，行业缺乏边端 AI + 充测一体的成熟解决方案。

4. 产业升级刚需

充电行业从“量的覆盖” 转向 “质的提升”，充电 + 检测 + 服务一体化是必然趋势，亟需可复制的路域示范样板。

二、项目核心内容：

项目高度契合新能源汽车充电设施智能化的发展需求，通过融合多路CAN数据接收解析、边缘计算与深度学习（如MLP回归模型）等人工智能技术，旨在构建一种高效、可靠的基于人工智能的充/测一体机及演示系统精准解决了现有电池管理系统（BMS）与充电桩之间通信效率低、数据解析精度不足的问题，同时在边端设备运行智能分析模型，对电池状态进行实时评估与本地充电策略优化，从而延长电池使用寿命并提高充电效率。本项目将采用产业牵头、高校和科研单位协同创新的研究模式，研发的人工智能电池寿命检测技术与充测一体机，为新一代充电桩技术的创新升级和储能安全提供了强有力的底层数据与算法支撑，同时依托高速路网实现技术快速落地，推动交通运输行业绿色发展。

2. 主要创新点

1. 技术架构创新：边端 AI 充测融合

首创充电功能 + 电池检测 + AI 预警一体化硬件架构，实现 “一桩两用、边端智能”，填补行业空白。

2. 数据处理创新：多路 CAN 并行解析

突破单路通信瓶颈，支持4 路以上 CAN 数据并行处理，解析时延＜1 秒，72 小时无丢帧，实时性行业领先。

3. 算法模型创新：机理 + 数据双驱动

融合电化学知识与深度学习，采用MLP 轻量化模型，推理速度远超传统 LSTM，可解释性强，精准评估电池老化与热失控风险。

4. 服务模式创新：数据资产化闭环

构建“充电服务 — 健康检测 — 保险金融 — 运维管理” 增值生态，实现从 “卖电” 到 “卖数据、卖安全、卖服务” 的转型。

5. 场景落地创新：高速路域全域适配

专为高速公路高流量、高可靠、高安全要求设计，可快速复制到全省乃至全国路网。

3. 实施效果

1. 技术效果

实现充测一体、AI 在线评估、热失控提前预警多路数据并行处理、低时延、高稳定、高可靠形成自主知识产权装备与算法，技术国内先进。

2. 经济效益

新增电池检测、保险合作、数据服务等增值收入降低安全事故损失、减少运维成本、提升设备利用率打造高速新能源服务新增长点，提升路网营收能力。

3. 社会效益

显著提升充电安全性，守护司乘生命财产安全提升江西高速路网服务品质与品牌形象推动交通能源智能化、绿色化、安全化发展。

4. 示范推广价值

本项目是交通与能源融合的标志性创新成果，攻克充电安全与智能检测核心痛点，形成可复制、可推广、可规模化的技术方案与商业模式。可广泛应用于：

① 高速公路服务区/收费站② 城市公共充电站③ 物流重卡充换电站④ 工商业储能电站⑤ 公交场站等场景

为全国交通新能源设施智能化升级、数据资产化运营、安全化保障提供江西样板与高速方案，助力双碳目标与交通行业高质量发展。

智慧物流供应链

服务平台

电话：18031385877

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