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不花几十万买系统,HR能不能用AI自己搭一个人才盘点系统?

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梁老师 15018431136(微信同号)

6月深圳《HR智能体实战班》结束后,有同学问:

他们公司的人才盘点步骤相对繁琐,可以用AI编程做一个人才盘点系统出来不?

看过上篇手搓招聘系统的同学都知道

我花2天用AI做了一个“招聘系统”(附全流程)

苏老师玩得就是真实!

开干!

先看成品!

1. 首页数据看板

2. 员工盘点信息列表

3. 九宫格盘点地图

4. 每位员工的详细盘点信息

详细开发流程分享给大家,

也可以看文末可领取完整系统开发文档。


 第一步:不要急着让AI写代码,先写需求文档 

很多人用AI编程失败,往往是因为第一句话就错了。

比如一上来就输入:

帮我做一个人才盘点系统。

这句话太宽泛。

AI不知道你的人才盘点系统要给谁用,不知道你想盘点哪些人,不知道你的评价标准是什么,不知道你要不要九宫格,不知道你要不要发展建议,也不知道你最后要输出什么结果。

所以,第一步不是开发。

第一步先撰写人才盘点系统的产品需求文档

当然要写这个是很有难度的,我们可以借助AI来帮我们写,这个内容在线下课上会讲到。

你可以把需求文档理解成:

写给AI看的功能说明书。

需求越清楚,AI做出来的系统越接近你的想法。


 第二步:人才盘点系统的需求文档应该怎么写?

一份适合AI编程使用的需求文档,不需要写得像产研部门那么详细,但至少要包含

1. 使用对象

要告诉AI,这个系统给谁用。

比如:系统主要面向三类用户:

HR管理员:负责维护员工信息、设置评价维度、查看整体盘点结果。HRBP:负责录入或协助收集部门人才评价信息。业务负责人:负责查看本部门人才分布、评价员工、确认人才标签和发展建议。

如果你只是做MVP版本,可以先不做复杂权限。

但你要告诉AI:第一版先默认所有功能可见,后续再增加角色权限。

2. 核心业务流程

这是非常关键的一部分。

你要告诉AI,用户使用这个系统的顺序是什么。

比如:

第一步:HR录入员工基础信息。第二步:HR或业务负责人对员工进行绩效、潜力、能力评价。第三步:系统根据评分自动计算员工所属九宫格位置。第四步:系统根据九宫格位置和评分结果自动推荐人才标签。第五步:系统根据人才标签生成发展建议。第六步:HR查看整体人才盘点看板,并导出结果。

这段流程写清楚之后,AI才知道系统页面应该怎么设计,数据之间应该怎么流转。

3. 功能模块

然后是最核心的地方,告诉AI这个系统需要具备哪些功能,如:

员工信息管理模块;人才评价模块;九宫格人才地图模块;人才标签模块;发展建议模块;数据看板模块;数据导出模块。

不要一开始就加太多功能,第一版先做最小可用版本。

4. 字段设计

字段设计非常重要。

因为AI编程工具在生成页面和表格时,必须知道每个模块有哪些字段。

比如员工信息字段可以包括:

姓名、工号、部门、岗位、职级、司龄、直属上级、是否关键岗位、最近一年绩效、备注。

评价字段可以包括:

绩效评分、潜力评分、能力评分、评价人、评价时间、评价说明。

九宫格字段可以包括:

绩效等级、潜力等级、九宫格位置、人才类型。

人才标签字段可以包括:

高潜人才、核心骨干、继任候选人、关键岗位人才、稳定贡献者、待激活人才、绩效风险人员。

5. MVP范围

最后一定要告诉AI:第一版只做什么,不做什么。

比如:

第一版只使用模拟数据或浏览器本地数据;第一版不接入企业真实员工数据库;第一版不做复杂登录权限;第一版先完成页面、录入、评分、九宫格、标签、建议和看板;后续再考虑数据权限、批量导入、历史对比、AI报告生成等功能。

这一步很重要。

因为AI很容易一次性做得过大,最后反而混乱。


 第三步:让AI先做系统原型页面 

需求确定后,才开始让AI开始设计系统。

但注意,也不要直接做复杂功能,先做静态原型,也就是:

页面能打开,菜单能切换,数据是模拟的,按钮先不一定全部真实生效,但整体结构、页面布局、字段内容要先出来。

AI编程工具的选择很多:

扣子编程秒哒codexclaude codeworkbuddy等,

各有优势,可以根据自己需求选择,课上我们会讲到每一款的具体操作。

帮我开发一个网页端静态原型:要求:使用现代企业管理系统风格适合HR和业务负责人使用页面简洁、专业、清晰先使用模拟数据暂时不需要真实后端数据库左侧为导航菜单,右侧为页面内容页面包括:首页数据看板员工信息列表员工详情页人才评价页面九宫格人才地图页面人才标签页面发展建议页面数据导出页面首页看板需要展示:参与盘点人数、高潜人才人数、核心骨干人数、关键岗位人数、继任候选人人数、绩效风险人数、九宫格分布概览。请先完成可点击切换的静态页面原型。

这一步做完后,要检查页面展示的功能是否你想要的,

不要急着加功能。


 第四步:开发【员工信息管理】模块 

原型确认后,开始一个模块一个模块开发。

第一个模块建议先做员工信息管理

因为员工信息是后面所有评价、九宫格、标签、看板的数据基础。

请在当前人才盘点系统原型基础上,优先开发“员工信息管理模块”。需要实现以下功能:员工列表展示新增员工编辑员工删除员工查看员工详情按部门筛选按姓名、工号、岗位搜索员工字段包括:姓名、工号、部门、岗位、职级、司龄、直属上级、是否关键岗位、最近一年绩效结果、备注。要求:先使用本地模拟数据新增和编辑员工时使用弹窗或表单页面删除员工时需要有确认提示员工详情页要展示完整信息页面操作要简单,适合HR日常维护。

这一轮完成后,你要重点测试:

能不能新增员工?能不能编辑员工?能不能删除员工?搜索筛选是否有效?员工详情是否完整?

如果有问题,不要重新写大提示词,直接指出问题。

比如:

员工编辑后列表没有同步更新,请修复。删除员工时没有二次确认,请增加确认弹窗。部门筛选无效,请检查筛选逻辑。

AI编程最重要的是不断纠错,而不是一次性完美。


 第五步:开发【人才评价】模块 

员工信息模块完成后,再开发人才评价模块

这里要注意:人才评价不是只做一个总分,最好拆成三个部分:

绩效评价,潜力评价,能力评价。

这样后续九宫格、标签和发展建议才有依据。

请继续开发“人才评价模块”。

每名员工都需要进行三类评价:绩效评价、潜力评价、能力评价。

绩效评价维度包括:

  1. 目标达成

  2. 工作质量

  3. 业务贡献

  4. 协作表现

潜力评价维度包括:

  1. 学习敏锐度

  2. 复杂问题解决能力

  3. 发展意愿

  4. 影响力

  5. 岗位成长空间

能力评价维度包括:

  1. 专业能力

  2. 管理能力

  3. 业务理解

  4. 沟通协同

  5. 价值观匹配

每个维度采用1-5分评分。

系统需要自动计算:

  1. 绩效平均分

  2. 潜力平均分

  3. 能力平均分

  4. 综合评价等级

请在员工详情页增加“开始评价”按钮,点击后进入评价页面。

评价完成后,要在员工详情页展示评分结果,并同步到员工列表中。

后面就是第六步、第七步、第八步、第N步,

不断开发和完善对应的功能模块。


 整个开发过程,记住三个原则 

用AI编程做系统,最怕一句话:

“帮我全部做完。”

这通常做不好,更好的方式是:

第一:先写需求,再做开发

不要一上来就让AI写页面,先让AI理解业务。

人才盘点系统不是一个普通表格,而是一套管理流程。

需求文档越清楚,后面越不容易返工。

第二:一次只开发一个模块

不要同时开发员工管理、评分、九宫格、标签、看板、导出。

AI会混乱,你也不好验收,正确顺序是:

需求文档;静态原型;员工信息;人才评价;九宫格;人才标签;发展建议;数据看板;数据导出;整体优化。

第三:每一轮都要验收和纠偏

AI生成之后,你要像产品经理一样检查。

页面不对,就告诉它怎么改。字段不够,就告诉它补什么。计算错误,就把规则重新写清楚。展示太乱,就让它简化。功能太复杂,就让它回到MVP。

AI编程不是一次性许愿。

而是不断沟通、开发、检查、修改、优化。

这套方法还可以复制到很多HR场景,人才盘点系统只是一个例子。

同样的方法,还可以用来做:

招聘进度看板;面试评估系统;培训管理跟进系统;绩效面谈记录工具;薪酬计算工具;继任计划管理表;岗位胜任力评估工具。

过去,HR想做一个人才盘点系统,往往要先问:

有没有预算?有没有供应商?有没有IT资源?有没有开发排期?

但现在,HR可以先问一个新的问题:

我能不能先用AI做一个原型?

这个原型不一定一开始就完美。

但它可以帮助你把人才盘点流程跑通,把评价标准固化下来,把九宫格自动算出来,把人才标签沉淀下来,把管理层想看的数据展示出来。

它的价值,不只是省钱。

更重要的是,它让HR从“系统使用者”,开始变成“系统设计者”。

未来优秀的HR,不一定要亲手写代码。

但一定要会写需求,会拆流程,会设计模块,会用提示词指挥AI,会把自己的业务想法变成一个可以运行的工具。

这才是AI时代,HR真正值得掌握的新能力。


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课程大纲:(或有迭代,以现场讲授为准)

第一章、认知重塑—AI从“聊天工具”到“数字员工”的技术迭代

一、HR 必须掌握的 AI 技术全景图谱

大模型LLM—智能体AgentAI编程Vibe CodingOpenClaw

二、AI如何重塑HR价值

1. HR从“事务执行”到“战略伙伴”

2. 使用AI重构企业工作流,赋能全员效能提升

三、人力资源AI转型:金字塔模型

1. AI大模型:精准驾驭AI对话,高效产出优质人力资源方案

2. AI办公工具:打通多工具生态,全面提升HR团队办公效能

3. AI智能体:为企业批量搭建 7x24 小时的专属“AI员工”

4. AI编程:0代码快速搭建HR专属工具应用

5. AI自主系统:部署Openclaw等智能系统,实现复杂任务自动化

第二章、HR+OpenClaw:实现HR流程全自动流转

一、10分钟从0-1部署你的“龙虾”

1. OpenClaw部署的两大方式:云端vs本地

2. 0-1部署OpenClaw3个步骤

二、让“龙虾”具备十八般办公Skill

1. 什么是skill

2. “龙虾”学习skill的两大方式

3. Skill在人力资源管理中的应用

3.1 把组织最佳实践沉淀为skill

3.2 把复杂工作流程封装成skill

3.3 把企业方法论制作成skill

三、OpenClaw+HR实战应用演示

1. 如何“养龙虾”,让他越来越懂你的要求

2. 龙虾接入飞书、钉钉、企业微信,实现远程控制电脑

3. 告别复制粘贴:“龙虾”秒级搞定 E-HR 系统数据录入

4. 终结算薪熬夜:“龙虾”跨表联动,自动计算月度工资

5. 解放手动群发:“龙虾”批量发送定制内容的工作邮件

第三章、HR+智能体:定制企业专属“AI员工”

一、从0-1搭建智能体,手把手完成HR智能体上线

1. 智能体搭建工具介绍:扣子编程vs腾讯元器

2. 定义专属人设:精准下达任务指令,让AI了解你的工作流程

3. 投喂企业知识库:沉淀企业经验文档,让AI基于资料完成任务

4. 解锁强大插件:为智能体添加插件,无限拓展AI能力边界

二、AI智能体+【战略组织】

1. AI联动平衡计分卡(BSC),辅助企业战略解码落地

2. AI测算组织编制,智能生成人力资源年度规划

3 .AI+麦肯锡7S模型深度诊断,发现组织管理瓶颈与问题

4. AI抓取行业技能图谱,快速构建岗位胜任力模型

5. AI梳理职业发展通道,科学定制各岗位序列任职资格标准

二、AI智能体+【招聘配置】

1. AI批量处理100+简历,智能输出多维度横向对比分析报告

2. AI面试专家辅助面试官,一键生成候选人深度剖析报告

3. AI+RPA自动化引擎,全自动筛选BOSS海量简历

4. 启用AI面试工具全自动面试,实现海量候选人高效初筛

5. AI深度分析候选人求职需求,量身定制offer谈判策略

6. AI分析招聘漏斗数据,精准定位并输出可落地的提效方案

7. AI深度研究对标企业情报,输出企业架构Mapping 分析报告

8. AI搭建可视化数据看板,一目了然所有业务部门的招聘进度

三、AI智能体+【人才发展】

1. 搭建AI课程开发系统,根据业务要求生成培训课程五件套

2. 引入AI数字人技术,批量开发线上培训微课

3. AI洞察组织管理能力缺口,设计定制化的人才梯队培养项目

4. AI解析内部标杆案例,萃取输出可复制的组织最佳实践SOP手册

5. 借助AI解构岗位能力进阶路径,精准设计岗位专属的学习地图

6. 搭建企业专属AI领导力教练,7x24小时为管理者提供精准的带队建议

7. 搭建业务场景AI陪练机器人,通过角色扮演对练提升员工能力

四、AI智能体+【绩效管理】

1. AI基于企业战略,拆解对齐各级部门与个人的绩效指标

2. AI解析员工绩效材料,智能为员工进行绩效打标

3. AI结合员工绩效事实,生成个性化沟通流程与SBI绩效面谈话术

4. AI与吉尔伯特行为工程模型BEM结合,生成业务部门绩效改进计划

5. 借助AI搭建可视化数据看板,实时检测并预警团队的绩效目标进度

五、AI智能体+【薪酬管理】

1. AI实时抓取解析全网行业薪酬动态,生成外部市场薪酬对标分析报告

2. AI结合岗位历史薪酬数据,量身定制岗位薪酬结构

3. AI基于企业业绩目标要求,制定多元化奖金激励方案

4. AI测算岗位价值与企业财务成本,搭建岗位薪酬带宽

5. AI分析人力成本数据,输出多维度的内部薪酬诊断与人效分析报告

六、AI智能体+【员工关系】

1. 搭建AI COE智能机器人,实现7x24 小时解答员工问题咨询

2. 引入AI专属法律助手,剖析复杂用工案情并提供合规处理建议

3. AI分析海量员工调研数据,输出组织氛围诊断报告

4. AI将企业价值观精准解码,制定可衡量、易操作的行为考核标准

5. 借助AI提炼标杆员工的闪光事迹,生成有温度的文化人物故事

6. AI化身全能创意团队,高效产出企业文化宣传海报、视频与专属音乐

第四章、HR+AI Coding编程:0代码搭建HR管理系统

一、AI Coding编程:AI与业务结合的终极形态

1. 无需写代码即可制作HR六大模块应用工具

2. AI编程工具:使用豆包即编写代码

3. AI编写代码的核心指令公式

二、HR+AI Coding编程实战案例

1. AI搭建人力成本测算系统,模拟推演不同战略规划的测算结果

2. AI搭建人才盘点系统,一键输出部门人才九宫格落位图

3. AI搭建关键岗位继任者地图,企业高潜人才储备全景一目了然

4. AI零代码搭建专属招聘管理系统,实现候选人全生命周期的追踪

5. 借助AI打造新员工闯关学习地图,帮助新员工快速融入企业上手工作

6. AI搭建绩效结果正态分布看板,自动生成强制排名落位图

7. AI搭建多表联动的工资自动计算工具,实现复杂考勤、绩效与算薪一键完成

8. AI定制薪资与个税模拟计算器,让员工可自动核算月度薪资

9. AI打造工资条拆分工具,一键拆分1000+员工工资条表格

10. 借助AI搭建岗位薪酬带宽可视化面板,辅助精准定级定薪

11. AI搭建调薪动态模拟器,把控调薪幅度与成本安全

12. AI搭建员工年假计算器,根据工龄与假期规则自动计算年假余额

第五章、HR+多维表格:打通各部门的数据联动

一、多维表格的核心功能

1. AI智能字段:解析海量文本并自动完成关键信息的抓取与智能打标

2. 配置全天候自动化工作流:实现业务状态自动处理与关键节点的精准推送

3. 零代码搭建多维数据看板:一键生成企业级可视化看板检测业务数据变化

二、HR+多维表格实战案例

1. 批量提取简历信息搭建人才库

2. 自动发送面试邀约邮件

3. 搭建各部门绩效数据看板

4. 自动化收集处理新员工入职资料

苏老师

  • AI人力资源实战专家

  • 微软生成式AI职业认证讲师 

  • 阿里巴巴达摩院-人工智能训练师

  • 13年大型企业人力资源管理实战经验

  • 曾任:AI科技独角兽公司合伙人(获小米经纬1亿元投资)

  • 曾任:阿里巴巴资深培训专家

  • 曾任:新东方集团人力资源经理

  • 曾任:万科集团人才发展负责人

  • 《HR智能体实战手册》作者

  • 《智能职场时代,职场人必修的 AI 应用课》版权课程作者

曾负责人力资源全盘建个培训及咨询项目,累计授课600+场,赋能员工15000+人;曾带领企业完成从01发展过程,具备大型企业和创业公司的双重管理视角和实战经验。

实战经验:

1-AI设计20+岗位学习地图】某大型国有地产工程建筑企业:辅导学员使用AI技术,在1天内输出20+个岗位的学习地图,输出后能够马上投入使用,大幅提升制作效率,提高人力资源工作效率。

2-AI设计50+岗位任职资格标准】某工业互联网头部企业:辅导学员使用AI技术,在2天内输出50+个岗位的任职资格标准,包含初级、中级、高级、资深、专家5个等级的详细标准描述,过往需要1-2个月的时间。

3-AI设计人力资源选育用留工作流程】某大型多元化外贸企业:与集团人力资源条线学员使用AI设计选育用留工作流程,通过AI赋能,提升人力资源工作效率30%,节省人力成本约每月/5人天。

【任职于阿里巴巴期间】实施管理“三板斧项目”,运营设计建团队/拿结果/Hire&Fire的培训项目通过真实管理场景演练,提升管理者管理认知和能力,赋能管理者100+

【任职于万科地产期间】负责新员工培养项目设计与落地,主导《走进万科》长线培养实施,赋能超300人新员工;设计实施管理梯队人才培养项目,通过实战业务课题、导师带教等培养高潜人才50+开展岗位经验萃取项目,带领20个岗位业务专家开发沉淀出30+门专业课程及资料手册,解决了以往业务中的10+个核心重点难点

【任职于新东方期间】主导干部储备人才项目5期、总监储备人才项目5期,成功培养200+储备干部人才,同时实施管理者继任计划培养100+优秀继任者,填补了关键岗位空缺的现状;建立和培养内训师团队,带领20+内训师开发出50+门专业课程,同时主导行动学习工作坊项目,逐步解决业务痛点,实现整体业绩提升30%

主讲课程

AI赋能人力资源工作模式革新》

AI赋能培训管理工作变革》

AI赋能内训师快速开发课程》

AI赋能行政管理效率变革》

AIGC时代的营销策划技术》

AI赋能大客户销售成交技术》

AI赋能项目管理工作效率提升》

AIGC的魔力-智能办公效率提升》

授课风格:

★ 生动有趣:通过丰富多彩的案例、幽默风趣的讲解方式和互动性强的教学活动,激发学员的学习兴趣,使课堂氛围轻松愉快,提升学习效果;

★ 实战导向:以实战导向为核心,结合客户业务场景进行讲授,帮助学员将理论知识与实际工作结合起来,提升他们解决问题和应对挑战的能力;

★ 循序渐进:从浅入深地逐步展开,确保学员能够稳扎稳打地掌握每一个知识点和技能,构建起坚实的学习基础,为他们更高层次的学习和应用打下良好的基础;

★ 问题导向:以解决学员痛点为核心,引导学员思考和探讨真实遇到的问题,并在实操演练中不断提升解决问题的能力,使学习更具实效性和针对性;

服务客户:

互联网:阿里巴巴、饿了么、菜鸟集团、腾讯、前程无忧、智通人才、衣酷集团、幂动科技

地产行业:万科集团总部、万科广州分公司、万科深圳分公司、万科佛山分公司、新城控股集团、云南康旅集团、碧桂园、钱塘建投集团、葛洲坝集团

金融行业:招商证券总部、安信证券、工商银行、建设银行、

交通运输:中集集团总部、南方航空公司、中国邮政

教育行业:新东方、学而思

科技企业:华为、佳能中国、三星电子、联想集团、海尔电器、中国移动、中国联通、中国电信、博依特科技、迪信通、中域电讯、南瑞集团、上汽通用、延锋汽车

食品行业:泸州老窖

外贸行业:苏美达集团、中基进出口集团、梅钢集团

外部协会:大湾区人力资源协会、广州行政圈、行正帮、钰知书院

政府部门:工信部教育与考试中心、清远网络协会

教育高校:厦门大学MBA中心、厦门大学EMBA中心、中山大学继续教育学院、中南财经政法大学

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