夜雨聆风NEWS
国内新闻
【美的与阿里巴巴达成战略合作】
据阿里云消息，6月10日，美的集团与阿里巴巴集团签署战略合作协议，双方将共同探索“全屋智能+AI大模型+商业生态”的下一代业务形态。
双方将深化在云基础设施、算力供应、先进模型能力、数据中心等关键科技领域的合作。（界面新闻）
【百度升级AI高考志愿填报服务】
6月10日，百度正式发布今年高考服务全面升级方案，推出全新的AI志愿报告，引入业内首创的真人专家背书机制，由资深志愿咨询师对AI生成的志愿报告进行专业审核认证，并向考生免费开放。
AI志愿报告通过文心助手多轮对话采集考生信息，结合历年投档分数线、高校及专业数据、专业就业前景等多维数据库，为每位考生输出个性化的志愿填报方案，再通过行业专家审核认证，填补AI工具在考生信任层面的缺口。
百度高考服务还整合了独家核心数据：一是反映考生真实决策行为的用户搜索数据；二是与多家权威机构共建的行业就业大数据，覆盖2000余个专业，聚焦应届生及职场新人，相较传统行业报告更具实时参考价值。此外，百度现已汇聚全国2200多所高校的20余万名学长学姐，提供答疑响应服务，5分钟快速响应率达90%。（《新京报》）
【摩尔线程开源首个基于国产全功能GPU全栈训练的代码大模型MusaCoder】
近日，摩尔线程正式发布并开源面向GPU底层算子生成的专用代码大模型MusaCoder。这是业内首个基于国产GPU算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于MTT S5000构建的夸娥智算集群上完成。
在KernelBench严格评测中，MusaCoder-27B-RL以Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1、Kimi K2.6等主流SOTA代码模型，性能达到当前行业领先水平。（《科创板日报》）
【腾讯云与华硕电脑签署战略合作协议】
腾讯云与华硕电脑近日正式签署战略合作协议：双方将基于腾讯云自研的Agent Bucket智能存储能力，共同打造面向百万级笔记本用户的“个人空间盘”。
这是腾讯云存储的企业级云存储场景化能力，首次在头部PC品牌侧实现大规模的商用落地；也意味着云端存储正在从过去PC的可选配件，正式升级为拥抱AI PC趋势的基础设施之一。（人民财讯）
【“神州系”三家上市公司齐发AI for Process系列成果】
日前，“神州系”旗下3家企业神州数码、神州控股、神州信息齐聚在北京举行的“数云原力2026·原力论坛”，并密集发布了核心产品升级与行业共创成果。
作为承载AI for Process落地的核心平台，神州数码正式发布“神州问学2.0：Agentic Process Workspace”；神州信息在AI for Process战略指引下，发布“金融智能体工厂”，涵盖“近百个金融场景智能体与企业级金融Agent OS底座Skillbasev2.0”，由应用层智能体矩阵、底座层Skillbase与协同层生态能力共同构成；神州控股智慧供应链集团首席技术官张虎坡表示：“AI项目失败，95%不是因为技术不够好，而是陷入数据孤岛、大屏展示、技术外包、价值失踪四大困境。”为此，神州控股推出“供应链AI控制塔”解决方案，采用三层架构设计：底层打通ERP、WMS等业务系统，中层围绕需求预测、采购计划等六大核心环节搭建岗位AI工作台，顶层打造一体化中枢。（上海证券报·中国证券网）
NEWS
国际新闻
【贝索斯出资5亿美元押注仿生AI，Flourish探寻人脑底层算法】
近日，亚马逊前高管联合神经科学家创立Flourish，获得贝索斯领投的5亿美元首轮融资，投后估值25亿美元。
项目摒弃Transformer大模型路线，依托活体脑神经实验，挖掘人脑原生运算逻辑，目标打造功耗低于50瓦的类人脑AI，对标人脑20瓦超低能耗，解决现有大模型耗电巨大、无法持续自主学习痛点。团队组建跨学科团队，整合顶尖神经学家与AI工程师，购置高端电镜开展大脑皮层单元实验，研究果蝇脑神经高效架构。
短期落地仿生记忆模块，实现小样本持续学习，同步洽谈芯片厂商硬件落地。包括OpenAI、Meta在内多家巨头同步布局类脑赛道，但Flourish优势在于自建生物实验室、依托活体实验获取独家数据，团队预计5年落地初代完整仿生智能系统。
【量子计算机企业逆势IPO，连年亏损仍获资本火热认购】
近期，量子硬件厂商Quantinuum登陆纳斯达克，尽管企业去年亏损近2亿美元、2026年一季度营收下滑，但上市前仍被资本超额认购，被迫上调发行价与发行量。今年美国上市量子企业数量翻倍，即便全行业暂无商业化落地产品，资本市场仍疯狂追捧赛道标的。
美国商务部向9家量子企业合计注资20亿美元，其中单家获1亿美元扶持，政策背书进一步推高一级市场热度。业内分析师直言，当下投资者买入量子企业股票，本质是押注技术未来落地概率，而非投资现有成熟盈利业务。
全球IBM、谷歌持续加码量子自研，但全行业距离商用落地仍存巨大技术鸿沟，后续量产、成本控制等多重不确定性将持续考验上市企业盈利能力与股价稳定性。
【OpenAI考虑大幅降价 预计将与 Anthropic展开用户争夺战】
据报道，OpenAI 正考虑大幅降低向用户收取的费用，以期从竞争对手 Anthropic 手中争夺客户。 据知情人士透露，该公司正在权衡大幅削减其按 token收取的费用。这些人士称，此举是为了应对预期中 Anthropic 将采取的类似降价措施。 企业高管们已开始对高昂的 AI 使用费用表示不满。OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼在近期活动中表示，成本已成为“一个巨大问题”。“我认为我们将有多种方式帮助用户以更低支出获得更高价值，”他说道。
【头部AI巨头联名致信美国国会，立法管控AI合成致命基因武器】
近日，OpenAI、DeepMind、微软、Anthropic一众AI企业CEO联名致信美国国会，呼吁立法规范人工基因合成产业，强制基因厂商核验买家身份与定制序列，严防不法分子借助AI设计合成生化武器。
如今AI可快速推导高危病毒基因序列，绕开现有供应商筛查规则，2017年已有研究通过网购基因重组绝迹马痘病毒，天花复刻风险持续走高。现有行业自愿筛查标准存在漏洞，微软研究证实AI可生成规避检测的新型毒素基因。
此前拜登时期出台联邦采购管控规则，但民间游离订单缺少法律约束。信件同步获得顶尖微生物学家、头部基因合成企业签字背书，参院已有配套法案待表决，落地后或将从源头封堵AI赋能生物恐怖的潜在安全隐患。
【AI代写诉状泛滥全美法院，法官陷入AI文书真假甄别难题】
近日， 调研数据显示，2022—2025年，美国无代理当事人诉讼占比从11%升至16.8%，2026年联邦法院文书AI生成占比飙升至18%，ChatGPT、Claude等大模型成为普通人免费代写诉状工具。
AI优化文书可读性，降低立案门槛，但频繁编造虚假判例、法律条文，增加法官核验工作量。目前，多地已有立法提案禁止AI冒充执业律师提供法律服务，日本保险公司率先起诉OpenAI，指控模型无证执业、催生大量无效诉讼。
虽然AI降低了普通人维权门槛，但缺少专业法律研判，绝大多数AI代写案件最终依旧败诉，行业亟待完善AI法律服务监管细则。
编辑｜钱丽娜、赖梦茹
排版 | 赖梦茹
