【前沿速递】Analyzing AI adoption in European SMEs: A study of digital capabilities,innovation, and external environment

文章信息

原文标题：

Analyzing AI adoption in European SMEs: A study of digital capabilities,

innovation, and external environment

原文作者：

Marta F. Arroyabe a , Carlos F.A. Arranz b , Ignacio Fernandez De Arroyabe c,d ,

Juan Carlos Fernandez de Arroyabe a,*

作者单位：

a. 英国埃塞克斯大学埃塞克斯商学院

b. 英国格林威治大学格林威治商学院

c. 英国拉夫堡大学计算机科学系

d. 英国劳埃德银行集团商业银行数据服务部

关键词：

人工智能；中小企业；数字能力；创新能力；商业环境支持

发表期刊：Technology in Society，2024

原文链接：

Analyzing AI adoption in European SMEs: A study of digital capabilities, innovation, and external environment - ScienceDirect

文章亮点

1.构建融合经典回归+机器学习（神经网络+树回归）的整合分析框架，基于欧盟 12108 家中小企业大样本数据，系统揭示数字能力、创新能力、外部环境对 AI 采纳的交互影响，为中小企业 AI 转型提供量化研究新路径。

2.明确能力驱动优先级：数字能力（影响权重 73.0%）> 创新能力（26.7%）> 商业环境支持（10.3%），颠覆“外部环境主导 AI 采纳”的传统认知，证实内部能力是核心驱动力。

3.发现能力协同效应：数字能力与创新能力存在显著互补性，低数字能力企业可通过强化创新能力弥补短板，实现AI采纳突破；外部环境仅在完善制度框架下发挥辅助作用。

4.提出欧洲中小企业AI采纳差异化策略：数字基础强的企业聚焦创新融合，数字基础弱的企业优先补数字能力，政策端需 “内部能力培育 + 外部环境支撑” 双轮驱动。

文章导读

本研究聚焦欧盟中小企业AI采纳率低、转型困难的现实问题，以动态能力理论+资源依赖理论为基础，采用回归分析+人工智能神经网络+CHAID树回归的混合方法，基于欧盟27国 12108 家中小企业调研数据，解析数字能力、创新能力、商业环境支持对AI采纳的独立影响与交互机制。

研究突破以往“单一因素分析”局限，首次量化三类因素的影响权重与协同效应，核心发现：内部能力主导AI采纳，外部环境作用有限且具条件性；数字能力与创新能力的互补效应，是中小企业突破AI转型瓶颈的关键。

该研究做出三大核心贡献：（1）理论贡献：拓展动态能力理论与资源依赖理论，明确内外部因素对AI采纳的协同逻辑，修正外部环境主导技术采纳的传统结论。

（2）方法贡献：融合传统统计与机器学习方法，精准捕捉非线性、交互性关系，提升AI采纳影响因素研究的解释力与预测精度。

（3）实践贡献：为中小企业管理者提供能力培育优先级，为欧盟政策制定者提供精准扶持方向，推动欧洲中小企业AI规模化落地。

文章摘要

本研究旨在探究数字能力、创新能力与商业环境支持对中小企业（SMEs）采用人工智能（AI）的影响。本研究以动态能力理论和资源依赖理论为基础，对推动中小企业采纳人工智能的驱动因素展开全面、整合性分析。基于欧盟快速欧洲晴雨表数据库的调研数据，本文对12108 家中小企业进行了实证研究。分析过程结合了经典回归方法与人工智能神经网络、树回归等先进机器学习技术。研究结果凸显了数字能力在驱动人工智能采纳中的核心作用，且与创新能力形成互补，呈现出显著的协同效应。与现有主流文献观点不同，单纯的商业环境支持所产生的影响十分有限，其作用效果依赖于完善、成熟的制度框架。此外，商业环境支持与数字能力、创新能力三者的协同作用，对中小企业人工智能采纳具有显著影响。但总体而言，内部能力对中小企业人工智能采纳的影响程度大于商业环境支持。本研究通过阐释数字能力与创新能力的交互机制，丰富并拓展了动态能力理论，为理解二者共同作用于人工智能采纳的机理提供了更为细致的视角。同时，本研究揭示了商业环境支持的动态属性，进一步完善了资源依赖理论。对于企业实践者而言，研究结果强调需对数字能力与创新能力进行均衡投入。政策制定者在为中小企业设计扶持体系时，应参考上述结论，采取综合性策略，在营造有利外部环境的同时，着力培育中小企业的内部能力。