夜雨聆风5月21日，新加坡国立大学（NUS）举办了"120周年杰出讲者系列"活动，教育部长李智升在活动现场宣布，到2027学年，新加坡所有高等学府的学生，无论读的是文学、工程、医学还是艺术，都必须在本专业的学习中掌握人工智能技能。李智升表示："我们要确保每一名学生，无论就读哪所院校，都能获得一致而扎实的AI能力基础。"
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不是选修课，而是标配
新加坡为何大规模推行AI教育？
此次公布的AI能力基础培养并不是一门课，而是一套能力框架。新加坡教育部为高校量身定制了"AI基准能力框架"，核心可以概括为四个"Learn"：Learn about AI——理解AI是什么、怎么工作、它的局限在哪里；Learn how to use AI——掌握AI工具的有效且负责任的使用方法；Learn with AI——学会借助AI来提升学习效果；Learn beyond AI——最重要的一点：在AI之上，保持人类的判断力、批判性思维和伦理决策能力。
框架特别强调，学生必须打牢专业根基，这样才能在使用AI生成成果时，运用专业知识对输出进行甄别和改进。新加坡国立大学校长陈永财曾表示，包含查证、质疑和反复琢磨在内的学习之难，本身就是教育的根本。即便AI能以即时答案让这个过程走捷径，高等学府也必须为学生创造亲历这种困难的机会。
早在2023年12月，新加坡便发布了《国家人工智能战略2.0》（NAIS 2.0），提出"AI for the Public Good, for Singapore and the World"的愿景。这份战略的核心目标是将AI从业者数量增加两倍以上，达到1.5万人，未来5年投入超过10亿新元用于公共AI研究和人才培养，同时让10万名劳动者具备AI应用能力。2026年2月，新加坡进一步成立了由总理黄循财亲自挂帅的全国人工智能理事会（NAIC） ，统筹推进全国AI发展。
5月20日，数字发展与资讯部长杨莉明在ATxSummit峰会上宣布了NAIS 2.0的更新版，提出10项新优先事项，其中培养AI双语人才和深化全民AI能力被放在突出位置。为此，新加坡设置了国家AI影响力计划（NAIIP），预计在3年支持1万家企业、培训10万AI双语人才。不仅如此，在ATxSummit峰会上，OpenAI还宣布将投资3亿新元（约15亿人民币），在新加坡设置美国以外的首个应用人工智能实验室……一系列举动将进一步推动新加坡在AI领域的全面发展。
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不少学校已经开始采取行动
在政策还未完全落地实施之前，已经不少大学开始采取行动，设置了AI相关的课程。例如，南洋理工大学已有约40%的本科课程运用AI教学，并计划到2030年覆盖全部52个专业；每位学生还需修读服务人类的科学与技术必修课，同时学校采用“AI-ON与AI-OFF双轨制”考核，部分任务允许使用AI，部分则必须学生独立完成。
图片来源：新加坡国立大学
新加坡国立大学的设计与工程课程已将AI工具嵌入从问题定义到原型生成的全过程，但教授们反复强调AI不能替代学生的专业判断力。
