夜雨聆风
一、专业简介
专业定位
面向经济建设和社会发展的信息化、智能化需求，培养具备计算思维、计算机系统设计与实现能力，能从事计算机应用系统设计、开发、测试及运维工作的高素质应用型本科人才。
培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，具有良好道德修养与法治观念，具备社会责任感和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识及计算机科学与技术学科的基本理论、知识、技能与方法，具有计算思维、计算机系统设计与实现能力及较强工程实践能力，熟练运用主流软件开发技术，能从事计算机应用系统设计、开发、测试与运维工作的高素质工程技术人才。
培养特色
1.“项目浸入式”培养与中软产业资源直通：
真实项目贯穿：课程设计与实践环节将深度融入中软集团及其生态合作伙伴在工业质检、智能驾驶舱、服务机器人、可穿戴设备等领域的真实项目案例与需求。学生将从大二开始进入“项目池”，在企业和学校双导师指导下，分阶段参与从模块开发到系统集成的实战任务。
前沿技术同步：企业导师将定期引入行业最新的芯片平台（如华为昇腾、高通、瑞芯微等）、开发工具链及中软内部技术解决方案，确保教学内容与产业技术发展同步甚至超前。
2.“校企双导师制”与岗位能力精准对接：
为每位学生配备企业工程师与学校导师组成的双导师团队。企业导师负责技术实战指导、工程规范传授与职业规划；学校导师夯实理论基础并指导系统性学习。
岗位导向的微专业方向：在产业班内，根据中软集团及广州软件学院的优势，可能细分设立如 “智能终端AI应用开发”、 “工业边缘计算与预测性维护”、 “嵌入式AI芯片应用开发” 等微方向，课程与实践内容将针对特定岗位群的核心能力进行精准设计和强化训练。
3.“联合实验室与就业直通车”：
依托与中软集团共建的“端侧AI与边缘计算联合实验室”，学生可直接接触最先进的嵌入式AI开发板、边缘计算设备和测试环境。
设立 “优先选拔与就业通道” ：表现优异的产业班学生将获得中软集团及其生态企业的实习优先录用、项目实践津贴，并在校园招聘中获得重点推荐，实现从学习、实践到就业的高效衔接。
专业核心课程
毕业生就业方向
一、核心技术开发类
端侧AI工程师
核心岗位，负责端侧智能系统的架构设计、核心模块开发与全栈集成。需掌握从传统模型到轻量化大模型的端侧适配技术，熟悉智能体在资源受限环境下的开发范式，并能将AI功能高效部署于手机、穿戴设备、工业控制器及各类边缘计算节点。
端侧AI模型部署与优化工程师
专注于将各类AI模型进行极致轻量化与性能调优，并高效部署至多样化的端侧硬件平台。核心是解决模型在端侧的实时性、内存占用及功耗挑战，实现性能与效率的最佳平衡。
嵌入式AI开发工程师
深度融合嵌入式系统与AI技术，负责端侧AI设备的底层驱动开发、BSP适配、系统裁剪与集成。确保AI应用在嵌入式Linux、RTOS等环境下稳定、高效运行，是连接AI算法与物理硬件的关键桥梁。
端侧智能体开发工程师
新兴前沿岗位。专注于开发能够在端侧独立运行或与云端协同的轻量级智能体系统，实现本地感知、决策与执行闭环。涉及端侧推理引擎、记忆管理、工具调用及个性化交互等技术的开发，应用场景包括个人智能助理、自主机器人、智能工业质检等。
二、新兴系统与应用类
边缘智能系统架构师
高阶综合岗位。负责规划与设计大规模边缘智能系统的整体技术架构，包括云-边-端协同计算框架、边缘节点间的智能协作机制、以及轻量级大模型与智能体在边缘网络的分布式部署方案。
端侧AI产品经理/解决方案工程师
负责端侧AI产品的需求分析、技术选型与方案设计。需深刻理解端侧AI技术栈的优劣与边界，能够将行业需求转化为可行的技术规格，并主导产品落地，沟通技术与市场。
端侧AI系统测试与质量工程师
专门负责端侧智能系统的测试方案设计、自动化测试工具开发及性能与能效基准评测。确保端侧AI应用在不同硬件、不同场景下的功能正确性、稳定性、安全性和用户体验。
三、高端研究与发展类
端侧AI算法研究员
针对端侧特有的约束条件，从事前沿算法研究，如更高效的模型压缩新方法、适用于端侧的微型大模型（TinyML）架构设计、或资源受限环境下的强化学习与智能体算法创新。
教学条件
本专业依托学院计算机技术省级实验教学示范中心，结合计算机科学与技术专业实践教学，建设有智能计算系统开发等6个专业实验室，实验室软硬件设备总值约705.8万元，为专业必修实验课程及选修实验课程提供支持。实验室设备较先进，能够满足专业教学需求，在人才培养中能发挥较好作用。
智能计算系统开发实验室
智能软件开发实验室面积110平方米，建设投入价值110多万元。该实验室配备有智能计算系统项目实训教学平台与先进的仪器设备，包括高性能GPU服务器、边缘计算设备等硬件设施，以及TensorFlow、PyTorch、ROS等主流人工智能开发框架和工具链。实验室可支持深度学习模型训练、计算机视觉应用开发、智能机器人系统集成等教学科研活动，为师生开展人工智能算法研究、智能系统开发与创新实践提供完善的实验环境。同时，实验室还配备了多媒体教学系统，可实现理论讲解、案例演示和实操训练的一体化教学，有效培养学生的智能计算系统设计与开发能力。
学生风采
广东省大学生程序设计大赛
传智杯全国IT技能大赛
部分成果
就业创业校友代表：李夏炜获数千万元天使轮融资
近三年录取分数线
2025年
物理类：
最低分数:473
最低排位:214365
2024年
物理类：
最低分数:476
最低排位:190862
2023年
物理类：
最低分数:478
最低排位:175280
二、优秀校友风采
林贵蓝
2023届计算机科学与技术专业优秀毕业生，成功考取长江大学研究生。
范斌年
2022届计算机科学与技术专业优秀毕业生，传媒科技公司，创始人。
三、教学名师
张晓龙｜二级教授 博士生导师
张晓龙，广州软件学院软件与人工智能学院院长，大学二级教授，博士生导师，学科带头人。东北大学计算机科学理学学士，计算机应用工学硕士，日本东京工业大学计算机科学博士。湖北省教学名师。
具有20余年高校教学经验，先后承担了《人工智能导论》《数据结构》《软件工程》《机器学习》等课程教学任务。从事计算机科学与技术和软件工程等相关专业的教学和人工智能、机器学习和生物信息处理等领域研究。曾任湖北省生物信息学会副理事长、湖北省网络空间安全学会副会长，获宝钢优秀教师奖，湖北省政府专项津贴专家。主持过多项国家自然科学基金项目，以及国家重点研发子课题，湖北省自然科学基金重点课题等项目。发表论文200余篇，取得了20余个专利和软件著作版权，出版专著2部，编著教材5部，是《软件工程》国家一流课程负责人，曾获得国家和省教学成果奖，省科技进步奖。
杨志华 | 三级教授 硕士研究生导师
杨志华，三级教授，硕士研究生导师。
长期从事信号处理、模式识别，机器学习和人工智能应用等领域研究，在中科院1区，2区等国内外期刊和国际会议上发表论文40余篇，出版译著一本。主持和参与国家自然科学基金面上项目，广东省教育厅科技创新项目，广东省自然科学基金重点项目等项目多项。在图信号重构，推荐预测算法等方向形成系列创新成果。
先后承担研究生和本科生的《操作系统》、《数值分析》、《工程数据分析》、《模式识别》、《图像处理》、《人工智能基础》、《数据结构》、《面向对象程序设计》等课程的教学。
李雪梅 | 三级教授 硕士生导师
李雪梅，大学三级教授，硕士生导师。太原理工大学计算机理学学士，大学三级教授，硕士生导师，清华大学山西校友会理事。
自参加工作以来，参加并主持的项目30余项，其中有国家级“七五”攻关项目，省级重点工程，国际合作项目等项目。曾荣获《山西省科技进步二等奖》二次（其中2015年度的获奖项目为项目负责人，排名第一）、《山西省科技进步三等奖》、《重庆市计算机开发应用优秀成果奖》和《山西省计算机推广应用优秀项目二等奖》等；共发表学术论文50余篇；主编和参编规划教材5部；主持省级精品课程1项（排名第一）；主持省市级科研课题10余项。
具有20余年高校教学经历，先后承担了《C语言程序设计》、《数据结构》、《数据库系统概论》、《软件工程》等课程教学任务。
蔡木生 | 硕士 副教授
蔡木生，男，副教授，本科毕业于华东师范大学数理统计专业，获学士学位，后就读于华南理工大学软件学院，获硕士学位。2003年8月入职广州软件学院，2010年7月至2024年12月先后任计算机系副主任、主任。
从事高等教育工作20多年，承担过的课程有：程序设计(含C、C++、Java、Python等)、机器学习、数据挖掘、数据处理与可视化、操作系统、数据库系统、数据结构与算法、Java EE、Java 应用开发框架、Android应用开发等，研究方向为机器学习、 深度学习；主持、负责省级教研课题6项，组织申报了物联网工程专业，并推动该专业成为省级特色专业、省一流专业项目建设点，主持、负责校级教学、科研课题8项；发表论文10余篇，主编教材4部、参编教材1部；2006年9月在广东省IT专业优质课竞赛中获得二等奖；在2012、2013年指导学生参加全国信息技术应用水平大赛分获二等奖、三等奖；被评为校级“最佳员工”1次、“优秀教师”8次
段传林| 硕士 副教授
段传林，计算机科学与技术副教授，中山大学计算机软件与理论硕士
主要从事计算机科学与技术专业教学，曾先后担任过教研室主任，专业带头人，对专业建设、教研教改、实训基地的建设、人才培养方案建设等诸方面的工作有较丰富的经验。主持或主研省市级科研项目与教研课题十余项，主编与参编教材8部，发表论文15篇，从事计算机技术在生产制造企业的应用研究，完成横向课题十余项。辅导学生参加竞赛获得过国家级二等奖两次，省级一、二、三等奖及优秀奖多次。
具有二十多年高校教学经历，先后承担了《C 语言程序设计》、《面向对象程序设计》、《数据库原理与应用》、《Python 程序设计》、《C#程序设计》、《Web 程序设计与项目实训》等课程。
贺桂娇 | 硕士 副教授
贺桂娇,女，硕士，计算机应用副教授，信息系统项目管理师（高级），《C语言程序设计》广东省一流课程负责人，2015年荣获南粤优秀教师称号。广东省信息化课堂大赛、信息化教学设计大赛及教学创新大赛中分别荣获“一等奖”、“三等奖”及优秀奖，主持过多项省级和校级相关的科研或教研项目，公开发表论文20+篇，公开出版教材6部。
具有20多年高校教学经历，先后承担了《C语言程序设计》、《C++面向对象基础》、《网页设计技术》、《Python程序设计》、《数据库系统原理》、《Java程序设计》等课程教学任务。
四、咨询方式
🌐 学院主页：
https://www.gzus.edu.cn/rjyrgznxy/
📞 咨询电话：
020-87818283
✉️ 咨询邮箱：
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编辑：蒙丽华
责编：陈佳沂
审核：吴嘉帆
复审：林青映
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