夜雨聆风传统产业只能“低端锁定”？温州鞋企用AI大模型给出了另一种答案。
日前，潮新闻记者深入温州，探访一家老牌企业如何从近两亿个数据标签中“长”出垂类大模型，又怎样将能力开放给全链，并邀请十二届浙江省政协副主席周国辉分享观点。一起来看报道：
作者：潮新闻记者 周琳子 谢甜泉
日前，位于永嘉县的惠利玛鞋革产业互联网平台爆品设计实验室里，鞋底制造商圣利鞋材负责人王东忙着为2026年秋冬鞋底选款。
惠利玛产品供应链部的周爱雅提前用VALI鞋服AI垂直大模型应用拿出了方案。“基于2026年秋冬时尚趋势和圣利鞋材热销款分析，建议今年秋冬延续热卖的老爹鞋底，新增酒红、橄榄绿、焦糖棕、星河银四色，主打户外休闲风。”方案不仅展示鞋底款式，还匹配了鞋款与鞋料推荐，连记者这样的外行人都能一眼看出效果。
惠利玛VALI鞋服AI垂直大模型应用 来源：潮新闻
“这切中了鞋底行业的设计销售痛点。”王东说。过去，鞋底制造商需大量生产实物供鞋企挑选，选中率不足30%，成本高、浪费多。如今，AI一天可设计500款鞋底，每款匹配不同鞋款输出3D图，从设计到出货的周期缩短了20天，新品更新速度大幅提升。
解决鞋产业链各环节难点，正是惠利玛鞋革产业互联网平台成立的初衷。惠利玛首席技术官王雄介绍，鞋企正面临研发缺技术、生产缺数据、销售缺渠道等关键难题。温州鞋企龙头红蜻蜓意识到，若不借助新技术突破，将很快触及行业天花板。
为此，红蜻蜓孵化惠利玛鞋革产业互联网平台，以自身和链上企业数据为基础，用材料、颜色等近2亿个数据标签“喂”出了VALI鞋服AI垂直大模型应用，从“研、产、销”全链路把服务深度嵌入传统鞋产业，建立配色配料、款式融合、鞋底生面等29个人工智能模块，特别是抓住“设计—选品—拍摄”3个高频刚需场景，破解“技术落地难、创意变现慢”的行业痛点。如今，惠利玛已经成为浙江省数字服务商，帮助制鞋企业在应用大模型后，生产运营成本下降10%。
截至目前，VALI鞋服AI垂直大模型应用已服务海内外注册设计师等用户超5万人，链接50余家智联工厂和1000多家海内外企业，累计“撮合”鞋类交易超21亿元。
不仅在鞋服产业，当下温州正引导行业龙头发挥牵引作用，打造垂类模型赋能产业整体跃升。例如，电气行业天正电气“智瀚大模型”使设计效率提升超30%；万控智造推出的“榕博士”AI设计“智能助手”提升设计效率60%；泵阀、汽摩配等行业“AI+制造”渗透率明显提高。目前，温州全市已培育300余个人工智能应用场景及智能体，以人工智能赋能千行百业。据介绍，下一步，温州将持续聚焦“5+5+N”产业排摸场景需求，打造更多人工智能标杆应用场景。
专家观点
十二届浙江省政协副主席周国辉
针对传统制造业技术短板，温州引导行业龙头深耕人工智能垂直领域应用。鞋服行业依托专属AI大模型破解创意落地难、生产成本高等痛点，赋能全链升级。目前温州多支柱产业已落地AI智造方案，建成数百个人工智能应用场景，后续将持续深耕核心产业，打造更多AI应用标杆。
传统鞋企竟然“喂”出了AI大模型？这个极具代表性的案例，不仅打破了刻板印象，更揭示了人工智能时代产业升级的底层逻辑，值得深思。
过去，包括现在，人们容易将传统产业视为科技的“旁观者”或数字化程度不高的“低洼地”。然而事实证明，在AI时代，这些历经岁月沉淀的产业恰恰是蕴含着独特、海量且高价值行业数据的“富矿”。
报道关注的温州知名鞋企红蜻蜓及其孵化的惠利玛鞋革产业互联网平台，正是这一认知的最佳注脚。他们推出的“VALI鞋服AI垂直大模型”，建立在工厂数十年积累的近2亿个数据标签之上，覆盖了从研发设计到终端销售的全链路。据统计，该大模型已服务海内外设计师超5万人，紧密链接50余家智联工厂和1000多家企业，累计撮合交易额超21亿元。如今，它已从一个企业内部工具，跃升为提供配色配料、款式融合等29项智能服务的行业赋能平台。
这个案例揭示了一个不可逆转的趋势：在AI时代，传统产业最宝贵的资源不再是单纯的原材料或廉价劳动力，而是其在长期实践中积累的行业数据和专业知识。这些数据蕴含着最贴近真实世界的行业逻辑和生产关系，正是人工智能训练最渴求的“高质量行业数据集”。
当前，大模型在通用领域虽已取得突破，但真正能解决行业痛点、实现降本增效的，必然是这类拥有深厚行业知识积累的“垂直大模型”。从而让AI从“懂聊天”进化到“懂行业”，这将有力地促进产业发生根本性变革。例如，借助VALI大模型，红蜻蜓的设计效率提升了惊人的167倍，成本降低近70%，彻底重构了传统研发的底层逻辑。
当然，这一进化过程离不开政府的精准护航。一方面，是资金扶持与场景牵引。针对制造企业“有场景但缺资金”的困境，多地推出“场景券”“算力券”等创新政策，以“揭榜挂帅”的形式引导企业攻克智能化难题，为转型迈出第一步提供了有效动力。另一方面，是健全制度与促进流通。AI的发展高度依赖高质量数据，浙江省作为试点省份，在推动数据价值化方面走在前列，不仅累计发放数据知识产权登记证书2.4万张，还实现了超90亿元的直接转化运用。通过构建数据知识产权制度，让企业的数据得到确权、交易和变现，有效激励了行业数据的共享与流动，提升了整体数字资产的价值。
这个案例给人最大的启示是：传统产业必须大胆拥抱AI。这不只是一次技术升级，更是一场深刻的“双重进化”。
第一个“进化”，是从“经验驱动”向“数据驱动”的范式转变。传统产业中的许多技艺与决策长期依赖于老师傅的个人经验，这既是优势，也是难以复制的瓶颈。而AI大模型能将过往积累的经验数据化、模型化，将稀缺的专家知识转化为可无限复制与迭代的智能数字资产，推动产业实现从“人脑+经验”到“数据+算法”的跨越。
第二个“进化”，是从“单打独斗”向“全链共生”的生态重塑。温州案例的成功之处在于，龙头企业并未将AI能力据为己有，而是主动将其开放给上游的鞋材厂、下游的销售商，构建起一个更具竞争力的产业生态。这种“以大带小、强链补链”的模式，让整个产业从“单兵作战”的散沙状态，进化为一个“上下协同、数据互通”的有机生命体，共同抵御市场风险。
“AI+”可以把千行百业重做一遍。这是拙作《有为与有效》中说过的一句话，我相信正被越来越多的生动实践所证实。当传统产业的深厚底蕴遇上人工智能的澎湃算力，必将激发出前所未有的新质生产力。
