AI时代,还需要作曲专业吗?“四大件”还需要学吗?最近一年,讨论得最多的问题,不是和声学,不是曲式分析,也不是考研。而是:“AI都会作曲了,我们为什么还要学作曲?”紧接着还有第二个问题:“既然AI几秒钟就能写出和声、复调、配器,那我们为什么还要学‘四大件’?”说实话,第一次听到这个问题的时候,我居然愣了一下,因为问得很有道理。以前写一首钢琴小品,可能要折腾一个星期。现在呢?打开电脑,输入一句:“请写一首感人至深、带一点德彪西色彩、适合深夜失眠时聆听的钢琴曲。”几秒钟以后,旋律有了,和声有了,配器有了,甚至连曲名都替你想好了。速度快得让作曲专业学生怀疑人生。有学生感叹:“老师,我学了几年的和声学,AI四秒钟就写完了。” 我安慰他:“不要灰心,至少你比AI多长了几年的头发。”当然,也可能多掉了几年头发。AI到底取代了什么?首先必须承认,AI确实很厉害。很多过去需要专业训练才能完成的工作,现在普通人也能做到。过去写一个四声部和声连接,要查书、写谱、试听,现在点一下鼠标就出来了。过去写配器总担心长笛太高、低音管太低,现在AI比你还熟悉乐器法。从某种意义上说,AI确实正在取代部分技术劳动。但问题在于:作曲专业培养的不只是技术。如果作曲就是排列音符,那么AI确实已经很优秀。可真正的作曲,并不是“写什么音符”。而是“为什么要写这些音符”。贝多芬写《英雄交响曲》,不是为了证明自己会用属七和弦。斯特拉文斯基写《春之祭》,也不是为了炫耀自己懂配器。他们真正关心的是音乐还能怎样表达这个世界?而这个问题,目前AI还不会问。AI会写音乐,但不会失恋这句话听起来有点好笑,但仔细想想,还真是这样。AI可以分析一百万首情歌,却没有真正爱过一个人。AI可以模仿思乡音乐,却从来没有离开过故乡。AI能够学习悲伤,却没有经历过悲伤。音乐最迷人的地方,不是音符本身。而是音符背后的人。同样一个下行小二度,在莫扎特那里是优雅,在马勒那里是叹息,在肖斯塔科维奇那里可能是一声压抑的呐喊。音高相同,意义却完全不同。因为音乐从来不是声音本身,而是人的生命经验。AI拥有海量数据,但没有人生。而艺术,偏偏是一门关于人生的学问。四大件还有必要学吗?答案是:太有必要了!甚至比过去更有必要,只不过理由变了。过去学和声,是因为不会写和声就没法作曲,现在AI帮你写。但问题来了:它写得好吗?你怎么知道?如果学生连属功能都分不清,连转调都听不出来,连终止式都不会分析,那么面对AI生成的作品,就只能有两种评价:“好听。” 或者:“感觉挺高级。”至于为什么高级?不知道,高级在哪儿?也不知道。这种状态很像拿着导航开车,导航说往河里开,你也往河里开。最后车漂起来了,还觉得一定是高科技的新功能。知识的价值,不在于代替工具,而在于监督工具。AI能够提供答案,但判断答案是否合理,仍然需要专业能力。未来“四大件”学的是什么?很多学生以为:和声课是在学和弦,复调课是在学对位,曲式课是在学结构,配器课是在学乐器,其实都不完全对。和声学训练的是声音逻辑,复调训练的是多维思维,曲式训练的是时间组织能力,配器训练的是音色想象力。这些东西,恰恰是AI最难替代的部分。未来真正值钱的,可能不是写和弦的人,而是能够判断为什么这样写和弦的人;不是会使用AI的人,而是知道什么时候不该听AI的人。未来最危险的人很多人以为,未来最危险的是不会用AI的人。我倒觉得不是,未来最危险的人,是只会用AI的人。因为AI每天都在进步,你今天掌握的提示词技巧,明天可能就过时了。如果你的全部本事,就是输入一句:“请帮我写一首感人的电影配乐。”那么总有一天,会出现一个比你更会输入这句话的人。但如果你懂和声、懂复调、懂曲式、懂配器,同时又会用AI。那情况就完全不同了。别人用AI是在点外卖,你用AI是在指挥后厨,看起来都是一桌菜,一个是消费者,一个是主厨。作曲专业未来培养什么?我越来越觉得,未来作曲专业培养的,应该是“声音思想家”。技术会越来越自动化,软件会越来越聪明,但审美不会自动产生,艺术更不会自动产生。未来最有价值的人,不一定是写音符最快的人,而是最能提出独特问题的人。为什么是这样的声音?为什么是这样的结构?为什么是这样的表达?为什么这个时代需要这样的音乐?这些问题,才是真正属于未来作曲家的问题。最后如果有一天,AI能够写出所有风格的音乐,能够模仿所有伟大的作曲家,甚至能够比人类写得更快、更准、更完美,那会怎样?我想,音乐可能会越来越完美,却未必越来越有趣。因为艺术最珍贵的地方,不是正确,而是独特;不是算法。而是灵魂。AI可以帮助我们作曲,却无法替代我们成为音乐家。所以,AI时代不仅需要作曲专业,而且比任何时代都更需要真正懂音乐的人。至于和声、复调、曲式、配器这“四大件”,它们不会退休,最多只是换了个岗位。过去,它们负责教你怎么写音乐;未来,它们负责教你怎么看待音乐。一个教技术,一个教思想。而思想这件事,直到今天,AI还没毕业。(通俗博文,个人观点,非学术论文)