夜雨聆风2016年我工作的第一年，作为英文科技媒体记者负责“共享经济”模块，彼时各种共享出行、共享住宿、共享技能等平台风头正盛，有句话颇为流行：Usership over ownership。
今天在AI大模型的语境下，对于多数人甚至多数国家来说，这句话似乎变成Usership without ownership——比如Fable 5的强制下线，留下正准备用它大干一场的开发者们一阵唏嘘。
Fable带着Mythos“最强模型”的光环陨落，把这个一直存在、却一直没有被严肃正视的问题搬到台前——前沿AI如果建立在外部平台、外部政策和外部权限之上，当它被毫无征兆地切断，用户失去的可能就是已经外包给AI的思考延展能力，甚至是基于这个AI打造的一切。
当AI不再是可有可无的工具，而是越来越多地进入教育、医疗、司法、金融、政务、制造、科研、国防等核心系统，它就成为了不可或缺的基础设施。对于这样的基础设施，只有使用权、没有控制权，就意味着不可控的服务中断可能导致组织能力、决策能力和公共服务能力的连锁退化。
于是，关于“主权AI（Sovereign AI）”的讨论再次提上日程。
MTS在SITUATION ANALYSIS: Fable and Export Control一文中指出：
In 2021 you could build a frontier AGI lab with a few hundred million. In 2023/24 it took a few billion. That number is rapidly rising, and now only a few large nation-states are capable of really doing it...
加入竞争的门槛越来越高，难度越来越大。而落后，就要受制于人。
上周，来自欧洲的多名学者和智库研究员发布Europe 2031，这份“AI地缘竞争情景报告”模拟欧洲在AI竞赛中逐步落后、最终陷入技术依赖困境的可能轨迹。报告预言到2029年，美国将限制盟国使用前沿模型；发布才两天，第一个征兆就提前三年出现了。
美国政府关停Fable 5一天后，智谱AI面向GLM Coding Plan全量用户开放GLM-5.2，网友测试赞不绝口，除开算力受限、速度较慢之外，任务效果和Opus 4.8难分高下。智谱创始人唐杰说：
At a time when access to frontier models is abruptly cut off for non-technical reasons, we are even more convinced of one thing: science should be global.
“能力媲美闭源模型的开源模型”也许可以让“主权AI”的危机有所缓和，但是只有开源模型，远不足以拯救缺乏算力、缺少人才、没有属于自己的前沿模型的国家。
正如Andrew Curran在The Window Has Closed中指出：The ability to train beyond a certain threshold will belong only to the leaders, along with the models needed to train the models that come next.And even worse, as open source models approach Mythos-level capabilities - and beyond - which will probably start to happen later this year, they will face regulation and a global crackdown.
也就是说，模型优势已经开始自我强化，前沿实验室之间的差距不再只是一次训练跑分的差距，而是组织、算力、资本、数据、人才和工程文化共同构成的复利差距。越晚进入，追赶成本就越高；越依赖外部，就越难建立自己的闭环。
作者认为：
In 2023, Anthropic's leaked Series C pitch deck predicted exactly what is now happening. It said, 'We believe that companies that train the best 2025/26 models will be too far ahead for anyone to catch up in subsequent cycles'. They have been remarkably prescient in many ways, and I think we are now standing inside the moment that they described. If you wanted your nation to be at the frontier, I think you had three years to do it: February 2023 to February 2026. That was the window. And it is now closed.
从2023年2月到2026年2月，可能是少数国家、少数公司追上前沿AI的关键窗口。如果一个国家没有在这三年里投入资本、算力、人才和组织能力，它可能就不是在和别人竞争，而是在等待别人决定自己的未来。
“主权AI”涉及“模型主权”（能否训练、微调、审计和更新自己的模型），还有“基础设施主权”（算力、云、存储和推理服务是否建立在自己可控的底座上），我们在去年8月从算力和云的角度讨论过“主权AI”，另外还有数据主权（本地数据是否能够在合规和安全的前提下被本地系统理解和使用），以及治理主权（当模型出错、被滥用或需要限权时，是否有本地规则和本地责任链来接住它）。
一项项具体工程正在从不同路径打造主权AI，比如：
近日，由Qwant与Ecosia合资组建的European Search Perspective（EUSP）推出Staan，这是欧洲第一个“面向AI agents的网页搜索API”，旨在为AI应用和Agent提供合规、隐私优先的实时检索能力。通过在搜索入口、检索能力和AI应用底座上重建本地数字主权，有助于让AI服务于欧洲自身的数据边界和公共利益；
同时，印度理工学院孟买分校在法国尼斯的Bharat Innovates 2026展示BharatGen，旨在打造印度的第一个“主权AI”，熟练掌握22种以上的印度语言和方言，能够理解细微的文化差异，覆盖文本、语音和视觉模型以及数据集。这样的主权AI有望真正融入社会运行的毛细血管，服务公共机构、支撑本地产业。
几年前，我们说“AI会成为像水、电那样的基础设施”，今天这似乎已经成为现实。现在越发重要的问题是：如何保证这个基础设施安全、稳定地运行，实现真正可以飞轮升级的，而不只是“租来的”，繁荣？
