夜雨聆风看 AI 资讯，最怕被忽悠。这个号做 3 件事帮你分辨：
GitHub AI 应用——亲自跑过再拆给你，闭眼用
AI 热点新闻——拆背后真相和判断趋势
号称 AI 赚钱案例——辨真伪 不被「月入百万」忽悠
不夸大 不堆术语 看完能用。
我翻自己公众号的搜索后台，发现一个反常的事：
大家搜进来最多的词，不是「腾讯」「DeepSeek」这些热点，而是——「AI 提示词」。
搜这个词点进来的人，比搜任何热点的都积极。
说明一件事：大部分人不缺 AI，缺的是「怎么把话跟 AI 说对」。
于是我去翻了 GitHub 上几个最高星的中文提示词仓库——wonderful-prompts（6088 星）、best-chinese-prompt（1852 星）、Awesome-Prompts（1297 星）。
翻完我有点想笑。
网上的「AI 提示词大全几千条」，90% 是凑数的——要么是几十行复杂得普通人不会用的「工程师款」，要么是一条通用「帮我写文案」糊弄所有平台。可小红书和抖音的玩法，差着十万八千里。
所以这 20 条，我按平台和场景拆开了：小红书、抖音、闲鱼、公众号、B站，每个平台一条贴着它真实算法的王牌，再加商业、效率、还有 3 条「让 AI 帮你写提示词」的元提示词。
全是复制粘贴换掉【】就用的大白话版。 其中 3 条，我当场跑给你看输出。
一、平台创作（5 个平台，各一条王牌）
不同平台，AI 该用完全不同的语气和结构。这 5 条我是贴着各平台的脾气写的。
① 小红书 · 爆款种草笔记
② 抖音 · 口播短视频脚本
③ 闲鱼 · 商品标题 + 描述
④ 公众号 · 选题 + 标题 + 开头
⑤ B站 · 视频标题 + 开头文案
二、商业变现（拆解 / 带货 / 私域）
⑥ 竞品 / 产品拆解
⑦ 商业模式九宫格
⑧ 朋友圈带货文案
⑨ 私域 / 客服话术
⑩ 给判断找漏洞（防止 AI 一味顺着你，待会儿跑给你看）
三、日常效率（总结 / 翻译 / 邮件 / 表格）
⑪ 长文三层总结
⑫ 翻译 + 本地化（不是直译）
⑬ 邮件 / 消息起草
⑭ Excel 公式翻译官
⑮ 概念秒懂（费曼版）（待会儿也跑给你看）
四、元提示词（这 3 条是王炸：让 AI 帮你写 AI 提示词）
前面 15 条是「鱼」。这 3 条是「渔」——你以后不用再背提示词，让 AI 帮你现写。
⑯ 让 AI 帮你写提示词
⑰ 优化我的烂提示词
⑱ 专家附身
五、再送 2 条万能王牌
⑲ 一键去 AI 味（我写公众号天天用，待会儿第一个跑给你看）
⑳ 逆向拆爆款
光给清单不算数，我跑 3 条给你看
提示词这东西，不跑就是纸上谈兵。我现场喂给 AI，原样贴输出：
跑「⑲ 一键去 AI 味」——
输入原文：「在这个 AI 飞速发展的时代，我们致力于通过技术赋能，打造一站式智能解决方案，助力每一位用户实现降本增效。」
AI 改完：「现在 AI 变化太快，我们就做一件事——用技术帮你把活干得更省、更快。」
二十几个字的空话，砍成一句人话。
跑「⑮ 概念秒懂」——
问：用大白话解释「大模型的 token 是什么」
AI 答：「Token 就是 AI 眼里的『字块』。它读文章不是一个字一个字读，而是切成一块块——大概 1 个 token 等于 1.8 个汉字。你给的字越多、它回得越长，烧的 token 就越多，钱也越多。就像出租车按公里计费，token 就是 AI 的『公里数』。」
不懂技术的朋友，10 秒看懂。
跑「⑩ 给判断找漏洞」——
我抛了个判断：「我这个 AI 公众号，应该把所有精力 all in 在追热点上。」
AI 没顺着我，反手三刀：「① 热点同质化——全网都在追，你凭什么被看见？② 沉淀为零——纯追热点的号没自己的资产，热点过了流量归零。③ 接不到钱——追热点涨的是泛粉，不是愿意付费的精准客户。证据：翻你后台，看追热点的文章带来的关注，30 天后还剩几个。」
这一条，是我对付「AI 一味拍马屁」的杀手锏——逼它当你的反方，而不是捧哏。
怎么让提示词更准？3 句心法
清单给你了，再送你 3 个让任何提示词都更好用的开关：
- 给角色
——开头加「你是【某某专家】」，AI 立刻换一套更专业的说法。 - 给例子
——与其描述你要什么，不如直接甩个「就像这样：【样例】」，AI 模仿比理解准 10 倍。 - 给约束
——把「不要什么」写死（不超过 X 字、别用术语、别注水），比说「要什么」更管用。
记不住这 20 条没关系——记住第 ⑯ 条（让 AI 帮你写提示词）+ 这 3 句心法，你就再也不用求人要提示词了。
番外 · 为什么我的提示词都这么短？（薄 vs 厚）
可能有人嘀咕：网上那些「你是拥有 15 年经验的 XX 专家、曾在……」一大段角色设定，是不是更厉害？我也被问过，正好讲清楚。
分两种，别混：
一次性任务（写条笔记、总结篇文章、翻译段话）——越短越狠。给清楚「干什么 + 什么要求 + 什么不要」就够了。现在的 AI 够聪明，你给它一段「我在某 MCN 干了 8 年」的简历，它不会因此写得更好。上面 20 条全是这种。
角色要不要？要，但一句可信度锚就够——「操盘过 100 个爆款的小红书博主」比「小红书爆款操盘手」好一点点，但别写成一段简历。
长期反复用的 AI 助手 / agent（让 AI 当你天天聊的「选题官」「竞品分析师」）——这才需要写厚。得给它身份背景、工作流程、行为准则、输出格式，因为它要长期稳定地「演」这个角色，不写厚就会「人格漂移」、聊着聊着忘了自己该干嘛。
放个真厚的例子给你看。我自己常用一个「趋势猎手」agent，专门从国内信号源里帮我挖商业机会，它的提示词骨架长这样：
看出区别没？这种 agent 你是要养着长期干活的，所以人设、流程、规矩、交活方式得全写死。 发一条小红书笔记，犯不上。
一句话：任务越一次性，提示词越薄；角色越长期，提示词越厚。 别拿养 agent 的厚度去写发笔记的活，也别拿发笔记的薄度去养长期 agent。
这个「趋势猎手」的完整版（149 行）我整理成纯文本了，想要的找我领，复制走把里面的信号源换成你自己赛道的就能用。
收
这 20 条，不是从哪个「大全」里整段抄的，是我从 6000 星仓库 + 自己实战里，挑出真能用的，按平台和场景拆开，改成你复制就用的样子，还当场跑给你看了输出。
提示词不是玄学，就一句话：把你脑子里默认 AI 应该懂的东西，明明白白写出来。
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帮你看清 AI 真相——下一篇还有 GitHub 评测、热点拆解、赚钱案例校准。
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