12年互联网经验，Ai 来了就失业

朋友的老公，IT行业十几年经验，AI浪潮下失业两个月。"我以为越老越安全，现在看起来好像反了。"
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AI替代的不是体力，是"可以被规则化的问题解决过程"。跟你干了多少年没关系，跟你每天解决的是哪类问题有关系。写周报、写SQL、修bug、写单元测试——这些事AI已经做到合格线。含大量标准化任务的岗位，初级和中级的差距被AI压扁。
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AI做不好的事也有共性：要懂业务背景、要承担后果、要识破用户自己都没说清的需求。
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举个具体的。有次产品提需求："我要导出报表。"AI会直接画个导出按钮、写好Excel模板。但干过几年的同事会反问一句：你要拿这报表干嘛？给老板汇报？老板看一屏就够，你要的是一页摘要，不是Excel。AI不会问这句。
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再比如"怎么提升用户留存"，AI能给你一整套打法。但"现阶段到底是拉新优先还是留存优先"——这没标准答案，要看钱在谁手里、组织在博弈什么。AI没有这个上下文，决策后果也只能你扛。
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按这个分，工作里其实有三类问题。
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一级是"怎么做"——方案定了，你执行就行。这个层级正在被AI快速吃掉。
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二级是"做什么"——几个选项摆在桌上，哪个先做、哪个砍。AI能列利弊，担责的是你。
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三级是"为什么做"——这事跟公司明年方向什么关系、长期在垒什么。AI够不着。
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你的职业安全边际不取决于你在一级问题上做得有多快，取决于你工作里二级和三级问题的占比。占比越高越安全，占比为零随时被替代。
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回到开头——干了十几年反而更危险？我见过不少资深同事，名义在做二级三级的事，实际经验变成了惯性，惯性遮蔽了思考。AI不看你工龄。AI看你的工作是"照着做"还是"判断着做"。
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判断你是不是在正确路径上有一个简单标准：你的工作内容是否至少每年都在变？如果答案是否，你正在走向可替代。
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如果你发现自己大部分时间陷在一级问题里，先逼自己两件事。
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一是每季度挑一件只能你拍板的事——写下来、内部分享、团队评审都行。当你的判断力变成别人能看得到的信号，你的价值就绑定在"我判断这事该不该做"上。
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二是把AI当默认起点，别当备用工具。写之前先让AI出一版、列方案前先让AI列你没想到的维度，然后用你的判断力去审、去改、去推翻。

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