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Communication and Change
当下，人工智能的发展不仅正在深刻重塑传播实践，也为新闻传播学研究的方法创新带来崭新可能。本期Communication and Change特刊围绕人工智能时代新闻传播学研究的两个核心方法问题展开：我们用怎样的方法来研究人工智能？又如何利用人工智能作为工具来探索新的传播现象与传播机制？
本特刊共收录一篇综述文章以及四篇方法专题论文，分别聚焦人工智能在内容分析、问卷调查、实验设计和智能体研究中的应用。特刊编委会希望通过本期的文章，为广大对人工智能研究方法感兴趣的传播学人提供新的启发与研究灵感。
本期特刊目录如下：
【编者按】Studying AI and studying with AI: an introduction to the special issue on “The AI revolution in communication research: methods, measurements, and challenges
Lei Guo, James E. Katz, Baohua Zhou & Jianhua Yao
Building a methodological profile for communication’s study of the passive generation of information
Huma Rasheed & Robert Holbert
A bias towards neutrality? How LLM guardrail sensitivity affects classification
Richard Rogers & Xiaoke Zhang
Using large language models for survey research in communication: opportunities and challenges
Sebastián Valenzuela, Stephan Winter & Sebastián Rivera
The end of experimental research as we know it? A perspective on generative artificial intelligence in communication science
Jörg Matthes & Sofie Vranken
Agent-based approaches in studying algorithm-mediated communication: a methodological review
Wen Shi, Hanqing Zhao, Yangkun Huang & Jinhui Li
点击访问期刊官网，阅读本特刊全部论文：
https://link.springer.com/collections/igeidedeji
END
文字丨Communication and Change 编辑部
编辑丨张宁洁
审核丨周葆华
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