夜雨聆风
2026年6月25日，上海虹桥绿谷G座西4楼。下午一点半刚过，会议室里已经坐满了人。签到台前，几位财务总监一边扫码一边互相打趣：“你今天是被AI‘卷’来的，还是自己想来的？”
这一天，由中国管理科学学会财务管理专业委员会主办、优贲财税与锋信德企业服务承办的“2026上海虹桥财税论道第2期CFO价值研讨会”在此举行。主题颇有深意——“适应性首席”成为主命题：财务新物种的诞生。
三小时后，当汪国栋老师合上电脑，台下不少人已经在笔记本上密密麻麻记满了关键词：Codex、Skill、MCP、知识库、SOP……有人低声说了一句：“原来AI不是来抢饭碗的，是来发新饭碗的。”
开场：一个学会的46年与一个时代的拐点
活动在两点准时开始。中国管理科学学会财务管理专业委员会秘书长张俊瑞先生走上台，先跟大家分享了一个细节：“我们学会成立于1980年，主管单位是国家科技部，到现在已经46年了。2万多家企业会员，29个专业委员会。”
他指了指窗外：“这里是虹桥，到苏州27分钟，到南京59分钟，到最远的温州也就两个半小时。我们是长三角的中心。”台下有人笑了——这个开场不太像“领导致辞”，倒更像一个老朋友在邀请大家常来坐坐。
张秘书长随后介绍了专委会的学术依托单位——上海财经大学会计学院，以及即将落地的四个中心：路演中心、培训中心、融资中心、上市加速与并购中心。他提到，专委会主任是林志军教授——中国第一个会计学与经济学博士，现任澳门科技大学校长。
“我们在这里，就是要为财务人搭建一个真正能成长、能链接、能落地的平台。”
这番话并非客套。当天到场的三十多位嘉宾，大多是CFO、财务总监和企业管理者。他们从浦东、从苏州、甚至从南京赶来——有人上午还在公司开预算会，中午赶高铁，一点半准时出现在会场。
汪国栋：不要把AI当玩具，要当“牛马”
14:20，主讲嘉宾汪国栋老师登场。他的履历写满了“实战”两个字：15年品牌与数字化实战经验，曾帮助5A级税务事务所实现当月运营效率提升60%，为浦东就业中心提供AI培训后岗位匹配效率提升4倍。但他在台上的第一句话，却让全场安静了几秒：
“大家今天来，先问自己一个问题——我为什么要学AI？是为了不被淘汰，还是真的想解决什么问题？”
他随即抛出一个判断：2026年，AI正在以前所未有的速度重塑财务职能。CFO正从“价值记录者”加速向“决策引擎”转变。
这个判断并不遥远。就在研讨会举办当天，科技媒体披露的数据显示：OpenAI的Codex已被几乎所有员工每周用于知识工作，谷歌的财务代理每年在发票多付问题上节省2亿美元。
而在部分企业，法务和财务部门已有超过50%的工作由Codex完成。
“但问题来了——工具在变，你的思维变了吗？”
汪老师现场做了一个小调研：“日常用ChatGPT超过3个小时的，请举手。”全场只有两三个人举手。又问：“为什么没用起来？”答案五花八门：公司不让用、太贵、输出质量不稳定、不知道能用来干什么……
“这就是我今天要讲的核心——不是AI不行，是你还没学会怎么‘压榨’它。”
三个小时的“实操课”：从提示词到Codex工作台
接下来的内容，密度极高。
汪老师没有讲太多理论，而是直接打开电脑，现场演示。第一个动作：打开飞书，把一份会议录音丢给Codex。“请帮我整理成逐字稿，再按照我的风格写一篇复盘笔记。”不到两分钟，一份结构清晰、语言流畅的文档出现在屏幕上。
台下有人拿起手机拍照。
紧接着是第二个演示：把一份Excel表格传给Codex——“请帮我分析6月份的收入结构，按区域、产品线、客户等级分别展示，并生成可视化看板。”Codex开始自动读取数据、识别字段、生成图表。整个过程，汪老师没有写一行代码。
“你们看，以前需要表哥表姐干一天的活，现在5分钟就完成了。但前提是——你得会提问。”
他给出了一个简单好记的公式：角色 + 任务 + 背景 + 目标 + 要求。“你跟AI说话，就像跟一个新来的下属交代工作。你讲得越清楚，他干得越漂亮。”
现场一位财务总监忍不住提问：“我们公司用的是金蝶ERP，数据有十几万行，能直接用Codex分析吗？”
汪老师回答很实在：“十几万行的数据，目前直接丢给大模型会有幻觉问题。但我建议你分两步走——先用小浣熊或WPS AI做基础分析，再用Codex做深度解读和可视化呈现。工具要组合用，不要指望一个工具解决所有问题。”
中场：不是休息，是“信息交换”
15:30，中场休息。
但会议室里没人离开。有人围住汪老师继续追问安装细节，有人互相交换微信——“你刚才说的那个录音卡是什么牌子？”“GET笔记，699买的，特别好用。”还有人打开手机，当场下载了豆包语音输入法。
一位从苏州赶来的财务总监跟我说：“我以前觉得AI就是聊天机器人，今天才知道，它真能帮我干活。”
下半场：当财务人开始“造工具”
15:40，下半场开始。内容更“硬核”——从项目管理到Skill封装，从MCP连接到知识库蒸馏。
汪老师演示了一个让全场惊叹的操作：现场复刻一个无法复制粘贴的飞书文档。“你们有没有遇到过这种情况——看到一个好文档，但作者设置了权限，不能复制？”他打开飞书，搜索“Align”这个官方机器人，输入指令：“请帮我复刻这个文档。”几秒钟后，一份一模一样的文档出现在他的空间里。
“AI时代没有信息差。你看到的任何东西，都可以被复刻、被学习、被超越。唯一不能被复刻的，是你的肉身、你的经验、你的判断力。”
随后，他展示了如何把一次好的工作方法封装成“Skill”——一个可以反复调用的智能体模块。“比如你今天做了一个很漂亮的财务分析报告，你可以让Codex学习这个报告的结构和风格，然后生成一个Skill。下次做类似报告，直接调用就行。”
现场有人问：“那企业数据安全怎么办？”
汪老师回答很谨慎：“建议对关键数据做脱敏处理，用模拟数据跑通逻辑，再用真实数据验证。AI是工具，不是替代品——最后的判断，必须由人来完成。”
学员分享：从“装小龙虾”到“造龙虾盒子”
17:00，一个特别的环节——陈总上台分享。
她是参加过汪老师培训的学员，当时“连小龙虾都装不利索”。三个月后，她已经在公司推动AI落地了。
“我们是一家事务所，有会所、税所，还有证书推广业务。数据量特别大——电商行业每月二三十万条数据，生物试剂公司用的是金蝶云星空，财务和业务口径不一致，天天吵架。”
她展示了一张流程图：把11个工作步骤拆解出来，标注哪些可以全自动、哪些半自动、哪些必须人工——提效率从30分钟压缩到5分钟，整体提效52%。
“以前没有AI，这些工作只能靠Excel宏、Python脚本，门槛很高。现在有了Codex这类工具，不会写代码的人也能搭建自动化工作流。”
台下有人低声说：“这才是真正的落地。”
尾声：带走的不只是知识，还有信心
17:35，互动环节。
一位嘉宾站起来说：“今天最大的收获，是知道了‘所见即所得’——以前看到好东西只能手动
抄，现在可以让AI帮我复刻、帮我学习、帮我超越。”
另一位补充：“以前觉得AI是锦上添花，今天觉得是雪中送炭。”
汪老师最后送给大家一句话：“从今天开始，把所有能交给AI的事情都交给AI。你省下来的时间，用来思考、用来判断、用来创造——这才是人类不可替代的价值。”
17:40，活动在掌声中结束。
但很多人没有马上离开。有人围着汪老师继续问技术细节，有人找陈总交换联系方式，有人拍下PPT的最后一页——那是一张“CFO团队90天落地路线图”。
写在最后
三个小时，说长不长，说短不短。但足以让一群人重新理解“财务”这两个字的分量——它不再只是记账、报税、出报表，而是用数据驱动决策、用AI释放人力、用洞察创造价值。
正如活动主题所言——“适应性首席”正在成为财务人的新命题。而“适应性”的核心，不是被动跟随，是主动进化。
活动结束时，有位嘉宾说了一句话让在场很多人都点头：“今天学到的最重要的东西，不是某一个技巧，而是知道了从哪儿开始。”
而更让我们意外又感动的，是活动结束后不久，秘书长手机上收到一条来自参会嘉宾的消息。消息不长，但每一句都沉甸甸的——“今天课程是改变人生的课程，回去一定要落地行动起来。电梯里同学们都说课程质量非常高。”
改变人生，这四个字的分量，我们不敢轻领。但“回去一定要落地行动起来”，正是我们办这场活动最想听到的回应。而“电梯里同学们都说好”，则让我们确信——好的内容，不需要华丽的包装，它会自己在人群里流动。
这或许就是这场活动的意义所在。它不试图一夜之间改变什么，但它让每个人带着一个明确的起点离开。有人回去会装Codex，有人会整理第一个数据包，有人会尝试复刻第一份文档。这些微小的开始，汇聚起来就是一场行业进化的洪流。
其实，从“装小龙虾都装不好”到“搭建AI工作流提效52%”，陈总走过的路也不过三个月。这三个月里发生变化的，不是工具的版本号，而是一个人面对新事物时的态度——从观望到尝试，从尝试到熟练，从熟练到分享。这种转变，比任何一款软件都更值得被看见、被传递。
这也是虹桥财税论道想要持续做的事情——不止于一场培训，而是搭建一个让财务人可以彼此看见、彼此启发的圈层。
下一期，我们已经在筹备中。主题依然紧扣财务人最关心的议题，形式依然坚持“有认知、有实操、有带走的东西”。具体内容，很快就会在公众号上和大家见面。我们不做喧嚣的预告，只想以老友重逢的方式，安静地等你来。
在那之前，欢迎常回来看看。
关注“优贲财税”与“锋信德企业服务”公众号，后续活动信息、实操干货、嘉宾分享资料，都会第一时间在那里发布。如果有什么问题或想法，也欢迎在后台留言——我们看到都会认真回复。
锋信德企业服务，依托中国管理科学学会财务管理专委会，专注为科技型企业提供全链条财税管理解决方案——从招商落地、融资服务到税务合规、并购上市、成果转化，助力中国科创企业行稳致远。
下一次见面，或许就在不远的将来。愿那时，我们都已比今天更进了一步。
期待重逢。
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