量表是社会科学研究中收集样本数据的重要工具,量表的信度和效度直接影响着研究结果的有效性。因此,能否准备一份具有良好信度与效度、成熟规范的量表是实证研究成败的主要因素。
在研究过程中,如果能直接使用被学界认可的成熟量表,那自然是理想的情况;但实际情况是,大多数研究者很难从已发表的文献中找到可以直接使用的成熟量表;往往需要根据研究的实际需求调整和修改前人的量表。那么,怎样才能编制出可靠的量表呢?懂得量表的编制与验证的方法显得很重要。

在涉及量表的研究中,选取或者开发出高质量、高水平的量表相是至关重要的一环。无论是调整和修改前人的量表,还是自己开发量表,如果不了解或不重视量表的精细知识点,可能会走很多弯路(比如耗费了大量时间精力采集完样本数据后,发现量表设计无法满足研究需要)......
因此,我们邀请到了专注于统计和数据分析领域教学的松鼠老师,历时一年精心开发,为大家带来了这门《量表的开发与验证》课程。这套课程,系统梳理了量表开发与验证中的常见问题、易错点及避坑方法,内容覆盖面广。


量表的开发与验证(SPSS+AMOS)



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