夜雨聆风
上个星期字节发布了新的模型豆包2.1。科技圈当然炸了，但是只炸了一次。第二天的热搜又换成了新的，八卦的八卦、国际局势的国际局势，没有人再提了。
我当时也没有放在心上。昨天和一个朋友一起吃饭的时候，他正在为当地的商家提供人工智能解决方案，在聊天中他说：“豆包的新版API的价格降低了，我想把几个垂直场景的工具跑一跑，看能不能接一些订单。”
我问：多少钱？
他把手机递过来让我看，Pro版是六元一百万Token。
我不懂。他给我做了一个计算：一篇文章2000个字，里面大约有1万tokens，一次处理不到一分钱。
我愣了一下。
那么这个价格代表了什么呢
Token 是大模型的计费单位，可以简单地理解为“处理文字的最小单位”。价格下降了，就表示使用 AI 处理内容的成本也降低了。 降到什么程度？
经过查询得知，豆包的日均Token调用量为180万亿次/天，一年内增长了十倍。180万亿。这个数我不清楚，但是“一年涨十倍”这几个字我明白了——使用的人越来越多了。 而不仅仅是豆包。过去一年里，国内外大模型API的价格都处于下降趋势中。阿里、百度、智谱等可以被提及的名字都在进行着价格战。
价格战的受益人是谁？
这场价格战的受益人是哪些人呢？ 就是为垂直场景提供人工智能工具的人。
我请朋友帮忙筛选了一下，目前这波降价红利中，有以下几个方向是普通人可以直接参与的：
第一种是本地商家的人工智能客服
你家楼下的火锅店、理发店、口腔诊所等，老板们大多还是通过微信来接单。他想要做一个智能客服，但是请人成本太高了，使用大厂的通用产品又不那么精准。 机会就在眼前。为他提供一个本地商家的AI客服系统，使用豆包或者其它便宜的大模型作为底层来处理预约和回答常见问题。月租三百到四百左右，商家可以接受，你也能够盈利。 主要就是：你要上门安装、教他使用、帮助他维护。只卖软件是不行的，要卖服务。
第二类是垂直的工作流模板
每一个行业都存在重复的工作。人力资源筛选简历、财务制作报表、运营撰写周报。 你不需要去做人工智能，你要做的就是“AI+行业”的工作流。将某一个岗位上重复性的任务串联起来形成一个标准化流程，由AI来完成大部分的工作，人们只需要进行最后的审核。 比如HR筛选简历这样的场景：简历进来之后，由AI提取出重要的信息点，然后按照公司的模板进行格式化处理，并给出一个评价意见。把整个过程打包成一个模板卖给中小企业的HR部门。
第三种是人工智能数字分身
一些行业中的销售、中介、顾问是依靠个人IP来谋生的。真人出镜有流量但是时间有限。 AI数字分身可以解决这个问题：录制一段你的真实视频，并且训练出一个“你的AI版”。客户提出常见的问题时，由AI来接待；如果要进行深入交流，则转给真人。 目前做这件事的技术已经比较成熟了，主要的成本是训练数据和调试。降价之后个人也可以玩得起了。
第四点是多平台的内容矩阵
一个人要做抖音、小红书、视频号这三个平台的内容，但是内容根本不够用。 AI 工具可以把一个内容素材分成三个平台的版本：长视频切成短视频、图文变成口播脚本、口播脚本变成小红书文案。 不是洗稿，而是真正的多料一吃。熟练之后一个人可以管理五个到六个账号。
第五种是企业把人工智能相关的服务外包出去
很多中小型企业想要使用人工智能，但是不知道如何使用。他们有预算，但是缺少“有人来帮助他们实现”。 这时候你就可以作为中间人来完成这件事。不需要自己研发产品，使用现有的AI工具进行组合，为企业的内部流程优化提供帮助。例如帮助一家电商公司使用人工智能来处理客户咨询、自动生成商品详情页、自动回复买家信息等。 这样的订单每单几千到几万元不等，根据企业的大小以及需求的难易程度而定。
说完这些之后，我就要泼一盆冷水了。 上面这五种方法，说出来都很容易，听了之后你会觉得“我可以做到”。但是真正去做的人告诉我，最困难的并不是找到方向，而是落地。 落地要两个东西：行业认知和执行力。
你知道这个行业，知道从业者有什么样的痛处，你才能够做出真正有价值的东西。你有执行能力，可以一家一家地去谈，一个需求一个需求地去改，你才能够把订单接下来。 只知道“人工智能可以降低成本提高效率”是没用的。要明白降低的是谁的成本、增加的是谁的效率、怎样降低、怎样增加。
我的朋友说的比较直白：现在入场不晚，但是窗口期只有两三年。等到大家都会了之后，价格就会再降下来。
最后我在说一句大实话：别等"准备好了"再开始。 我见过的所有靠AI赚到钱的人，没有一个是先把所有工具学完才动手的。他们都是先干了，遇到问题再去学对应的工具。顺序反了，你就永远开始不了。
你有没有什么特长是想要变现但是没有去做的？可以在评论区讨论一下，说不定会有所启发。
