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最新调研数据显示，超七成的企业更换主力AI服务商难度极大，数据合规要求进一步加剧了系统迁移难题。当下AI迭代的速度远超传统管控体系，AI主权已成企业的核心战略议题。SAP、微软、亚马逊等头部厂商纷纷收紧权限、调整定价，厂商锁定风险凸显，已引发欧美监管机构重点整治。目前仅7%的企业具备成熟AI管控能力，九成的企业无法厘清服务商依赖关系。多数企业的多服务商布局并非战略规划，而是被动妥协，唯有标准化统筹管理，才能破解绑定困局、守住AI自主控制权与经营利润。
超七成受访高管称更换主力AI服务商阻力重重；另有68%的受访者表示，数据属地与数据主权合规要求，导致AI系统和业务数据难以跨业务环境迁移。
IBM欧洲、中东、非洲及亚太地区高级副总裁兼负责人Ana Paula Assis在报告前言中提到，随着AI落地普及，企业对系统管控与监管的需求同步攀升。“AI催生了全新的依赖关系，其迭代速度远超传统治理、采购及技术周期的管控适配能力。这也是当下AI主权成为企业管理层核心议题的关键原因。”
并非只有IBM商业价值研究院这份报告指出，伴随各类AI系统规模化上线，企业普遍担忧厂商锁定问题。
市场研究机构Forrester在5月发布的一篇博客中发出预警：SAP本月初落地的API政策调整，将限制第三方AI智能体、大规模数据提取以及SAP官方认证渠道以外的各类替代实施方案。Forrester博客还提到，这家ERP巨头推出智能体工具Joule Studio 2.0并免费开放至12月31日，以此吸引客户入驻，“企业心知肚明，2027年起客户终将按计量模式付费使用该产品”。
Forrester分析师写道：“这已不只是IT集成层面的问题，需董事会层面重点关注。涉及核心战略合作方、会影响企业预算与AI整体战略的厂商管控事件，必须上升至战略高度处置。”
厂商锁定相关风险也已引发监管机构关注。
英国竞争与市场管理局今年启动对微软商用软件生态的调查，业界担忧AI普及会进一步加深企业对这家科技巨头的绑定。欧盟委员会于周三同步表态，微软与亚马逊的云服务业务应被《数字市场法案》认定为平台守门人。
欧盟委员会表示：“两家企业均拥有规模庞大、粘性极强的用户群体，依托完善生态体系，还能持续享受锁定效应与高额迁移成本带来的优势。”
随着企业AI应用规模持续扩大，其余服务商也在调整自身AI定价方案：GitHub本月开始按令牌使用量计费，Workday、Zendesk针对AI相关功能重构定价体系，AWS上调机器学习专用弹性计算预留块(EC2 Capacity Blocks for ML)定价，该产品可供企业提前预定高性能加速算力实例，择期启用。
IBM商业价值研究院的这份报告提出，AI主权是企业自主掌控AI系统、降低厂商依赖的核心抓手。报告数据显示，具备成熟AI管控体系的企业，系统停机时长普遍更短，且能“多保全55%的营业利润，免受AI相关业务变动冲击”。
但仅有7%的企业达到上述成熟管控水平，IBM称这一数据反映出两类企业的差距正在持续拉大：一类拥有灵活可自主调配的AI系统，另一类则“深陷厂商依赖的束缚”，调研同时显示，仅9%的企业能充分厘清自身对各AI服务商的依赖关系。
尽管73%的受访高管表示企业会主动引入多家AI服务商，但IBM调研发现，该模式大多并非出于顶层战略规划，更多是受老旧系统架构复杂等实际运营条件倒逼形成。
报告指出：“多服务商布局唯有做好统筹协同，才能真正夯实企业AI主权。具体举措包括：统一数据、模型与安全通用标准；明确允许差异化、必须统一规范的业务边界；打通各区域、各业务单元信息透明度。企业管理层可将多家AI服务商视作战略资产组合统一管理，最大化提升业务适配性、抗风险能力与长期自主管控权。”
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